Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 4636

parrot.ru

Рейтинг популярных групп и каналов

В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

7658 membersпожаловаться на группу

2021 January 13

I

Ibp in Machine learning

как бы три способа есть
1.
удалить некоторые из высококоррелирующих переменных
2.
линейно скомбинировать их, сложить например
3.
Понизить размерность признаков через метод главных компонент, например

источник

11:11пожаловаться #1

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

Как бы что вы назвали не называется отбеливанием данных

источник

11:17пожаловаться #2

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

Артём Глазунов

Что подразумевается под отбеливанием? Удаление признаков с большим vif?

А так можно даже вики глянутьhttps://en.m.wikipedia.org/wiki/Whitening_transformation

Whitening transformation

A whitening transformation or sphering transformation is a linear transformation that transforms a vector of random variables with a known covariance matrix into a set of new variables whose covariance is the identity matrix, meaning that they are uncorrelated and each have variance 1. The transformation is called "whitening" because it changes the input vector into a white noise vector.

источник

11:18пожаловаться #3

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning

А так можно даже вики глянутьhttps://en.m.wikipedia.org/wiki/Whitening_transformation

Whitening transformation

A whitening transformation or sphering transformation is a linear transformation that transforms a vector of random variables with a known covariance matrix into a set of new variables whose covariance is the identity matrix, meaning that they are uncorrelated and each have variance 1. The transformation is called "whitening" because it changes the input vector into a white noise vector.

О, спасибо, надо посмотреть, не пользовался пока. В основном строил регрессии на остальные признаки и убирал с большим r2

источник

11:21пожаловаться #4

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning

Умножаем матрицу данных на некую матрицу и получаем некоррелированные данные

Спасибо

источник

11:22пожаловаться #5

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

Умножаем матрицу данных на некую матрицу и получаем некоррелированные данные

у меня опасение, что при этом получатся же сложно трактуемые признаки, нет?

источник

11:23пожаловаться #6

i

igor in Machine learning

Да, но не будет проблемы мультиколлинеарности

источник

11:23пожаловаться #7

i

igor in Machine learning

Data whitening как бы ты перевёл?

источник

11:23пожаловаться #8

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

вроде все переводят как отбеливание данных

источник

11:24пожаловаться #9

i

igor in Machine learning

Ты имеешь в виду термин неудачный?

источник

11:24пожаловаться #10

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

нет, просто что переводят и переводят

источник

11:24пожаловаться #11

i

igor in Machine learning

Деньги же отбеливают а тут данные отбелили

источник

11:25пожаловаться #12

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

он на английском вроде тоже дополнительного смысла не несет, пусть меня поправят, если несет)

источник

11:25пожаловаться #13

i

igor in Machine learning

Ну абу ясер мустафа его использует

источник

11:25пожаловаться #14

i

igor in Machine learning

А он бог из калтека

источник

11:25пожаловаться #15

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

?

источник

11:26пожаловаться #16

i

igor in Machine learning

Abu yaser moustafa профессор из caltech

источник

11:26пожаловаться #17

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

не

источник

11:26пожаловаться #18

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

я к тому, что вопросы разные

источник

11:26пожаловаться #19

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

использовать, чтобы лучше было методу какому-то (быстрее сходился)

источник

11:27пожаловаться #20