Size: a a a

Machine learning

2020 November 17

M

Michael in Machine learning
igor
Для математики возраст не проблема. Если вы её знаете. А если нет то да.
Это пустой лозунг..
источник

GB

George Boole in Machine learning
Michael
Это пустой лозунг..
Да это вообще непонятно что, и аргументов на "пляхие курсы" я не вижу. Ясссно, короче
источник

ма

малефікарка мене пор... in Machine learning
Alexander
Тут такой тоталиторизм процветает с цензурой о других курсах, как в СССР))) Пытаются  всячески оградить от новых знаний))
где здесь?
источник

A

Alexander in Machine learning
в группе
источник

GB

George Boole in Machine learning
Alexander
Тут такой тоталиторизм процветает с цензурой о других курсах, как в СССР))) Пытаются  всячески оградить от новых знаний))
Да не, у некоторых просто какой-то снобизм, бывает
источник

i

igor in Machine learning
Alexander
Тут такой тоталиторизм процветает с цензурой о других курсах, как в СССР))) Пытаются  всячески оградить от новых знаний))
Да а что вы хотели. Ссср
источник

A

Alexander in Machine learning
igor
Да а что вы хотели. Ссср
Выглядит, как будто Стив Джобс бегает и закрашивает плакаты Самсунга. Странно...
источник

KU

Konstantin Utolin in Machine learning
Michael
Мне 45 , на практике все выглядит не так позитивно. Возраст после 40 для смены работы - минус, после 50 - огромный минус. Вы не сможете конкурировать с молодыми в математике и тд. У них мозги свежие и они ее годы учили. Вас будут собеседовать люди моложе на 20 лет, не факт что им вообще комфортно иметь подчиненых настолько старше. Ищите по знакомым. Может работы в ИТ в госструктурах с копеечной оплатой...
Так я и не думал, что позитивно.. Ну вообще то я математику я тоже в своё время учил очень неплохо - в МИФИ как экспериментальный ядерный физик и в МИЭМ как инженер-прикладной математик, так что я это вполне себе смогу вспомнить. Однако я и писал в https://t.me/datasciencecourse/107991, что конкурировать напрямую в кодинге с молодыми - занятие не самое перспективное. И поэтому и спрашивал, чему и на какую глубину мне целесообразно поучиться, чтобы решить конкретно мою задачу в формулировке, которую я дал тут - https://t.me/datasciencecourse/107982 и https://t.me/datasciencecourse/107984
источник

i

igor in Machine learning
Дата сайнс это не кодинг
источник

i

igor in Machine learning
Аналитики данных это не программисты
источник

KU

Konstantin Utolin in Machine learning
George Boole
Так он и сказал, что её не знает
Нет, я сказал, что я её очень даже неплохо знал, только основательно подзабыл, потому что последние лет 20 мне писать мат. модели сложнее, чем корреляции и ковариации в Excel, не приходилось.
источник

KU

Konstantin Utolin in Machine learning
igor
Дата сайнс это не кодинг
Это, если по сути, кодинг + мат. моделирование. И да, чисто в этом конкурировать с более молодыми сложновато. И мой вопрос - см. посты выше, был именно про то, где можно найти нишу, в которой с ними можно конкурировать, имея опыт и навыки в отраслях, которых у них ещё нет. Т.е., грубо говоря, вопрос в том, что можно "добрать" из "хард скилов" и в каком объёме, чтобы этого было необходимо и достаточно для того, чтобы в сумме с имеющимся опытом и навыками в отраслевой аналитике получить достаточно высокую вероятность нахождения  новой работы, если вдруг лишишься нынешней (например, в связи с реорганизацией или ликвидацией учреждения и т.п.).
источник

AG

Alex Gruzdev in Machine learning
"вероятность нахождения  новой работы, если вдруг лишишься нынешней (например, в связи с реорганизацией или ликвидацией учреждения и т.п.)." - это плохой стимул для для освоения DS.
источник

i

igor in Machine learning
Konstantin Utolin
Это, если по сути, кодинг + мат. моделирование. И да, чисто в этом конкурировать с более молодыми сложновато. И мой вопрос - см. посты выше, был именно про то, где можно найти нишу, в которой с ними можно конкурировать, имея опыт и навыки в отраслях, которых у них ещё нет. Т.е., грубо говоря, вопрос в том, что можно "добрать" из "хард скилов" и в каком объёме, чтобы этого было необходимо и достаточно для того, чтобы в сумме с имеющимся опытом и навыками в отраслевой аналитике получить достаточно высокую вероятность нахождения  новой работы, если вдруг лишишься нынешней (например, в связи с реорганизацией или ликвидацией учреждения и т.п.).
Ну из неверных предпосылок можно доказать любую вещь. Есть даже такая теорема.
источник

P

Pavel in Machine learning
Alexander
Тут такой тоталиторизм процветает с цензурой о других курсах, как в СССР))) Пытаются  всячески оградить от новых знаний))
ну тут можно спросить проходил ли кто-то тот или иной курс по дс и мнение (или пойти обсуждать в личку) тоже вроде не возбраняется
источник

i

igor in Machine learning
Но лучше без имён курса чтобы не было рекламы
источник

i

igor in Machine learning
Мне понравился один курс из мит, но другой их курс не очень.
источник

KU

Konstantin Utolin in Machine learning
Alex Gruzdev
"вероятность нахождения  новой работы, если вдруг лишишься нынешней (например, в связи с реорганизацией или ликвидацией учреждения и т.п.)." - это плохой стимул для для освоения DS.
Для кого как. Для человека в возрасте 50+, основная задача которого не делать карьеру, а иметь работу с хорошей зарплатой до момента выхода на пенсию, чтобы сформировать себе хороший пенсионный план такая мотивация очень даже мощная.
источник

A

Alexander in Machine learning
igor
Но лучше без имён курса чтобы не было рекламы
Ну не знаю. "Правильные" ребята, прямо в своих курсах рекламирую другие аналогичные курсы.
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
камон. хорошие курсы рекламировали всегда тут. ничего страшного в этом нет.  можно даж  в истории поискать) если не лень кому
источник