В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

7549 membersпожаловаться на группу
2020 November 16

I

Ibp in Machine learning
Ivan Krokhalyov
неправильно задал вопрос)

вообще у меня список "утро", "день", "вечер",  "ночь" по каждому пользователю. и я хотел бы сравнивать времяпровождение юзеров(похожи или нет)
наверно перевод в 0,1,2,3 это не очень корректно, так как я не могу их численно сравнивать между собой
насколько они большие эти выборки?
источник
14:11пожаловаться#1

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
элементов по 200-300 примерно
источник
14:12пожаловаться#2

I

Ibp in Machine learning
Ivan Krokhalyov
элементов по 200-300 примерно
то есть там для каждого действия-времяпровождение указано время суток а действий 200-300? или как
источник
14:16пожаловаться#3

K

K-S in Machine learning
я полагаю, имеется в виду на каждого пользователя имеется сиквенс из 200-300 элементов вида (утро-утро-ночь-утро-день-итд)
источник
14:17пожаловаться#4

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
ну да, собраны действия за определеный промежуток времени. я огрубляю  точную дату до четырех категорий - утро день вечер ночь, а про остальное(год, месяц, день недели) забываю
источник
14:18пожаловаться#5

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
K-S
я полагаю, имеется в виду на каждого пользователя имеется сиквенс из 200-300 элементов вида (утро-утро-ночь-утро-день-итд)
+
источник
14:18пожаловаться#6

I

Ibp in Machine learning
K-S
я полагаю, имеется в виду на каждого пользователя имеется сиквенс из 200-300 элементов вида (утро-утро-ночь-утро-день-итд)
последовательность  в смысле?
источник
14:18пожаловаться#7

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
ну, на самом деле порядок не важен в этой последовательности
источник
14:19пожаловаться#8

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
только частоты значений я так думаю
источник
14:20пожаловаться#9

K

K-S in Machine learning
хм... по идее нужна некая альтернатива тесту колмогорова-смирнова на разность распределений, но только для категориальных переменных. Мне в голову пока только костыли какие-то приходят в голову
источник
14:21пожаловаться#10

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
можно просто квадраты разностей частот просуммировать))_))) но может что то поумнее есть
источник
14:22пожаловаться#11

K

K-S in Machine learning
по типу: давайте для юзера 1 посчитаем его выборочные доли для утра, дня, вечера и ночи. И скажем, что это как будто бы теоретические значения. А потом посчитаем тест хи-квадрат для юзера 2, чтобы оценить, а насколько стат значимо его выборочные частоты отличаются от "якобы теоретических" частот (которые на самом деле есть выборочные частоты юзера 1)
источник
14:23пожаловаться#12

K

K-S in Machine learning
Ivan Krokhalyov
можно просто квадраты разностей частот просуммировать))_))) но может что то поумнее есть
но тебе ведь надо тогда все в числа перевести, а если это сделать как ты предложил выше (типа 0 -- утро, 3 -- вечер), то ошибка утро-вечер будет считаться бОльшей, чем ошибка утро-день
источник
14:24пожаловаться#13

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
K-S
но тебе ведь надо тогда все в числа перевести, а если это сделать как ты предложил выше (типа 0 -- утро, 3 -- вечер), то ошибка утро-вечер будет считаться бОльшей, чем ошибка утро-день
не, я имею ввиду разности выборочных долей)
источник
14:25пожаловаться#14

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
есть 0:p0,q0, 1:p1,q1, 2:p2,q2, 3:p3,q3, и сделать sum(p_i-q_i)^2
источник
14:26пожаловаться#15

K

K-S in Machine learning
a, ну по сути да, похоже как бы на мой костыль. Единственная проблема, это что по факту мы используем тут везде выборочные доли, а не теоретические (как того требует тест хи-квадрат), поэтому не факт, что посчитанная таким образом статистика будет себя вести в соответствии с хи-квадрат распределением. Но это если вы хотите потом тест какой-либо провести
источник
14:28пожаловаться#16

I

Ibp in Machine learning
а ANOVA тест тут нельзя просто сделать?
источник
14:31пожаловаться#17

I

Ibp in Machine learning
хотя это сложно наверное будет
источник
14:33пожаловаться#18

K

K-S in Machine learning
Ibp
а ANOVA тест тут нельзя просто сделать?
так тут же числовых переменных нет
источник
14:34пожаловаться#19

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
да не, тест не обязательно, хоть как то просто оценить сходство
вроде то что мне нужно - дивергенция Кульбака-Лейблера
источник
14:39пожаловаться#20