Вопрос холиварный, конечно. Реверсить существующее в одну модель лучше или в несколько - по схемам юзерам. Бд оракл. Кто как показывает связи, которых физически нет, но логически они есть?
Если связи как то лежат/описаны в таблицах вами созданных, их тоже можно научиться реверсинжинирить в traceability links, например, или в ExtendedLinks.
Большое кол-во таблиц можно реверсинжинирить по частям в разные модели, а затем мержить их в одну где у вас все красиво разложено по пакетам. Для такой схемы нужно кое-что доделать, поскольку понятие пакет - это понятие pd, а не конкретной субд.
Роман, Коллеги, какие аналоги есть PD как единый комплекс в части описания/диаграммы БП, архитектуры инф.систем, инфраструктуры, инф. потоки, орг. структура, глоссарий, система знаний
Роман, Коллеги, какие аналоги есть PD как единый комплекс в части описания/диаграммы БП, архитектуры инф.систем, инфраструктуры, инф. потоки, орг. структура, глоссарий, система знаний
А что значит в едином комплексе? От одного вендора?
ну все модели в одной среде, как у PD. но вот работать одновременно нескльктм архитекторам трудно думаю
На счет управления знаниями не уверен, на счет всего остального по аналогии с pd также всквозную на всех уровнях поддерживающим mdd и mda можно посмотреть Sparx EA , Magic Draw. Последний мало известен, но достаточно хорош и имеет много расширений, его используют в частности для моделей и репозитория эталонных моделей банковской отрасли организация BIAN.
Но нужно учитывать что это все относится к доменам моделирования и управления метаданными. Никакого управления качеством данных и поддержки других доменов по dmbok/edm consil там нет.
Я детали последних версий продукта не знаю, нужно анализировать. Одному моему коллеге в 2013 году он очень нравился по юзабилити. Если там есть такие же гибкие возможности по: - расширению метамодели - кросс-модельные связи - аналог шаблонного языка для генерации кода - GTL (не скрипты). - api для интеграции - возможность создавать свои нотации и модели (аналог free model) То имеет смысл проанализировать подробнее