В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

7644 membersпожаловаться на группу
2021 January 05

I

Ibp in Machine learning
»>А по ночам я, честно говоря, предпочту каггл решать, а не над работой думать - ну это потому что вы не являетесь сами работодателем относительно себя. а уменя так получилось, что я практически никогда (ну почти) ни на кого не работал. И поверьте, даже работа, которая приносит много денег в этом ключе, тоже может быть в тяжесть
источник
14:09пожаловаться#1

K

K-S in Machine learning
а... ну если речь о работе на себя самого, то да.
источник
14:18пожаловаться#2

ML

Mikhail Lukashevich in Machine learning
C2W1 - проверьте мою работу, пожалуйста
https://www.coursera.org/learn/supervised-learning/peer/bEMBK/linieinaia-rieghriessiia-i-osnovnyie-bibliotieki-python-dlia-analiza-dannykh-i/review/b8xQqU9UEeu5mw4TfxUBDQ
Coursera
Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera
Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.
источник
15:50пожаловаться#3

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
листаю pdf-ку Raschka "Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm
Selection in Machine Learning" (скидывал выше), там эти вещи вроде рассматриваются. правда, тожа для accuracy в classification, но уточняет, что многие идеи применимы и к регрессии
источник
17:18пожаловаться#4

I

Ibp in Machine learning
Sergey Salnikov
листаю pdf-ку Raschka "Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm
Selection in Machine Learning" (скидывал выше), там эти вещи вроде рассматриваются. правда, тожа для accuracy в classification, но уточняет, что многие идеи применимы и к регрессии
почему только для классификации: вот оттуда
источник
19:11пожаловаться#5

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
не только, просто вначале (1.2 Supervised learning and classification) указывается: "Although many concepts
also apply to regression analysis, we will focus on classification, the assignment of categorical target
labels to the training and test examples."
источник
19:13пожаловаться#6

I

Ibp in Machine learning
у самого Рашки в имплементации этого алгоритма, для регрессии нужно поменять только значения скор на регрессионный, neg_mean_absolute_error, например. Вот результат тестирования алгоритма на регрессии - я проверял
источник
19:14пожаловаться#7

I

Ibp in Machine learning
089976698300017197.pdf
(229.05 Кб)
Что касается работы на которую он ссылается, там нет никаких указаний на исключительность классификации, рассматриваются вроде 8 случаев из них 2 вообще проверены только на регрессии, насколько я понял
источник
19:16пожаловаться#8

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Sergey Salnikov
не только, просто вначале (1.2 Supervised learning and classification) указывается: "Although many concepts
also apply to regression analysis, we will focus on classification, the assignment of categorical target
labels to the training and test examples."
.. прочитайте статью. Там предположение о нормальном распределении метрики
источник
19:20пожаловаться#9

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
я про вторую, Рашка
источник
19:20пожаловаться#10

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
И он как-то показал это?
источник
19:21пожаловаться#11

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
у Рашки скорее обзорная по методикам
источник
19:23пожаловаться#12

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Да, эту видел, понял. И там тоже про accuracy
источник
19:31пожаловаться#13

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
На что тонко намекает обозначение Acc
источник
19:31пожаловаться#14

I

Ibp in Machine learning
В принципе, по большому счету, с некоторыми допущениями некоторые классификационные алгоритмы можно трансформировать в регрессионные и наоборот, например  DT или сетки, только разные методы для оценки используются. точно так же в некоторых случаях саму задачу классификации можно трансформировать в регрессионную и наоборот
источник
19:39пожаловаться#15

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
думаю, в статьях любят acc, потому что это сводится к схеме бернулли
источник
19:54пожаловаться#16

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
да, а бином легко нормальным аппроксимировать
источник
19:54пожаловаться#17

N

Nurtau in Machine learning
Ребят, посоветуйте курс на линейную алгебру
Сильно проседаю по ней в специализации
источник
19:56пожаловаться#18

i

igor in Machine learning
Бойд?
источник
20:00пожаловаться#19

N

Nurtau in Machine learning
igor
Бойд?
Можно поподробнее?
источник
20:02пожаловаться#20