Я все же со стороны корпораций выступаю, работая и у них, а не в консалтинге-пресейлах

+если продукт не дешевый вероятно и ваши работы будут дорожи. В среднем по отрасли внедрение- 50% от стоимости лицензий.

Корпораций! - это не маленькая компания. Зачем подвергаться доп рискам внедряя дешевое, но частично соответствующее и плохо поддерживаемое решение

То что для вас кажется дорогим, для корпорации может окупаться за пол-года использования.

Из условно бесплатного - посмотрите dremio, apache atlas - это про метаданные и linage.

ох, в больших компаниях чего только не куплено и пылится

SAP PD тех. поддержка не впечатлила

а глюков хватает

Да- компетенции людей один из главных критериев выбора, спросите их что им удобней и чем они могут пользоваться или знают

ну PD не удобен - старый пересыщенный интерфейс, программировать тяжело на VB Script, уж лучше бы .Net

Какой бы вендор не рассматривался, главное в техподдержке это комьюнити. Техподдержка от вендора - это последняя миля.(по факту)

это да, по MS BI в свое время куча практичных MVP и даже напрямую ответы создателей (наши бывшие соотечественники)

На любителя. есть варианты как это делать удобно с отладкой. В целом килотонны  vbs наверное не очень хорошо писать. Лучше по максимуму находить другие подходы из стандартного функционала

да, в одном из ТОП 3 банков услышал предпочтение IBM, но работать будут с Информатикой

Коллеги, Data Governance кто занимался? Какие практического применения документы, диаграммы, модели делал? Без маркетинговой сейловой шелухи

Бизнес-словарь. Каталог инф. систем и диаграмма как они связаны и кто отв. Модели данных: логич, физич. Карты мэппингов. Диаграммы потоков данных (как, если сотни систем? и меняются). Реестр отчетов ( их космос если все системы считать). Дерево-матрицу показателей ( это если только в рамках DWH и то..)

1) >>>Каталог инф. систем и диаграмма как они связаны и кто отв.
:
data dissimination diagram (показывает связь система-процесс-данные);
information architect отвечает или аналитик

2) >>>Модели данных: логич, физич. Карты мэппингов. Диаграммы потоков данных (как, если сотни систем? и меняются).
:
Группировка по пакетам/доменам/бизнес-функциям первого уровня или направлениям бизнеса

3) >>>Реестр отчетов ( их космос если все системы считать). Дерево-матрицу показателей ( это если только в рамках DWH и то..)
:
группировка по уровням отчетности (операционная, аналитическая, стратегическая и регуляторная);
Необходимо сначала разработать метамодель для паспорта отчета, согласовать связи которые вам нужны для трассировки показателей и аналитик (например с объектами multi dim диаграммы pd,  словарем и cdm) - вы же делали это уже...?

что-то делал. но... кому это нужно, предположим, спустя год два? это пока на хайпе то се, мега проект, монетизация,

Это нужно было всегда, тема ведь родилась не вчера. Нужно конечным бизнес-пользователям которые заняты отчетностью и не пониают откуда взялась цифра в показателе, или для поиска нужных источников-витрин чтоб самим собрать отчет. Нужно людям которые занимаются quantitative research или как модно сейчас говорить data scientist-ам - они должны легко находить нужные качественные и сертифицированные датасеты, нужно командам интеграции чтобы понимать с какими бизнес-понятиями и бизнес-сущностями связаны элементы xml и json сообщений и методы api. Нужно безопасникам для маркирования данных и контента по уровням конфиденциальности и отслеживания утечек dlp-системой, нужно для корпоративного поиска и много чего еще.

для конечных бизнес аналитиков, кто вдумчиво создает и анализирует отчеты = да, нужно. для них и делал. остальным - для галочки. устно спросить, перекинуть мячик и дальше ничего не делать. ну а руководству по факту мало волнует. аджацл, тяп ляп и все такое