какая тебе тогда кроссэнтропия

Ну в задании написано её взять

Коллеги, если интересно - про "новый" законопроект о bigdata 👇

Надо разбить на 3 класса

ну кроссэнтропия это для синглкласса

она ж распределение по классам задает

А для мультикласса что лучше взять как ошибку?

ну видимо BCE

category crossentropy?)

Спасибо

Здравствуйте! У меня задача генерации связного русского текста. На входе последовательность слов. В какую сторону копать, подскажите пожалуйста.

seq2seq)

rnn

Попробуй поиграться с gpt-2(но там английский) и BERT(разные языки), сам ты врят ли реализуешь подобное на нормальном уровне.
Так же есть тема цепей Маркова, но тут я хз.
Сам я как то пытался делать генератор связных описаний товаров в интернет магазинах по краткой инфе и это дело на данный момент оказалось совершенно невозможным. GPT-2 выдавало и норм текст и бредятину через раз, при этом генерировало текст по пол-часа.
Для работы с GPT-2 и BERT советую использовать видюху Google Colab , тогда ответ будет секунд 15.

Копаю в сторону контекстно-свободных грамматик и построения предложения по выявленным правилам структуры предложения (подлежащее, сказуемое и т.д.)

кстати на GPT-2 делал бота, говорящего на разных языках. Там сначала через гугл апи определялся язык, через гугл же делался перевод на английский, и на выходе из GPT-2 обратно на язык оригинала. Качество страдало конечно, но в качестве скетча может пойти. А потом можно подумать об обучении на русском (но так глубоко не копал)

Оригинально ) Главное работало

Ну если на обучение английскому GPT-2 ушли десятки гигабайт текста и над этим работал целый датацентр почти год то фиг ты его переобучишь на русский. Гугл перевод норм тема, но иногда банит или вовсе свое API меняет, сволочь

Подскажите, обязательно ли пополнять аккаунт яндекс облака чтобы воспользоваться грантом ?