J
Size: a a a
2020 September 21
I
Неужели это насколько неочевидно, что нельзя догадаться самому?)
J
это все я знал
J
неправильно вопрос задал
AI
всем привет. может кто-то подсказать, какой алгоритм мне на ml.net (ну или в целом по нейросетям) нужно юзать, чтобы посчитать по какому-то набору критериев вес объекта для поисковой выдачи ?
пример - preply. они там в зависимости от кол-ва покупок уроков, отзывов, их оценок, заполненности анкеты, считают популярность преподавателей
пример - preply. они там в зависимости от кол-ва покупок уроков, отзывов, их оценок, заполненности анкеты, считают популярность преподавателей
Ребят, а по поводу этого ни у кого нет мыслей / примеров ? Как такое делается вообще ?
J
вопрос по конкретнее,
Скажем так,
Есть сервис такси и в ней есть история заказов со всеми координатами и деталями
Надо высветить наиболее посещаемые точки на карте, и отфильтровать так чтобы они не повторялись
Скажем так,
Есть сервис такси и в ней есть история заказов со всеми координатами и деталями
Надо высветить наиболее посещаемые точки на карте, и отфильтровать так чтобы они не повторялись
A
вопрос по конкретнее,
Скажем так,
Есть сервис такси и в ней есть история заказов со всеми координатами и деталями
Надо высветить наиболее посещаемые точки на карте, и отфильтровать так чтобы они не повторялись
Скажем так,
Есть сервис такси и в ней есть история заказов со всеми координатами и деталями
Надо высветить наиболее посещаемые точки на карте, и отфильтровать так чтобы они не повторялись
А зачем тут ml? ))
J
А зачем тут ml? ))
хороший вопрос) и ответ
I
Первоначальная формулировка и уточнение, мягко говоря, сильно отличаются.
И при этом порождают еще вопросы. Например, это делается для всего сервиса или для каждого пассажира/водителя?
И при этом порождают еще вопросы. Например, это делается для всего сервиса или для каждого пассажира/водителя?
J
для сервиса
J
не зависимо от пассажира
I
И что понимается под realtime?
J
имеется ввиду по окончанию н-го заказа модель должна переобучаться
J
чтобы не терять актуальности
A
имеется ввиду по окончанию н-го заказа модель должна переобучаться
Что тут обучать то? ))))
J
input - from-address
output - to-addtress
output - to-addtress
A
Ненужны тут нейроныки, задача на 10 минут, селект по базе по координатам, перевести в json и скармить визуализатору типа kepler.gl
I
Что понимается под посещением точки? Что в нее приехали и из нее уехали (конец и начало маршрута) или что через нее проехали на маршруте?
J
I
Зачем тут модель? Что мешает просто подсчитать количество посещений точек выбрать топ-n?