DN
Вот так выходит, может кто-то сталкивался?
Size: a a a
2020 November 17
GB
Так а что ты получать-то будешь?
I
вопрос в том, что будет, если докинуть полносвязные слои скрытые
MN
потому что это тип string, python их интерпретирует из кавычек по дефолту. Просмотр в пандасе их откидывает по дефолту, если надо в .csv или .txt видеть кавычки, то одну пару следует удалить
GB
вопрос в том, что будет, если докинуть полносвязные слои скрытые
Чет не могу понять. Накидывай слоёв сколько хочешь - просто лучше работать будет, но это останется тот же логрег, который максимизирует правдоподобие
I
Чет не могу понять. Накидывай слоёв сколько хочешь - просто лучше работать будет, но это останется тот же логрег, который максимизирует правдоподобие
ну будет получаться, что
P(y=+1|x) = sigmoid( <w,f(x)> )
P(y=+1|x) = sigmoid( <w,f(x)> )
I
где f(x) учится
I
то есть это не совсем оно
GB
Что-то не могу понять постановку, дружище.
Попробуй формально описать, что ты хочешь
Попробуй формально описать, что ты хочешь
GB
Я догадываюсь, но это странно
Н
Подскажите пжл , когда наберётся поток на финальный проект ?
Я не могу начать проходить задания
Я не могу начать проходить задания
DN
потому что это тип string, python их интерпретирует из кавычек по дефолту. Просмотр в пандасе их откидывает по дефолту, если надо в .csv или .txt видеть кавычки, то одну пару следует удалить
этот вариант я в строку добавлял кавычки и он при сохранении еще добавил. Я убрал их и явно указал тип столбца как стринг, но кавычек не было...
MN
этот вариант я в строку добавлял кавычки и он при сохранении еще добавил. Я убрал их и явно указал тип столбца как стринг, но кавычек не было...
если через метод to_csv файл сохраняется, то можно использовать аргумент
quoting=3И строки с кавычками останутся с кавычками
pd.DataFrame({"column": ['string', '"string"']})
Тогда вот тут вторая строчка будет записана как "string", а первая без нихDN
если через метод to_csv файл сохраняется, то можно использовать аргумент
quoting=3И строки с кавычками останутся с кавычками
pd.DataFrame({"column": ['string', '"string"']})
Тогда вот тут вторая строчка будет записана как "string", а первая без нихОООО спасибо!!
M
Понял. Уже немного (хоть немного) полегче на душе стало.
Мне 45 , на практике все выглядит не так позитивно. Возраст после 40 для смены работы - минус, после 50 - огромный минус. Вы не сможете конкурировать с молодыми в математике и тд. У них мозги свежие и они ее годы учили. Вас будут собеседовать люди моложе на 20 лет, не факт что им вообще комфортно иметь подчиненых настолько старше. Ищите по знакомым. Может работы в ИТ в госструктурах с копеечной оплатой...
P
Опять реклама да ещё и плохих курсов. Не надо воровать у этого курса слушателей
о, я как раз хотел бросить заниматься анализом данных и уйти в матан. всем пока (меня украли)
GB
Опять реклама да ещё и плохих курсов. Не надо воровать у этого курса слушателей
Чем они плохи? Аргументы найдутся?
i
Мне 45 , на практике все выглядит не так позитивно. Возраст после 40 для смены работы - минус, после 50 - огромный минус. Вы не сможете конкурировать с молодыми в математике и тд. У них мозги свежие и они ее годы учили. Вас будут собеседовать люди моложе на 20 лет, не факт что им вообще комфортно иметь подчиненых настолько старше. Ищите по знакомым. Может работы в ИТ в госструктурах с копеечной оплатой...
Для математики возраст не проблема. Если вы её знаете. А если нет то да.
GB
Для математики возраст не проблема. Если вы её знаете. А если нет то да.
Так он и сказал, что её не знает
A
Тут такой тоталиторизм процветает с цензурой о других курсах, как в СССР))) Пытаются всячески оградить от новых знаний))