В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

4539 membersпожаловаться на группу
2020 September 18

S

SvetLana in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Привет! Помогите советом. В какую профессию: data инженер, системный аналитик, аналитик больших данных, data scientist наиболее низкий порог по навыкам? Я веб аналитик, аналитик коллтрекинговых систем. Есть python на уровне junior. Хочу влиться с низов. Моя конечная цель data scientist. Может подскажете с чего начать лучше, чтобы попасть в окружение будущих наставников по data scientist?
источник
20:08пожаловаться#1

DC

Dmitry Chudinovskikh in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
SvetLana
Привет! Помогите советом. В какую профессию: data инженер, системный аналитик, аналитик больших данных, data scientist наиболее низкий порог по навыкам? Я веб аналитик, аналитик коллтрекинговых систем. Есть python на уровне junior. Хочу влиться с низов. Моя конечная цель data scientist. Может подскажете с чего начать лучше, чтобы попасть в окружение будущих наставников по data scientist?
https://youtu.be/Cs3ae65tmKA
YouTube
Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин
Валерий Бабушкин (X5) «Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста»

Конференция X5 Retail Hero
https://retailhero.ai/conference
Презентации - https://drive.google.com/drive/folders/1zf8rSVU9bHXTkPDAms5bkV9qDdxVpbdN?usp=sharing
источник
20:12пожаловаться#2

DC

Dmitry Chudinovskikh in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Хорошее видео по теме
источник
20:12пожаловаться#3

S

SvetLana in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dmitry Chudinovskikh
Хорошее видео по теме
Спасибо
источник
20:14пожаловаться#4

SZ

Sergei Zotov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
SvetLana
Привет! Помогите советом. В какую профессию: data инженер, системный аналитик, аналитик больших данных, data scientist наиболее низкий порог по навыкам? Я веб аналитик, аналитик коллтрекинговых систем. Есть python на уровне junior. Хочу влиться с низов. Моя конечная цель data scientist. Может подскажете с чего начать лучше, чтобы попасть в окружение будущих наставников по data scientist?
Системный аналитик точно не то, они обычно перерабатывают требования заказчика в хорошую документацию для кодеров
источник
21:41пожаловаться#5

S

SvetLana in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Sergei Zotov
Системный аналитик точно не то, они обычно перерабатывают требования заказчика в хорошую документацию для кодеров
Ок. Поняла
источник
21:52пожаловаться#6

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
SvetLana
Ок. Поняла
Не то, но порог входа в системный анализ имхо минимальный
источник
21:52пожаловаться#7

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
SvetLana
Ок. Поняла
Если коротко, глобальных направления два - дата инжиниринг (не совсем твоя цель) и анализ данных (твоя цель). Подтягивать нужно все, что ведет к конечной цели - математическая база, питон на машинное обучение, и немного кругозора по дата инжинирингу  (базы данных, процессинг, хранилища и тп).

Какие конкретно должности будут попадаться, это уже дело второе.
источник
21:55пожаловаться#8

S

SvetLana in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Andrey
Если коротко, глобальных направления два - дата инжиниринг (не совсем твоя цель) и анализ данных (твоя цель). Подтягивать нужно все, что ведет к конечной цели - математическая база, питон на машинное обучение, и немного кругозора по дата инжинирингу  (базы данных, процессинг, хранилища и тп).

Какие конкретно должности будут попадаться, это уже дело второе.
Ок. Благодарю. Если пойти на младшего специалиста по дата инжинирингу, так называемые "руки", то оттуда реально развиваться в нужно направлении? И насколько они тесно взаимодействуют с data scientist? Хочу понять, кто "рабы" у data scientist
источник
22:03пожаловаться#9

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
SvetLana
Ок. Благодарю. Если пойти на младшего специалиста по дата инжинирингу, так называемые "руки", то оттуда реально развиваться в нужно направлении? И насколько они тесно взаимодействуют с data scientist? Хочу понять, кто "рабы" у data scientist
Я не из вашей сферы. В других сферах - по аналогии - %95 что прокачка на первых местах работы будет медленная и не такая всесторонняя, как хотелось бы. Поэтому либо искать те 5%, где берут джунов на максимально похожую к целевой должность, либо идти просто на нормальные условия (коллектив, график, зп и тд) куда получится, и прокачиваться параллельно самостоятельно.
источник
22:07пожаловаться#10

S

SvetLana in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Andrey
Я не из вашей сферы. В других сферах - по аналогии - %95 что прокачка на первых местах работы будет медленная и не такая всесторонняя, как хотелось бы. Поэтому либо искать те 5%, где берут джунов на максимально похожую к целевой должность, либо идти просто на нормальные условия (коллектив, график, зп и тд) куда получится, и прокачиваться параллельно самостоятельно.
Понятно. Не подскажете форумы по обмену опытом data scientist? Хочу найти толковые материалы. Как я понимаю, всякие курсы - это по верхам
источник
22:33пожаловаться#11

А

Андрей in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Каггл🌚
источник
22:36пожаловаться#12

NE

Nathan Explosion in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Дата инжиниринг - смотрю гуглится только школы много известные. Опять модная обёртка для продажи?
источник
22:39пожаловаться#13

NE

Nathan Explosion in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Все что описано под онным термином занимались ещё лет 10 назад, и на хадупах вычислялись
источник
22:40пожаловаться#14

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Nathan Explosion
Дата инжиниринг - смотрю гуглится только школы много известные. Опять модная обёртка для продажи?
Удобный термин.
Хотя я например вообще за то чтобы data analysis называли обычной статистикой
источник
22:41пожаловаться#15

A

Andrey in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
SvetLana
Понятно. Не подскажете форумы по обмену опытом data scientist? Хочу найти толковые материалы. Как я понимаю, всякие курсы - это по верхам
Ждем инфы от умных людей
источник
22:42пожаловаться#16

DC

Dmitry Chudinovskikh in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Nathan Explosion
Дата инжиниринг - смотрю гуглится только школы много известные. Опять модная обёртка для продажи?
У нас на работе дата инженеры это те, у кого есть сертификат azure data engineer associate или те, у кого знания на уровне этого сертификата
источник
23:05пожаловаться#17

NE

Nathan Explosion in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dmitry Chudinovskikh
У нас на работе дата инженеры это те, у кого есть сертификат azure data engineer associate или те, у кого знания на уровне этого сертификата
Ага тоесть aws идут лесом
источник
23:06пожаловаться#18

DC

Dmitry Chudinovskikh in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Нет конечно
источник
23:07пожаловаться#19

DC

Dmitry Chudinovskikh in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Просто у нас контора плотно завязана на мелкомягких
источник
23:07пожаловаться#20