Size: a a a

Machine learning

2021 January 12

V

Vladislav-kun in Machine learning
С четвертого если зайти новичку - будет смотреть как баран на ворота я так думаю)
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
Обычно же в специализациях стараются делать изложение последовательно
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Ну для людей без бэкграунда курс должен быть полезен, но полгода, тут нужна настойчивость.
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Для людей со знаниями, возможно, покажется простоват, но это так, предположение
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
Как раз срок в полгода заставляет меня предполагать, что может сваяли что-то приличное
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
Но... нет отзывов и оценок(
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Vladislav-kun
Как раз срок в полгода заставляет меня предполагать, что может сваяли что-то приличное
Не попробуешь - не узнаешь) но без оценок сомнения, конечно, оправданы
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
А преподы знакомые? Выше упомянули Демешева... известный в определенной сфере преподаватель?
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Vladislav-kun
А преподы знакомые? Выше упомянули Демешева... известный в определенной сфере преподаватель?
Демешев очень крутой в курсе эконометрики, но мои знакомые говорили, что в ВШЭ некоторые его курсы не так хороши... Но препод он однозначно крутой.
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
Артём Глазунов
Демешев очень крутой в курсе эконометрики, но мои знакомые говорили, что в ВШЭ некоторые его курсы не так хороши... Но препод он однозначно крутой.
Спасибо!
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Vladislav-kun
Спасибо!
Первый упомянутый там препод, вроде, ещё в спецуре по машинке на английском от ВШЭ числится
источник

M

Max in Machine learning
Vladislav-kun
Сорри за офтоп, не принимайте за рекламу)
Что это за курс такой? Отзывов нет, тут вроде никто не обсуждал. Новое что-то?

https://www.coursera.org/specializations/maths-for-data-analysis
Coursera
Математика для анализа данных
Offered by National Research University Higher School of Economics. За каждой стандартной моделью и конструкцией в Data Science стоит математика, благодаря которой эти модели функционируют. Если вы хотите работать с данными на серьезном уровне и понимать, как устроены методы машинного обучения, то знание математических основ вам просто необходимо.  В этой специализации мы изучим широкий спектр математических инструментов и рассмотрим некоторые их приложения к анализу данных. Будут рассмотрены такие важные разделы математики, как дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ и теория вероятностей. Материалы курсов разработаны с учетом современного состояния Data Science и покрывают все темы, необходимые для для дальнейшего развития в данном направлении. Чтобы сделать обучение более практико-ориентированным, мы сопровождаем лекции примерами и задачами, возникающими при реальной работе с данными, и показываем, как решать подобные задачи с помощью Python.  Курсы рекомендуется проходить в том порядке…
Курс новый совсем, Демешев недавно анонсировал. Насколько я понял, он делал курс с линейной алгеброй, про остальное не знаю
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
Max
Курс новый совсем, Демешев недавно анонсировал. Насколько я понял, он делал курс с линейной алгеброй, про остальное не знаю
👍
источник

D

Dina in Machine learning
источник

ДВ

Дима Вознесенский... in Machine learning
А на степике линал кто-нибудь проходил? Как он вообще? Если плохой, то что лучше?
источник

A

Alexey in Machine learning
Там их несколько , у меня ни один не зашёл.. но лучше пробовать для себя
источник

МЛ

Михаил Лобанов... in Machine learning
Не подскажите, если у меня подписка и я прошел 5 курсов, финальный проект смогу без подписки пройти?
источник

МЛ

Михаил Лобанов... in Machine learning
или функционал отправки-проверки без подписки не работает
источник
2021 January 13

i

igor in Machine learning
Дима Вознесенский
А на степике линал кто-нибудь проходил? Как он вообще? Если плохой, то что лучше?
если английский знаете возможно Бойд лучше чем степик
источник

ДВ

Дима Вознесенский... in Machine learning
igor
если английский знаете возможно Бойд лучше чем степик
Я так понимаю это учебник? С английским все хорошо. Но вот математика без задачек и практических заданий у меня не откладывается. Хотелось бы, чтобы в курсе/учебнике это было и более менее последовательно и структурировано, без излишек.
источник