A
@Mirileen Тут снова Илон Спамск :)
Size: a a a
2020 December 16
MM
Alexander
@Mirileen Тут снова Илон Спамск :)
спасибо)
IK
Konstantin Kastet
Может кто то посоветовать курс,книгу либо другие источники где разбирается конкретно работа с данными(не математика моделей и т.д) а именно работа с данными(визуализация ,извлечение полезной информации,создание новых переменных и т.д),ато везде этот разбор моделей но по факту когда идёшь на кагал и сталкиваешься в реальном соревновании с данными не уровня сложности(MNIST ,Титаник предсказание жилья),а уже гораздо серьезнее то путаешься, заранее спасибо?
по каждому крупному соревнованию есть публичные ноутбуки, где в частности делают EDA(визуальный анализ данных)
KK
по каждому крупному соревнованию есть публичные ноутбуки, где в частности делают EDA(визуальный анализ данных)
Это я в курсе,но там порой чёрт ногу сломит, поэтому хотел узнать может где есть последовательное погружение в это все
СИ
ох хуже карпова сложно найти, но раз вы их сравнили, наверное не стоит их делать
+
K
не советовал бы лезть в публичные кернелы на каггле. Попробуй сам разобраться в проблематике задачи, подумай, какую модель планируешь использовать и какие паттерны в данных эти модели способны "вытянуть" сами, а какие нет. Открывай данные и глазками смотри, со временем сам наловчишься. А смотреть EDA от индусов, которые там делают 95% EDA кернелов со 100500 бесполезных графиков ради апвоутов -- не лучшая трата времени
IK
ну это тоже правда, пробовал смотреть помогло не особо
KK
не советовал бы лезть в публичные кернелы на каггле. Попробуй сам разобраться в проблематике задачи, подумай, какую модель планируешь использовать и какие паттерны в данных эти модели способны "вытянуть" сами, а какие нет. Открывай данные и глазками смотри, со временем сам наловчишься. А смотреть EDA от индусов, которые там делают 95% EDA кернелов со 100500 бесполезных графиков ради апвоутов -- не лучшая трата времени
Спасибо за совет
AG
Konstantin Kastet
Это я в курсе,но там порой чёрт ногу сломит, поэтому хотел узнать может где есть последовательное погружение в это все
это можно найти в нашей подписке, вечером пришлю ролик, посвященный ей, там как раз говорится в том числе про подробный разбор задач
H
Alexander Petrenko
Рекомендую параллельно пробовать свои силы в соревнованиях - добавляет мотивации для обучения дальнейшего, так как даёт пощупать ds в боевых условиях. Мне очень понравилось ещё что многие участники делятся своими идеями в чате соревнования - можно много нового узнать читая чат какого нибудь соревнования и качая своё решение.
Но обязательно не заменять учебу соревнованиями, это только как дополнение.
Но обязательно не заменять учебу соревнованиями, это только как дополнение.
Но есть опасность заменить работу учебой )
SS
нужно смотреть не паблик-кернелы (там наворочено для улучшения скора), а статьи-нотебуки, где объясняются на примерах какие-то понятия. бывают очень полезные вещи
SS
по курсу карпова - он сложноват для новичка, иногда нужно пересматривать повторно, но введение в предмет даёт хороший.
и главное - читать комментарии к каждому видео, там информации иногда больше, чем в видео, в том числе замеченные ошибки
и главное - читать комментарии к каждому видео, там информации иногда больше, чем в видео, в том числе замеченные ошибки
i
Курс с большим количеством ошибок не может быть не сложноват ни простоват. Он просто непригоден. Но он рекомендуется степиком. И люди разумеется его смотрят. Как-то так.
V
они вроде недавно закрывали статистику на доработку
V
может, поправили?)
А
А уже открыли обратно?
V
да
MM
товарищи, давайте не будем обсуждать чужие курсы в таком отрицательном ключе. Ну прям токсик сегодня какой-то
V
это предновогоднее настроение ))
AP
не советовал бы лезть в публичные кернелы на каггле. Попробуй сам разобраться в проблематике задачи, подумай, какую модель планируешь использовать и какие паттерны в данных эти модели способны "вытянуть" сами, а какие нет. Открывай данные и глазками смотри, со временем сам наловчишься. А смотреть EDA от индусов, которые там делают 95% EDA кернелов со 100500 бесполезных графиков ради апвоутов -- не лучшая трата времени
Мне было полезным смотреть чужие ноуты на каггле, но только для цели улучшения своего уже почти готового решения. То есть например, найти ноут из топчика и посмотреть какие там фичи сгенерированны или предобработка. Однако соглашусь с тем что очень много приходится перекопать, чтобы найти годное что-то