Size: a a a

Machine learning

2021 January 06

A

Artyom in Machine learning
Илья Дагиль
Думаю железный человек должен достаточно хорошо справиться)))
Понял, спасибо, может вы еще какой-нибудь знаете?
источник

ИД

Илья Дагиль... in Machine learning
Artyom
Понял, спасибо, может вы еще какой-нибудь знаете?
А этот не подходит?
источник

А

Артем in Machine learning
Svetlana Astafyeva
Всем привет.
Подскажите, пожалуйста, как в Dataframe выбрать столбцы, в которых значения в первой строке соответствует определенному логическому условию?
Или так, у меня есть df - 3 строки, 5 столбцов.
Я хочу получить названия столбцов (в любом виде), в которых в первой строке стоит определенное число.

То ли у меня помутнение, то ли это нетривиальная задача.
Лучшее, что я получила - это series с True и False, или таблицу того же размера, где все остальные значения, не соответствующие условию, стали nan.

Можно и в цикле перебрать конечно, но мне кажется, должна быть готовая реализация в pandas.
Если честно, пока задача выглядит как нечто странное. Может стоит пересмотреть архитектуру хранения данных?
источник

A

Artyom in Machine learning
Илья Дагиль
А этот не подходит?
извиняюсь, не увидел фильм, который вы до этого прислали, только заметил. Думал, вы только фильм "Железный человек" посоветовали, а тут целая документалка) Спасибо еще раз
источник

ИД

Илья Дагиль... in Machine learning
Artyom
извиняюсь, не увидел фильм, который вы до этого прислали, только заметил. Думал, вы только фильм "Железный человек" посоветовали, а тут целая документалка) Спасибо еще раз
Хах, не за что))
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Артем
Если честно, пока задача выглядит как нечто странное. Может стоит пересмотреть архитектуру хранения данных?
Ну почему?
Если я могу выбрать все объекты, на которых один признак принимает одинаковые значения, то почему я не могу по одному объекту посмотреть, какие признаки признаки принимают одинаковые значения?
источник

VS

Vidana Santyeva in Machine learning
Пожалуйста проверьте мою работу на тему ЦПТ по распределению Стьюдента
я других много уже проверила, а мне не везет (работу кто-то проверил, ссылку убрала)
источник

VS

Vidana Santyeva in Machine learning
Спасибо, видимо кто-то проверил)))
источник
2021 January 07

DO

Denis O in Machine learning
Всем привет!
Может кто объяснить формулировку вопроса?

C1W4 - доверительные интервалы

Метеостанция, находящаяся в ботаническом саду Сиднея, регистрирует количество выпадающих осадков с 1885 года. Среднее годовое количество осадков за период с 1885 по 2015 включительно составляет 1197.69 мм, выборочная дисперсия — 116182.2.

Считая, что годовое количество осадков — случайная величина, не меняющаяся во времени и имеющая нормальное распределение, постройте интервал, который с вероятностью 99.7% будет содержать количество осадков, которые выпадут в 2016 году. Чему равна его верхняя граница? Округлите ответ до двух знаков после десятичной точки.

Это просто. Берём среднее значение, плюс 3 * сигма (корень квадр из дисперсии). Сделал.

Следующий вопрос.

Оцените значение параметра \bar{\sigma}_n
σn
 — среднеквадратического отклонения нормального распределения, которым, согласно центральной предельной теореме, можно аппроксимировать распределение среднего количества осадков за год из предыдущей задачи. Округлите ответ до двух знаков после десятичной точки.


И вот тут я не понимаю что от меня требуется. Ради шутки - ввел значение сигмы взятое выше из дисперсии.

Пишет ошибку

 Вы оценили \sigmaσ — среднеквадратическое отклонение исходной случайной величины XX, а не \bar{\sigma}_n
σ
ˉ
 
n
 —  среднеквадратическое отклонение её выборочного среднего X_nX
n
! Примените центральную предельную теорему.


Я не понимаю в чем разница между средней величиной за много лет в тексте задания, и средним выборочным. Это же оно и есть?

Если нет - откуда взять среднее выборочное при отсутствии данных?

У меня какой-то терминологический ступор.

Спасибо что прочитали эту портянку)
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
Denis O
Всем привет!
Может кто объяснить формулировку вопроса?

C1W4 - доверительные интервалы

Метеостанция, находящаяся в ботаническом саду Сиднея, регистрирует количество выпадающих осадков с 1885 года. Среднее годовое количество осадков за период с 1885 по 2015 включительно составляет 1197.69 мм, выборочная дисперсия — 116182.2.

Считая, что годовое количество осадков — случайная величина, не меняющаяся во времени и имеющая нормальное распределение, постройте интервал, который с вероятностью 99.7% будет содержать количество осадков, которые выпадут в 2016 году. Чему равна его верхняя граница? Округлите ответ до двух знаков после десятичной точки.

Это просто. Берём среднее значение, плюс 3 * сигма (корень квадр из дисперсии). Сделал.

Следующий вопрос.

Оцените значение параметра \bar{\sigma}_n
σn
 — среднеквадратического отклонения нормального распределения, которым, согласно центральной предельной теореме, можно аппроксимировать распределение среднего количества осадков за год из предыдущей задачи. Округлите ответ до двух знаков после десятичной точки.


И вот тут я не понимаю что от меня требуется. Ради шутки - ввел значение сигмы взятое выше из дисперсии.

Пишет ошибку

 Вы оценили \sigmaσ — среднеквадратическое отклонение исходной случайной величины XX, а не \bar{\sigma}_n
σ
ˉ
 
n
 —  среднеквадратическое отклонение её выборочного среднего X_nX
n
! Примените центральную предельную теорему.


Я не понимаю в чем разница между средней величиной за много лет в тексте задания, и средним выборочным. Это же оно и есть?

Если нет - откуда взять среднее выборочное при отсутствии данных?

У меня какой-то терминологический ступор.

Спасибо что прочитали эту портянку)
У вас выборка, есть число элементов в выборке n, которое фигурирует в цпт. Попробуйте в размышлениях учесть тот факт, что распределение выборочного среднего несколько уже, чем распределение просто годовых осадков.
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
И как ширина связана с n, это ключевой момент
источник

DO

Denis O in Machine learning
Насчёт n понял, вижу его, спасибо
источник

i

igor in Machine learning
Denis O
Всем привет!
Может кто объяснить формулировку вопроса?

C1W4 - доверительные интервалы

Метеостанция, находящаяся в ботаническом саду Сиднея, регистрирует количество выпадающих осадков с 1885 года. Среднее годовое количество осадков за период с 1885 по 2015 включительно составляет 1197.69 мм, выборочная дисперсия — 116182.2.

Считая, что годовое количество осадков — случайная величина, не меняющаяся во времени и имеющая нормальное распределение, постройте интервал, который с вероятностью 99.7% будет содержать количество осадков, которые выпадут в 2016 году. Чему равна его верхняя граница? Округлите ответ до двух знаков после десятичной точки.

Это просто. Берём среднее значение, плюс 3 * сигма (корень квадр из дисперсии). Сделал.

Следующий вопрос.

Оцените значение параметра \bar{\sigma}_n
σn
 — среднеквадратического отклонения нормального распределения, которым, согласно центральной предельной теореме, можно аппроксимировать распределение среднего количества осадков за год из предыдущей задачи. Округлите ответ до двух знаков после десятичной точки.


И вот тут я не понимаю что от меня требуется. Ради шутки - ввел значение сигмы взятое выше из дисперсии.

Пишет ошибку

 Вы оценили \sigmaσ — среднеквадратическое отклонение исходной случайной величины XX, а не \bar{\sigma}_n
σ
ˉ
 
n
 —  среднеквадратическое отклонение её выборочного среднего X_nX
n
! Примените центральную предельную теорему.


Я не понимаю в чем разница между средней величиной за много лет в тексте задания, и средним выборочным. Это же оно и есть?

Если нет - откуда взять среднее выборочное при отсутствии данных?

У меня какой-то терминологический ступор.

Спасибо что прочитали эту портянку)
Первый вопрос тут неверен. Исправьте его иначе как можно ответить на неверный вопрос?
источник

i

igor in Machine learning
Артём Глазунов
У вас выборка, есть число элементов в выборке n, которое фигурирует в цпт. Попробуйте в размышлениях учесть тот факт, что распределение выборочного среднего несколько уже, чем распределение просто годовых осадков.
Там не нужно цпт.
источник

DO

Denis O in Machine learning
Там цпт по заданию написана
источник

i

igor in Machine learning
Так там несколько ошибок в вопросе, что поделать. Автор пусть исправит вопрос.
источник

DO

Denis O in Machine learning
Простите, не понял - вопрос в курсе, или вопрос мой как понять задание?)
источник

i

igor in Machine learning
Вопрос в курсе содержит ошибки
источник

i

igor in Machine learning
Если д. И. Имеет 95 процентов уровень значимости. Неверно сказать что с вероятностью 95 процентов он накроет истинное значение
источник

АГ

Артём Глазунов... in Machine learning
igor
Там не нужно цпт.
Ну можно прямо напрямую через дисперсию суммы, конечно) с учётом допущения iid. Но дайте человеку сначала на пальцах-то обобщенно понять, а потом уже всю глубину тонкостей прочувствовать,  сразу нелегко же, согласитесь)
источник