Не придирайтесь к словам, смотрите смысл. А смысл такой - вряд ли в чистой аналитике данных, окончив курсы в возрасте 50+, можно успешно конкурировать с выпускниками МФТИ или т.п. возраста от 20 до 30. И поэтому нужно искать нечто иное, при этом освоив некие навыки в области "цифровизации" в объёме, необходимом и достаточном для того, чтобы по неким позициям получить конкурентоспособность с более молодыми, но имеющими меньший опыт в отраслевых разрезах и управлении проектами. Вот как то так...

Это понятная и разумная мотивция для жизни. Но, ее недостаточно, чтобы прилично зарабатывать в DS.  Ибо успех в DS  основан на неугосаемом желании решать нетривиальные , головоломные задачи, на постоянном освоении новых теорий и методов. Это - не искусство парикмахера, которое освоил и на хлеб хватит.

Скорее всего, у вас будет проблема не с hard skills, а с тем, что насколько я понимаю, у вас весь опыт либо в госкомпаниях, либо около того. А даже в госкомпании сейчас в Data Science берут скорее из частных компаний с негос опытом. И тут возраст очень вторичен

послушайте, тут многие аналитики не смогут объяснить, чем ковариация от корреляции отличается. Я так думаю.Так что если вам эта тема нравится обучайтесь и все, никого не слушайте.никому кроме вас не известно, будет это плюсом для вас или нет

У вас есть опыт работы, легче продолжать работать по нему, чем пытаться переходить на перегретый рынок с огромной конкуренцией и возрастной дискриминацтей

👍

Вы пишете про перфекционизм и предельные уровни достижений для желающих войти в элиту и получить работу в Google, Яндекс и т.п. Грубо говоря, если сравнивать с наукой - желающих стать нобелевскими лауреатами. А есть ведь и средний уровень, когда ты не ищешь самые сложные задачи, а уверенно решаешь те, которые возникают на твоём месте работы на уровне, достаточном для руководства. А на таком уровне новые методы осваивать тоже нужно, однако не так "фанатично".

Не, у меня опыт и в госах, и в чистой коммерции и промышленности. С этим как раз нормально, только вот сейчас все цифровизуются и поэтому надо получать скилы, которые сохранят твою конкурентоспособность на фоне этого процесса.

Да, как говориться, 🤔🧐🤕

Я, видимо, как то плохо выше описал свою задачу. Я И НЕ СОБИРАЮСЬ САМ СПЕЦИАЛЬНО МЕНЯТЬ РАБОТУ, А ИЩУ ПОДСТРАХОВКУ НА СЛУЧАЙ, ЕСЛИ ЕЁ МЕНЯТЬ ПРИДЁТСЯ НЕ ПО СВОЕЙ ВОЛЕ, А ПОТОМУ ЧТО, НАПРИМЕР, ОРГАНИЗАЦИЮ, ГДЕ Я СЕЙЧАС РАБОТАЮ, РЕФОРМИРУЮТ ИЛИ ЛИКВИДИРУЮТ И ПРИДЁТСЯ ВЫХОДИТЬ НА РЫНОК ТРУДА, НА КОТОРОМ СЕЙЧАС НЕКИЕ СКИЛЫ В ОБЛАСТИ ЦИФРОВЫХ НАВЫКОВ ЦЕНЯТСЯ.
А насчёт конкуренции - она, безусловно есть, но спрос на специалистов в области цифровизации бизнес-процессов пока опережает предложение.

Это чисто ваши домыслы

Ну и если "тут" - эта конфа, то аналитиков тут по пальцам руки пересчитать

я закончил этот курс и видел дипломные работы, подозреваю, в отличии от вас и знаком с уровнем знаний здешних учеников

Уф, ну ладно

Благодарю, однако относительно именно самого рынка - в США он гораздо более лоялен (в т.ч. из-за законодательства), чем в России.

На английском?

Я тоже, мне нравится когда студенты рассказывает о новых курсах

Здравствуйте!
Подскажите пожалуйста почему мне был закрыт доступ ко всем сданным заданиям 3-его курса специализации?

Потому что сессия закончилась.
Смените сессию (должна быть кнопка в верхней части экрана). Если ее нет, сразу пишите в тех поддержку платфомы