Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 4346

Хочу сравнить два датафрэйма, в разных colab-notebook. Подумал сделать это через хэш функцию. Но хэши разные, даже при заведомо одинаковых объектах. np.seed не помогает. Как это можно исправить? Как еще можно сравить pd.dataframe из разных контейнеров(ОС)?

источник

16:26пожаловаться #9

Ilya in Machine learning

вопрос - если у нас есть fully connected NN с softmax + cross entropy loss, это соответствует какой-то вероятностной модели?

источник

16:36пожаловаться #10

Ilya in Machine learning

то есть можно ли сказать, что минимизация этого лосса приводит к максимизации правдоподобия (или чего-то ещё) в некоторой вероятностной модели

источник

16:36пожаловаться #11

Ilya in Machine learning

скажем, если бы был один слой, то это была бы логистическая регрессия, в которой P(y=+1|x) = sigmoid( <w,x> )

источник

16:37пожаловаться #12

Ilya in Machine learning

а есть ли обобщение на несколько слоев?

источник

16:37пожаловаться #13

George Boole in Machine learning

Ilya

а есть ли обобщение на несколько слоев?

Тот же логрег, только для К классов

источник

16:59пожаловаться #14

Ilya in Machine learning

George Boole

Тот же логрег, только для К классов

не, это получится если в конце будет слой с K выходами

источник

17:00пожаловаться #15

Ilya in Machine learning

это понятно

источник

17:00пожаловаться #16

Denis Naumov in Machine learning

Друзья такая не понятная проблема в pandas, мне нужно сохранять дату как на скриншоте с кавычками, а после сохранения если открыть нотпадом файл то там не одни двойные кавычки а три.

источник

17:02пожаловаться #17

George Boole in Machine learning

Ilya

не, это получится если в конце будет слой с K выходами

А у тебя последний слой со сколькими выходами?

источник

17:02пожаловаться #18

Ilya in Machine learning

George Boole

А у тебя последний слой со сколькими выходами?

да не важно, пусть будет 2

источник

17:02пожаловаться #19

Ilya in Machine learning

вопрос не в этом

источник

17:02пожаловаться #20