В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

7646 membersпожаловаться на группу
2020 December 16

AO

Alex Ololo in Machine learning
N K
Даже если не получиться , мне это нравиться да и умении как минимум программировать и знания статистики точно не повредят ) я постараюсь ,а если не получиться все равно буду учиться , я работаю в брокерской компании в продажах и хочу в аналитику, а может меня куда то ещё занесёт )
Правильный подход)
источник
01:01пожаловаться#1

AO

Alex Ololo in Machine learning
Ученье свет)
источник
01:01пожаловаться#2

Е

Евгений in Machine learning
Irina Kasatkina
Так поиграйтесь с параметром кодировки.
Ставил ютф8 не проходит
источник
01:09пожаловаться#3

АМ

Алексей Могилевский... in Machine learning
Евгений
Ставил ютф8 не проходит
utf-8
источник
01:10пожаловаться#4

Е

Евгений in Machine learning
Алексей Могилевский
utf-8
тоже не проходит.
источник
01:13пожаловаться#5

NK

N K in Machine learning
Alex Ololo
Ученье свет)
А вы работаете уже в этой сфере?
источник
01:14пожаловаться#6

Е

Евгений in Machine learning
У меня такое чувство что какой то конфликт между кодеровками, потому, что дальше по уроку на текст koi8-r ставлю utf-8 все корректно отображается
источник
01:17пожаловаться#7

NK

N K in Machine learning
Alex Ololo
Ученье свет)
И по поводу конкуренции, на hh 1000 вакансий в мск по запросу ds ,или я чего то не знаю?)
источник
01:29пожаловаться#8

AP

Alexander Petrenko in Machine learning
N K
А как устроились если не секрет ? И если можете напишите про образование Ваше , мне как человеку с неполным педагогическим это важно)
Могу по себе сказать. 1,5 года в пути покорения ds с самого нуля: python,линал, матан,комбинаторика,тервер,матстат,алгоритмы и до кучи английский язык :) В итоге, что заработанно: из минусов постоянное ощущение самозванца, отсутствие предложений даже пройти собеседование (возможно из-за возраста и большого но НЕ релевантного опыта). Но морально получаю удовольствие от процесса изучения, недавно попробовал себя в соревновании - в результате в 30-ке из 195.

Скажу еще, что скучать не придется, но сказки здесь не будет: со старта двери в каждую компанию не открываются, зарплаты которые обещают на многих курсах найти будет очень не просто, конкуренция высокая. Но если есть желание, ресурсы и терпение - вэлкам ту датасайнс :)
источник
01:33пожаловаться#9

NK

N K in Machine learning
Alexander Petrenko
Могу по себе сказать. 1,5 года в пути покорения ds с самого нуля: python,линал, матан,комбинаторика,тервер,матстат,алгоритмы и до кучи английский язык :) В итоге, что заработанно: из минусов постоянное ощущение самозванца, отсутствие предложений даже пройти собеседование (возможно из-за возраста и большого но НЕ релевантного опыта). Но морально получаю удовольствие от процесса изучения, недавно попробовал себя в соревновании - в результате в 30-ке из 195.

Скажу еще, что скучать не придется, но сказки здесь не будет: со старта двери в каждую компанию не открываются, зарплаты которые обещают на многих курсах найти будет очень не просто, конкуренция высокая. Но если есть желание, ресурсы и терпение - вэлкам ту датасайнс :)
Интересно , я знаю что возраст это огромное преимущество , и понимаю что скоро я его потеряю , мне 25  и думаю что уже 4-5 лет отношение уже измениться , а пока попробую
источник
01:40пожаловаться#10

L

Liudmila in Machine learning
Alexander Petrenko
Могу по себе сказать. 1,5 года в пути покорения ds с самого нуля: python,линал, матан,комбинаторика,тервер,матстат,алгоритмы и до кучи английский язык :) В итоге, что заработанно: из минусов постоянное ощущение самозванца, отсутствие предложений даже пройти собеседование (возможно из-за возраста и большого но НЕ релевантного опыта). Но морально получаю удовольствие от процесса изучения, недавно попробовал себя в соревновании - в результате в 30-ке из 195.

Скажу еще, что скучать не придется, но сказки здесь не будет: со старта двери в каждую компанию не открываются, зарплаты которые обещают на многих курсах найти будет очень не просто, конкуренция высокая. Но если есть желание, ресурсы и терпение - вэлкам ту датасайнс :)
Александр, расскажите, пожалуйста, какие курсы и какие книги изучили, и какой у вас roаd map (можно в личку). Очень интересно! Я полгода изучаю ds, ощущения аналогичные, иногда хочется бросить все, тк официальная должность дает хороший доход, но мне инересно просто учить даже математику
источник
01:43пожаловаться#11

AP

Alexander Petrenko in Machine learning
Liudmila
Александр, расскажите, пожалуйста, какие курсы и какие книги изучили, и какой у вас roаd map (можно в личку). Очень интересно! Я полгода изучаю ds, ощущения аналогичные, иногда хочется бросить все, тк официальная должность дает хороший доход, но мне инересно просто учить даже математику
Я ушел с хорошей позиции, вернее с нормально оплачиваемой позции и теперь часики мои тикают :)

Первый год периодически думал о том, а тем ли я занимаюсь :) но сейчас уверен, что тем и, не жалею ни о чем

не думаю что скажу что-то новое по поводу курсов и книг, но раз спрашиваете :) то примерно так:
1 - курс по питону https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya
2 - 5 с половиной курса этой специализации (МФТИ и Яндекс)
3 - параллельно http://mathprofi.ru/, из книжек основные это: Конспект лекций по ВМ (Письменный) , Гмурман - Тервер и матстат, понемногу из кучи разных книжек про алгоритмы, бесконечные статьи в интернете, лекции на ютубе Демешева, Аббакумова,
4 - курсы по SQL от GeekBrains, немного курсов про парсинг данных из интернета и API

для закрепления материала, по наиболее сложным темам пишу статьи на хабр
Coursera
Основы программирования на Python
Offered by National Research University Higher School of Economics. Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Целью курса является изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.  В результате освоения курса слушатели научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Курс дает необходимую базу для освоения более специализированных областей применения языка Python, таких как машинное обучение, статистическая обработка данных, визуализация данных и многих других. Также слушатели познакомятся с основами различных парадигм программирования: процедурным, функциональным и объектно-ориентированным программированием.  Для качественного освоения курса достаточно знания математики на уровне средней школы, опыта программирования не…
источник
02:08пожаловаться#12

L

Liudmila in Machine learning
Alexander Petrenko
Я ушел с хорошей позиции, вернее с нормально оплачиваемой позции и теперь часики мои тикают :)

Первый год периодически думал о том, а тем ли я занимаюсь :) но сейчас уверен, что тем и, не жалею ни о чем

не думаю что скажу что-то новое по поводу курсов и книг, но раз спрашиваете :) то примерно так:
1 - курс по питону https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya
2 - 5 с половиной курса этой специализации (МФТИ и Яндекс)
3 - параллельно http://mathprofi.ru/, из книжек основные это: Конспект лекций по ВМ (Письменный) , Гмурман - Тервер и матстат, понемногу из кучи разных книжек про алгоритмы, бесконечные статьи в интернете, лекции на ютубе Демешева, Аббакумова,
4 - курсы по SQL от GeekBrains, немного курсов про парсинг данных из интернета и API

для закрепления материала, по наиболее сложным темам пишу статьи на хабр
Coursera
Основы программирования на Python
Offered by National Research University Higher School of Economics. Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Целью курса является изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов.  В результате освоения курса слушатели научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Курс дает необходимую базу для освоения более специализированных областей применения языка Python, таких как машинное обучение, статистическая обработка данных, визуализация данных и многих других. Также слушатели познакомятся с основами различных парадигм программирования: процедурным, функциональным и объектно-ориентированным программированием.  Для качественного освоения курса достаточно знания математики на уровне средней школы, опыта программирования не…
Спасибо, Александр! Читала ваши посты на habr - очень вдохновляют.
источник
02:15пожаловаться#13

L

Liudmila in Machine learning
У меня знакомые python-исты, которые получают по 200к в Москве, очень завидуют тем, кто «знает нейронки», думают что те получают еще больше 🤷‍♀️.
источник
02:18пожаловаться#14

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
да вы там зажрались )
источник
02:20пожаловаться#15

AP

Alexander Petrenko in Machine learning
Liudmila
У меня знакомые python-исты, которые получают по 200к в Москве, очень завидуют тем, кто «знает нейронки», думают что те получают еще больше 🤷‍♀️.
думать не вредно :)
источник
02:22пожаловаться#16

VK

Vasil K in Machine learning
тут больше вопрос не в твоих реальных знаниях в общем и целом
а в их ценности для бизнеса
источник
02:24пожаловаться#17

VK

Vasil K in Machine learning
можно какие угодно типы нейронок знать, но если бизнесу нужен набор скиллов уровня pd+sql, то и платить при наличии конкуренции на рынке соискателей они будут соответствующе
источник
02:26пожаловаться#18

VK

Vasil K in Machine learning
тупо рынок, ничего необычного
источник
02:27пожаловаться#19

L

Liudmila in Machine learning
Sergey Salnikov
да вы там зажрались )
🤣 ага, я им так же говорю. А они не верят, что лабать на питоне скрипты - больше оплачивается))) и что в яндекс с нейронками на 300 тыщ их никто не возьмет
источник
02:29пожаловаться#20