Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 3410

parrot.ru

Рейтинг популярных групп и каналов

В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

6402 membersпожаловаться на группу

2020 May 29

I

Ibp in Machine learning

Anastasiia Tolstokorova

прошу мне обьяснить это доказательство, если не сложно)
потому что рил не понимаю, как это доказательство работает, нам ведь не дано изначально, что веса одинаковые?
почему они одинаковые получаются?

ну смотрите, я заявляю что равенства слева и справа одинаковы и мне нужно это доказать: w1*0.5+w2*0.2+w3*0.3=2, <=>(0.5+0.2+0.3)*w

источник

00:03пожаловаться #1

I

Ibp in Machine learning

ну и очевидно что если w=2 и w1=w2=w3=w, то они одинаковы, а вы как считаете?

источник

00:05пожаловаться #2

AT

Anastasiia Tolstokor... in Machine learning

но ведь у нас нет такого условия, что w1=w2=w3=w?
по законам математическим нельзя выносить разные члены за скобки, и если мы не знаем w1, w2 и w3 то можем подставить и другие значения, например 1, 6 , и 1, и у нас тоже выполнится это доказаательство

источник

00:11пожаловаться #3

P

Pi in Machine learning

Ну по дефолту под линейной моделью мы все ж подразумеваем модель с константой

чем 0 не константа?

источник

00:12пожаловаться #4

P

Pi in Machine learning

Тингир Бадмаев

там про статистику и регуляризацию

а какой вопрос конкретно

источник

00:15пожаловаться #5

I

Ibp in Machine learning

Anastasiia Tolstokorova

но ведь у нас нет такого условия, что w1=w2=w3=w?
по законам математическим нельзя выносить разные члены за скобки, и если мы не знаем w1, w2 и w3 то можем подставить и другие значения, например 1, 6 , и 1, и у нас тоже выполнится это доказаательство

но у нас есть условие что есть таргет- y , который равен константе в данном случае, и равен 2, в моем примере, так? ну а дальше мы рассматриваем все возможные случаи и приходим к одну единственному решению. что w=2

источник

00:15пожаловаться #6

AT

Anastasiia Tolstokor... in Machine learning

а почему w не может быть вектором из 3 значений — допустим те же [1, 6, 1] как я привела ранее?
вы как будто берете как условие равенство весов

источник

00:18пожаловаться #7

I

Ibp in Machine learning

Anastasiia Tolstokorova

а почему w не может быть вектором из 3 значений — допустим те же [1, 6, 1] как я привела ранее?
вы как будто берете как условие равенство весов

дайте пож ссылку где w= [1, 6, 1], чтоб я понял о чем речь

источник

00:20пожаловаться #8

AT

Anastasiia Tolstokor... in Machine learning

1, 6, 1 это просто я привела как пример, чему могут равняться веса)
в том доказательстве подойдет не только w1=w2=w3=2, но и, к примеру, w1 = 1, w2 = 6 и w3 = 1
можно и кучу других множеств подставить, вариантов бесконечность)

источник

00:23пожаловаться #9

I

Ibp in Machine learning

Anastasiia Tolstokorova

1, 6, 1 это просто я привела как пример, чему могут равняться веса)
в том доказательстве подойдет не только w1=w2=w3=2, но и, к примеру, w1 = 1, w2 = 6 и w3 = 1
можно и кучу других множеств подставить, вариантов бесконечность)

вы написали "как я привела ранее?" - это где то здесь?, давайте сначала с этим разберемся

источник

00:25пожаловаться #10

AT

Anastasiia Tolstokor... in Machine learning

Anastasiia Tolstokorova

но ведь у нас нет такого условия, что w1=w2=w3=w?
по законам математическим нельзя выносить разные члены за скобки, и если мы не знаем w1, w2 и w3 то можем подставить и другие значения, например 1, 6 , и 1, и у нас тоже выполнится это доказаательство

вот тут

источник

00:25пожаловаться #11

AT

Anastasiia Tolstokor... in Machine learning

как один из вариантов наборов коэффициентов

источник

00:26пожаловаться #12

I

Ibp in Machine learning

ок

источник

00:27пожаловаться #13

I

Ibp in Machine learning

смотрите, допустим у нас есть модель: w1*0.5+w2*0.2+w3*0.3=2

источник

00:28пожаловаться #14

I

Ibp in Machine learning

я утверждаю, что существует такое w, что (0.5+0.2+0.3)*w=2 и при этом есть единственное решение, что w1=w2=w3=w

источник

00:31пожаловаться #15

I

Ibp in Machine learning

помоему это очевидно

источник

00:32пожаловаться #16

AT

Anastasiia Tolstokor... in Machine learning

вопрос: у нас есть условие, что веса одинаковы?

источник

00:32пожаловаться #17

I

Ibp in Machine learning

нет конечно

источник

00:33пожаловаться #18

AT

Anastasiia Tolstokor... in Machine learning

тогда почему нам нужно найти решение, при котором w1=w2=w3=w?

источник

00:35пожаловаться #19

AT

Anastasiia Tolstokor... in Machine learning

почему w не могут различаться?

источник

00:35пожаловаться #20