V
да, а главное - как просто
Size: a a a
2020 December 16
A
реальный мир
V
))) плюсую))
V
но боюсь, что Омск потом нельзя будет покинуть
D
ИРЛ это?
In real life - в реальной жизни
AP
Где можно посоревноваться? Хочу зарегаться на Kaggle, глянуть что там к чему.
мое знакомство с каггл было с этой статьи. Очень комфортный заход. Сейчас идет соревнование в АльфаБанке (Alfa Battle 2.0) - регистрируйтесь на boosters, там проходят частенько соревнования (за качество не ручаюсь, не пробовал еще). Собираюсь поучаствовать только. Только что закончилось SIBUR CHALLENGE 2020 - можете зарегаться на их платформе (aicommunity) и мониторить... я пока сам не практик
https://tproger.ru/translations/kaggle-competitions-introduction/
https://tproger.ru/translations/kaggle-competitions-introduction/
D
Сейчас идёт соревнование от Альфа банка, можете там )
Видел новость об этом на Хабре, но почему-то не заинтересовался. Гляну подробнее, спасибо!
AP
Чем ещё каггл лично меня привлекает, что можно по закрытым соревнованиям тренькаться. Платформа позволяет. И заодно много ноутбуков с хорошими решениями прямо на платформе.
D
Alexander Petrenko
мое знакомство с каггл было с этой статьи. Очень комфортный заход. Сейчас идет соревнование в АльфаБанке (Alfa Battle 2.0) - регистрируйтесь на boosters, там проходят частенько соревнования (за качество не ручаюсь, не пробовал еще). Собираюсь поучаствовать только. Только что закончилось SIBUR CHALLENGE 2020 - можете зарегаться на их платформе (aicommunity) и мониторить... я пока сам не практик
https://tproger.ru/translations/kaggle-competitions-introduction/
https://tproger.ru/translations/kaggle-competitions-introduction/
Спасибо за ссылку.
На ближайшие пару дней набралось дополнительных материалов для чтения)
На ближайшие пару дней набралось дополнительных материалов для чтения)
i
Бесплатный, по срокам зависит от уделяемого времени. Как вводный - очень хорош, не хуже курса статистики от Карпова (там же на степике).
ох хуже карпова сложно найти, но раз вы их сравнили, наверное не стоит их делать
D
В тему машинного обучения: есть игра "while True: learn" (не реклама), там можно в примитивной форме ознакомиться с машинным обучением и различными алгоритмами типа SIFT, решающие деревья, изолирующий лес и т.д. При этом дается куча ссылок на обучающие материалы, некоторые ведут на Курсеру даже)
D
ох хуже карпова сложно найти, но раз вы их сравнили, наверное не стоит их делать
Наверно стоило мне не так написать, там лучше, чем у Карпова
AM
Чем вам так Карпов то не нравится?
AM
В плане объяснения на пальцах он не плох, не нужно ждать от него строгих математических доказательств. Плюс практическое использование.
i
в его курсе более 100 ошибок
i
и они отказались их исправлять
i
Такое мало кому нравиться.
i
Но если вам нравится то разумеется каждый сам себе математик
AM
А можно узнать где? Есть разбор его курсов?
RP
А можно узнать где? Есть разбор его курсов?
+ тоже интересует источник