AM
Я там пару вещей смотрел, потом читал уже в других местах. Не попадал на ошибки видимо
Size: a a a
2020 December 16
D
в его курсе более 100 ошибок
Я только самый первый прослушал для ознакомления, сам ничего особо не прорешивал, поэтому ничего не могу сказать
i
Я там пару вещей смотрел, потом читал уже в других местах. Не попадал на ошибки видимо
Наверное потому, что вы не статистик.
AM
Нет, я задания делал, всё совпадает )
А
Наверное потому, что вы не статистик.
Если Вы так же преподаете, как и общаетесь здесь, то мне жаль Ваших студентов
AM
Интересно узнать, в чем косяки.
M
в его курсе более 100 ошибок
Можете топ 5 привести?
i
Интересно узнать, в чем косяки.
А зачем? Что вам это даст? Вы же уже сделали этот курс?
i
Это уже рекурсивный разговор, это обсуждали несколько раз писали письма авторам курса. Ничего не изменилось
i
Интересно узнать, в чем косяки.
Для примера урок про ЦПТ
i
там сразу несколько ошибок
i
Если Вы так же преподаете, как и общаетесь здесь, то мне жаль Ваших студентов
Если вы всегда переходите на личности когда чувствуете себя ущербным жалко ваших родных
AM
А зачем? Что вам это даст? Вы же уже сделали этот курс?
Да, интересно узнать, что я неправильно понимаю теперь )))
AM
Просто позиция - курс говно, но не скажу чем, имхо немного странная. Писали письма, ну так напишите статью на том же хабре.
AM
Просто я встречал достаточно положительные оценки этого курса, на том же ods.ai
MM
Если вы всегда переходите на личности когда чувствуете себя ущербным жалко ваших родных
прекращаем оскорбления
M
Это уже рекурсивный разговор, это обсуждали несколько раз писали письма авторам курса. Ничего не изменилось
У вас в каждом предложении 10 ошибок. Каких - я не скажу, это рекурсивный разговор, вы уже это написали...
KK
Может кто то посоветовать курс,книгу либо другие источники где разбирается конкретно работа с данными(не математика моделей и т.д) а именно работа с данными(визуализация ,извлечение полезной информации,создание новых переменных и т.д),ато везде этот разбор моделей но по факту когда идёшь на кагал и сталкиваешься в реальном соревновании с данными не уровня сложности(MNIST ,Титаник предсказание жилья),а уже гораздо серьезнее то путаешься, заранее спасибо?
SK
Товарищи! нужна помощь! c2w1 домашка стохастический градиентный спуск. на 10^4 итераций сходится примерно куда надо на 10^5 (как указано в задании) расходится. Если увеличить максимальную дистанцию между векторами с 10 в -8 сходится примерно туда же. Условий на рост ошибки задача не предпологает. Все это наводит меня на мысль, что я зря ищу ошибку, а виновата другая версия библиотеки numpy. Может такое быть? В заголовке ноутбука 1.15.4 у меня 1.19.2
RS
Сколько можно уже