V
yithian
У меня отлично работает способ с конфигом. Причём во всех окружниях.
У меня увы. Не подскажете, как путь прописывали? Хотя я уже все варианты экранирования, кавычек и слэшей перепробовал
Size: a a a
2020 May 28
y
У меня увы. Не подскажете, как путь прописывали? Хотя я уже все варианты экранирования, кавычек и слэшей перепробовал
Выглядит правильно. Может кириллица в пути не нравится? У меня так.
V
Да, может и она мешает. Но notepad’ом++ пересохранял в другой кодировке. Пока глухо
V
Ладно, большое всем спасибо за участие, пойду еще ковырять)
R
У меня увы. Не подскажете, как путь прописывали? Хотя я уже все варианты экранирования, кавычек и слэшей перепробовал
Д
Добрый вечер! Задания по 1 неделе я закончила, но мне показывает что у меня просрочены задания. ЧТо не так можете посмотреть?
SD
#C4W1
Объясните посмыслу как это получается? Я понял, что это просто 100 испытаний бернули с вероятностью события 0.75
В контроле получилось 67 выпадений. Мы строим статистику. Вероятность получить больше чем 67 это площадь под графиком.
В задании я так понимаю надо брать двусторонную альтернативу: либо больше либо меньше
Объясните посмыслу как это получается? Я понял, что это просто 100 испытаний бернули с вероятностью события 0.75
В контроле получилось 67 выпадений. Мы строим статистику. Вероятность получить больше чем 67 это площадь под графиком.
В задании я так понимаю надо брать двусторонную альтернативу: либо больше либо меньше
SD
Как получается что сумма этих событий больше 1. А при этом в методе с two-sided число меньше?
A
Подозреваю, что вам нужна вероятность получить +/- такое отклонение
A
А не арифметическая сумма неких вероятностей
Б
#C2W3
Найдите пожалуйста ошибку
Найдите пожалуйста ошибку
A
Выборка разделена без стратификации? Но вообще, если уж вы просите тут помощи, то хотя бы код в читаемый вид приведите
АП
Привет. В датасете признак задан целыми числами (1, 2, 3). По логике это категориальный признак. Можно ли его отправить в get_dummies для обработки и кодирования?
Б
Выборка разделена без стратификации? Но вообще, если уж вы просите тут помощи, то хотя бы код в читаемый вид приведите
Со стратификацией.
AT
Подскажите, пожалуйста, не помню как называется метод, когда каждый из категориальных признаков выносится отдельно и кодируется в бинарном виде?
A
One hot
A
Или dummy. Я так и не понял это одно и тоже или разное )
AT
спасибо!
AT
Или dummy. Я так и не понял это одно и тоже или разное )
походу get_dummies это просто имплементация one hot в pandas
I
Или dummy. Я так и не понял это одно и тоже или разное )
там короче one- hot не предусматривает наличие в признаках интерсепта - свободного члена, а в думми - он должен быть, кроме тех случаев, когда данные стандартизированы. При этом в one-hot количество переменных равно количеству категориальных данных, а в думми - минус один. вроде так.