RM
Ребят, скиньте кто может информацию про генерацию изображения нейросетью.
Size: a a a
2020 September 20
L
Ребята всем привет. Такой нескромный вопрос. Есть ли тут ребята из Киева? Хочу реализовать проект, связан с музыкой, хорошо было бы встретится, обсудить вживую, я сам из Киева. Бюджет есть. Маякните в лс, кому интересно.
Есть. Подробностей бы 😊
AI
всем привет. может кто-то подсказать, какой алгоритм мне на ml.net (ну или в целом по нейросетям) нужно юзать, чтобы посчитать по какому-то набору критериев вес объекта для поисковой выдачи ?
пример - preply. они там в зависимости от кол-ва покупок уроков, отзывов, их оценок, заполненности анкеты, считают популярность преподавателей
пример - preply. они там в зависимости от кол-ва покупок уроков, отзывов, их оценок, заполненности анкеты, считают популярность преподавателей
AI
если мысли совсем неправильные, то был бы благодарен за пинок в нужном направлении )
П
всем привет. может кто-то подсказать, какой алгоритм мне на ml.net (ну или в целом по нейросетям) нужно юзать, чтобы посчитать по какому-то набору критериев вес объекта для поисковой выдачи ?
пример - preply. они там в зависимости от кол-ва покупок уроков, отзывов, их оценок, заполненности анкеты, считают популярность преподавателей
пример - preply. они там в зависимости от кол-ва покупок уроков, отзывов, их оценок, заполненности анкеты, считают популярность преподавателей
Какой то алгоритм. Понятно же
AI
всем привет. может кто-то подсказать, какой алгоритм мне на ml.net (ну или в целом по нейросетям) нужно юзать, чтобы посчитать по какому-то набору критериев вес объекта для поисковой выдачи ?
пример - preply. они там в зависимости от кол-ва покупок уроков, отзывов, их оценок, заполненности анкеты, считают популярность преподавателей
пример - preply. они там в зависимости от кол-ва покупок уроков, отзывов, их оценок, заполненности анкеты, считают популярность преподавателей
я правильно понимаю, что нужно что-то из этого ?
RankNet, FRank, RankBoost и тд ..
RankNet, FRank, RankBoost и тд ..
T
Всем привет! У меня вопрос: почему в cnn в каждом слое количество фильтров умножается на 2 и начинается именно с 32? Я понимаю, что не всегда, но все же в большинстве примеров именно так. Если кто-нибудь объяснит это или скинет ссылку на ресурс, то буду благодарен.
2020 September 21
СВ
Timur
Всем привет! У меня вопрос: почему в cnn в каждом слое количество фильтров умножается на 2 и начинается именно с 32? Я понимаю, что не всегда, но все же в большинстве примеров именно так. Если кто-нибудь объяснит это или скинет ссылку на ресурс, то буду благодарен.
Потому что прогеры считают в двоичной системе). Я знаю, что фильтры и нейроны инициализируют степенью 2ки. Хз конечно какая от этого практическая выгода. А вот с х2 всё просто. Для увеличения количества карт признаков, которые потом полносвязные слои будут обобщать путем х1/2
EZ
Timur
Всем привет! У меня вопрос: почему в cnn в каждом слое количество фильтров умножается на 2 и начинается именно с 32? Я понимаю, что не всегда, но все же в большинстве примеров именно так. Если кто-нибудь объяснит это или скинет ссылку на ресурс, то буду благодарен.
Видеокарты лучше работают со степенями двойки
T
А, понял, спасибо)
MZ
mssql 2014 - Подскажите, почему так работает: SELECT *
FROM [Egorka_TorgSoftDB].[dbo].[GoodType] AS T1
WHERE NOT EXISTS (SELECT GoodTypeID FROM [Egorka_TorgSoftDB].[dbo].[GoodType] AS T2 WHERE T2.GoodTypeID = T1.ID) , а так нет: SELECT *
FROM [Egorka_TorgSoftDB].[dbo].[GoodType]
WHERE ID NOT IN (SELECT GoodTypeID FROM [Egorka_TorgSoftDB].[dbo].[GoodType]) ? При том что если из обеих запросов убрать NOT - они отработают одинаково правильно.
FROM [Egorka_TorgSoftDB].[dbo].[GoodType] AS T1
WHERE NOT EXISTS (SELECT GoodTypeID FROM [Egorka_TorgSoftDB].[dbo].[GoodType] AS T2 WHERE T2.GoodTypeID = T1.ID) , а так нет: SELECT *
FROM [Egorka_TorgSoftDB].[dbo].[GoodType]
WHERE ID NOT IN (SELECT GoodTypeID FROM [Egorka_TorgSoftDB].[dbo].[GoodType]) ? При том что если из обеих запросов убрать NOT - они отработают одинаково правильно.
A
Приветствую.
Подскажите, какими средствами эффективнее всего решать задачу парсинга данных из пабликов соц сетей. К примеру, в группах определённой тематики с хорошей периодичностью появляются объявления, которые представляют интерес. Например, междугородние перевозки. Или продажа б/у вещей. Не важно.
И есть сервисы, которые именно этим и занимаются. Только сервис свою базу формирует за счёт самих пользователей - которые эти объявления в самом сервисе размещают. А нужно вдобавок парсить данные из соц сетей и добавлять к этой базе.
1) Можно обойтись одними алгоритмами.
2) Можно привлечь нейросети.
Далее:
A) Какие советы по стеку? Влияние на скорость, отказоустойчивость и так далее.
B) Может быть есть готовые решения? OpenSource, естественно, или лицензия на бесплатное коммерческое использование, или описание готового решения.
C) Какие наиболее удачные архитектуры для данной задачи.
Прошу отвечать по делу, без пустословия, тех, кто имеет практический опыт в подобных разработках.
Прошу давать ответы в ЛС.
С уважением.
Подскажите, какими средствами эффективнее всего решать задачу парсинга данных из пабликов соц сетей. К примеру, в группах определённой тематики с хорошей периодичностью появляются объявления, которые представляют интерес. Например, междугородние перевозки. Или продажа б/у вещей. Не важно.
И есть сервисы, которые именно этим и занимаются. Только сервис свою базу формирует за счёт самих пользователей - которые эти объявления в самом сервисе размещают. А нужно вдобавок парсить данные из соц сетей и добавлять к этой базе.
1) Можно обойтись одними алгоритмами.
2) Можно привлечь нейросети.
Далее:
A) Какие советы по стеку? Влияние на скорость, отказоустойчивость и так далее.
B) Может быть есть готовые решения? OpenSource, естественно, или лицензия на бесплатное коммерческое использование, или описание готового решения.
C) Какие наиболее удачные архитектуры для данной задачи.
Прошу отвечать по делу, без пустословия, тех, кто имеет практический опыт в подобных разработках.
Прошу давать ответы в ЛС.
С уважением.
Подскажите пожалуйста, какой алгоритм лучше выбрать для прогнозирования временных рядов. Есть данные о расходе финансового баланса каждые 20 минут на протяжении месяца. Хотелось бы получить предсказание состояния баланса через три дня от текущего.
DР
Подскажите пожалуйста, какой алгоритм лучше выбрать для прогнозирования временных рядов. Есть данные о расходе финансового баланса каждые 20 минут на протяжении месяца. Хотелось бы получить предсказание состояния баланса через три дня от текущего.
LSTM сеть если есть опыт, либо попроще вот этот можно https://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf
A
LSTM сеть если есть опыт, либо попроще вот этот можно https://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf
Понял, спасибо.
J
Привет всем! У меня вопрос. Как написать real-time ml service API
A
Привет всем! У меня вопрос. Как написать real-time ml service API
отрываешь любимый редактор, пишешь код, профит
J
structure at least
I
Ну а чего?
1) выбираем протокол взаимодействия (REST, gRPC, JSON-RPC, ...)
2) выбираем, какие методы будем выставлять наружу
3) пишем соответствующие ендпоинты
4) возможны варианты о том, какая модель, сколько их, сколько времени отвечают и т. д.
5) не забываем логи и мониторинг
1) выбираем протокол взаимодействия (REST, gRPC, JSON-RPC, ...)
2) выбираем, какие методы будем выставлять наружу
3) пишем соответствующие ендпоинты
4) возможны варианты о том, какая модель, сколько их, сколько времени отвечают и т. д.
5) не забываем логи и мониторинг