триггерните когда в этом чате начнут архитектуру ИТ решений обсуждать 🙃 жду недождусь

справедливости ради, в самой математике тоже есть мутноватые с точки зрения строгости разделы. Вот например тервер )

Не тервер. Теория множеств, аксиома выбора.Тервер строг

Есть еще принцип Геделя. если обьект исследования значительно превышает по мощности (в математическом смысле) субьекта-исследователя - то его знания будут весьма поверхностными, и сильно отдавать сказками или догмами. К сожалению (или к счатью) - науки о человеке - все такие, в т.ч. медицина. В одном только мозге свыше 100 млпд нейронов и петабайты связей. Ни один компьютер на Земле и близко не имеет таких возможностей.. С психологией аналогично - так как надо еще учитывать мощность социальных связей, сложную механику поведения судьектов и постоянную изменчивость ноосферы - как личной, так и коллективной.  Плюс (в отличие от "доказательной медицины") - еще и невозможность экспериментатору быть вне системы - он сам является частью этой системы - нарушая "чистоту" опыта

Ну куда он строг, если там в основе лежит весьма сомнительное определение случайной величины?

Это в инженерных учебниках оно может и "сомнительное". А в математических - там всё строго, строже некуда :)

Вот здесь первый абзац - инженерное определение, второй - математическое.
https://wiki2.org/ru/Случайная_величина

Теорему Геделя в такой интерпретации не встречал. Развитие науки и есть познание более сложных объектов 😉

И как же ? Шеннон бы в гробу перевернулся. Это будет "кажущееся знание". Или очень упрощенные знания по крайне грубой модели. Впрочем что не отменяет их практичности. Типа - гром грянул - мужик перекрестился , достаточно для того чтобы сделать предположения о возможном дожде и принять меры по защите от влаги ценных вещей. Знать конкретику и придумывать теорию - что там - Перун по небу ездит, Зевс летает, или основы электростатики Кулона - для данного практического применения уже неважно. ..

Это в инженерных учебниках оно может и "сомнительное". А в математических - там всё строго, строже некуда :)

Вот здесь первый абзац - инженерное определение, второй - математическое.
https://wiki2.org/ru/Случайная_величина

развитие науки в том, что один перекрестился а второй задумался и пошел изучать проблему.  Но мне кажется, тематика отдалилась от темы чатика :)

Ага щаз.. А вы не помните что все учение о случайности базируется на некоей аксиоматике, которую еще надо обосновать. Например про то - что распределение и характер случайной величины в выборке должно соответствовать характеристикам генеральной совокупности. Что противоречит "его величию единичному случаю". Ибо например вероятность того что вы знаете участника данного форума в жизни в многомилионном городе как Москва - стремится к 3057/12000000 ~ 1*10-4 .  Но это же не так - большинство участников прекрасно знает друг друга в оффлайн

ОК. Тогда вернемся - в чем как вы думаете была история возникновения Enterprise Architecture .Что было ее драйвером в 60е, 70е, 80е и почему все в итоге сегодня выродилось в какую то чудную эклектику и релятивизм ? По Вашему - отточенность терминов и научная емкость данной дисциплины (вместе с полезностью) должна была только нарастать..