pyLightGBM - Python wrapper для Microsoft LightGBM

http://github.com/ArdalanM/pyLightGBM

Sentiment-Analysis-Twitter

http://github.com/ayushoriginal/Sentiment-Analysis-Twitter

Talk Python to Me: #81 Python и Machine Learning в Астрономии

https://talkpython.fm/episodes/show/81/python-and-machine-learning-in-astronomy

Podcast.__init__: Episode 80 - Python for GIS with Sean Gillies

http://podcastinit.podbean.com/e/episode-80-gis-with-sean-gillies/

scrapy - 1.2.1

https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.2.1

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.2.1. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy

JSON Web Tokens в django application- часть 2

http://krzysztofzuraw.com/blog/2016/jwt-in-django-application-part-two.html

#python #pydigest
Очередная порция вкусностей из мира Python перед вами.
Все самое актуальное и новое в одном месте - в Python Дайджесте.

В свежем выпуске вы найдете:

- Воскрешение Zope - часть 2. Дефибрилляция
- Django Tips #18 различия между ugettext и ugettext_lazy
- Делаем REST API на Flask с Orator ORM
- Как я читал показания датчиков через SNMP (Python+AgentX+systemd+Raspberry Pi) и соорудил ещё одну мониторилку
- «Привет, Siri. Включи обогреватели» — Интеграция умного дома на базе NooLite с Apple HomeKit
- Улучшаем производительность Python с помощью ... Rust
- spaCy - промышленный NLP на Python и Cython
- urlwatch - утилита для отслеживания изменений на сайте
- quokka - CMS (Content Management System) - Python, Flask и MongoDB

и многое другое

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/148/

psutil 4.4.0 - улучшена поддержка памяти для Linux и MacOS

http://grodola.blogspot.com/2016/10/psutil-440-released-improved-linux.html

pep8online - онлайн версия утилиты pep8

http://pep8online.com/

Введение в генераторы Python

https://realpython.com/blog/python/introduction-to-python-generators/

mmap — Memory-map Files — PyMOTW 3

https://doughellmann.com/blog/2016/10/24/mmap-memory-map-files-pymotw-3/

is-service-up - мониторинг облачных сервисов на одной странице

http://github.com/marcopaz/is-service-up

Как установить OpenCV на Ubuntu 16.04

http://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/

Как добавить авторизацию через соц сети для Django

https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2016/10/24/how-to-add-social-login-to-django.html

Deep Learning: Сравнение фреймворков для символьного глубокого обучения

https://habrahabr.ru/post/313318/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Представляем вам перевод серии статей посвященных глубокому обучению. В первой части описан выбор фреймворка с отрытым кодом для символьного глубокого обучения, между MXNET, TensorFlow, Theano. Автор подробно сравнивает преимущества и недостатки каждого из них. В следующих частях вы узнаете о тонкой настройке глубоких сверточных сетей, а также о сочетании глубокой сверточной нейронной сети с рекуррентной нейронной сетью.

Книга «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»

https://habrahabr.ru/post/313510/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Цель этой книги — как можно быстрее ввести читателя в курс дела, чтобы тот начал писать на Python работоспособные программы (игры, визуализации данных и веб-приложения), и одновременно заложить основу в области программирования, которая пригодится ему на протяжении всей жизни. Книга написана для людей любого возраста, которые прежде никогда не программировали на Python или вообще никогда не программировали. Если вы хотите быстро изучить азы программирования, чтобы сосредоточиться на интересных проектах, а также проверить свое понимание новых концепций на содержательных задачах — эта книга для вас. Книга также прекрасно подходит для преподавателей, желающих предложить вводный курс программирования, основанный на проектах.

Генераторы в Python 3

http://www.discoversdk.com/blog/generators-in-python-3

В этой статье вы найдете введение в генераторы. Генераторы это функции, которые возвращают набор результатов, а не один результат

fuzzinator - Fuzzinator Random Testing Framework

http://github.com/renatahodovan/fuzzinator

Анализ данных с помощью pandas. Часть 3: объединение и группировка данных

https://pythonworld.ru/obrabotka-dannyx/pandas-cookbook-3-groupby-aggregate.html

keras-molecules - сеть для автокодирования молекул

http://github.com/maxhodak/keras-molecules