Size: a a a

Machine learning

2020 May 29

V

Vladislav-kun in Machine learning
👐
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
Ради 22 то не надо придумывать велосипед
источник

AB

Andre Bolkonskiy in Machine learning
тогда нумерация собьется, а мне нужно сохранить ее
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
Vera Aleeva
#C6W6 отток клиентов. Если кто-то делал экономическое обоснование модели, можете помочь? Уже третий день не понимаю как посчитать экономический эффект. Подходящих формул для этого  найти не могу. И понять, как это нужно сделать правильно тоже не получается 😫
я делал так.
отсортировал предикт проба. и по данным клиентам ( от 1% до 25%)  должна проводиться работа по удержанию.
делал расчет.
косты = косты на клиента * число клиентов ( от 1 до 25 %)
доход += доход на одного клиета * вероятность принятия предложения   * число тех, кого моя модель угадала (1 по таргету)
эффект = накопленный доход минус косты
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
Vera Aleeva
#C6W6 отток клиентов. Если кто-то делал экономическое обоснование модели, можете помочь? Уже третий день не понимаю как посчитать экономический эффект. Подходящих формул для этого  найти не могу. И понять, как это нужно сделать правильно тоже не получается 😫
доход на клиета, косты на штуку, и вероятность вы принимаете сами.
источник

VA

Vera Aleeva in Machine learning
Alex Ololo
я делал так.
отсортировал предикт проба. и по данным клиентам ( от 1% до 25%)  должна проводиться работа по удержанию.
делал расчет.
косты = косты на клиента * число клиентов ( от 1 до 25 %)
доход += доход на одного клиета * вероятность принятия предложения   * число тех, кого моя модель угадала (1 по таргету)
эффект = накопленный доход минус косты
Спасибо! Я для чего то еще общую прибыль на всех абонентов считала
источник

YS

Yaroslav Samoilov in Machine learning
Vera Aleeva
#C6W6 отток клиентов. Если кто-то делал экономическое обоснование модели, можете помочь? Уже третий день не понимаю как посчитать экономический эффект. Подходящих формул для этого  найти не могу. И понять, как это нужно сделать правильно тоже не получается 😫
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
ошибка в матрице ошибок)
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
Andre Bolkonskiy
тогда нумерация собьется, а мне нужно сохранить ее
N2 = my_list.index(sorted(my_list)[2])
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
Ну что-то такое
источник

AB

Andre Bolkonskiy in Machine learning
точно! спасибо!)
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
Ну и прибавить-убавить где надо единицу
источник

V

Vladislav-kun in Machine learning
Все-таки индекс и номер элемента отличаются на единицу
источник

AB

Andre Bolkonskiy in Machine learning
да)))
источник

VA

Vera Aleeva in Machine learning
Спасибо! Читала эту статью, просто по тем входным данным, которые указаны на курсе, она не совсем подходит вроде
источник

A

Aroh in Machine learning
ну в статье LTV достаточно спорно применяется
источник

A

Aroh in Machine learning
скорее надо пытаться угадать средний срок, на который пользователь успокоится и считать доходы с него
источник

A

Aroh in Machine learning
Но общий подход в статье верный. Считаете потери от того, что клиент ушел, вычитаете из них расходы на удержание. Полученное умножаете на количество удержанных пользователей. Вот это условный профит, из которого еще надо вычесть расходы на ML
источник

MS

Mikhail Sednev in Machine learning
Блин круто что экономический эффект обсуждается)))
источник

MS

Mikhail Sednev in Machine learning
самая важная часть по-моему)
источник