VC
Есть разные виды нормализации
Size: a a a
2020 February 27
P
0-1 min max
спасибо большое, получилось, про виды не знал думал только 0-1 и все
VC
Посмотрите z-score
P
а нужно ли использовать preprocessing.scale () после нормализации, если уже привели все в диапазон от 0-1
https://take.ms/Csgtv
на хабре просто используют для чего не понимаю, какой смысл использовать сначала нормализацию а потом стандартизацию
https://take.ms/Csgtv
на хабре просто используют для чего не понимаю, какой смысл использовать сначала нормализацию а потом стандартизацию
2020 February 28
S
а нужно ли использовать preprocessing.scale () после нормализации, если уже привели все в диапазон от 0-1
https://take.ms/Csgtv
на хабре просто используют для чего не понимаю, какой смысл использовать сначала нормализацию а потом стандартизацию
https://take.ms/Csgtv
на хабре просто используют для чего не понимаю, какой смысл использовать сначала нормализацию а потом стандартизацию
Нормализация и стандартизация это разные вещи. Нормализация загоняет все данные в диапазон, а стандартизация подразумевает такую предобработку данных, после которой каждый признак имеет среднее 0 и дисперсию 1
A
нет, можно и для каждого слова доставать векторы, почитай доки. ничто не мешает развернуть, например, на flask свою версию эмбеддингов, кстати
Мне не нужно разворачивать "на flask свою версию эмбеддингов" мне нужно запустить совой скрипт. Я могу это сделать с Docker + Flask? В чём будет отличие от bert-as-service?
RB
Мне не нужно разворачивать "на flask свою версию эмбеддингов" мне нужно запустить совой скрипт. Я могу это сделать с Docker + Flask? В чём будет отличие от bert-as-service?
Как именно ты развернешь сервис - не важно. Важно , чтобы у тебя был доступный endpoint, по которому ты сможешь ходить и спрашивать числовые признаки для текста.
M
Всем привет
Вопрос не про мл но все же , в оракле при лефт джойне некоторые записи дублируются а некоторые нет , с чем это может быть связано может есть кто сталкивался
Вопрос не про мл но все же , в оракле при лефт джойне некоторые записи дублируются а некоторые нет , с чем это может быть связано может есть кто сталкивался
A
Makhmut
Всем привет
Вопрос не про мл но все же , в оракле при лефт джойне некоторые записи дублируются а некоторые нет , с чем это может быть связано может есть кто сталкивался
Вопрос не про мл но все же , в оракле при лефт джойне некоторые записи дублируются а некоторые нет , с чем это может быть связано может есть кто сталкивался
Потому что это лефт джоин, и во второй таблице где-то есть наллы
M
Спасебо
DK
Я как сюда не смотрю всегда мелькает тема образования, вы серьезно?
D🐈
Я как сюда не смотрю всегда мелькает тема образования, вы серьезно?
Что ты имеешь в виду?
DK
Что ты имеешь в виду?
Обсуждения образования в сфере и как за бугром это надо
DK
Я просто редко чекаю, и последние 2 раза, обсуждение образования идет
D🐈
Я просто редко чекаю, и последние 2 раза, обсуждение образования идет
Один раз позволил себе роскошь не вмешиваться, и пожалел. Но виновные уже забанены, и повторять такое обсуждение черевато. Не знаю про какие два раза вы :) вероятно вот этот наш диалог и есть второе обсуждение уже давно закрытой темы
P
всем привет!
https://take.ms/yL3UO
сначала посмотрел на данные черезх pandas, последний столбик идет как признак принадлежности к классу. Он бинарный 0 или 1. Далее гружу все через numpy: np.genfromtxt и вместо 0 и 1 вижу nan. Что нужно сделать? Подскажите пожалуйста
https://take.ms/yL3UO
сначала посмотрел на данные черезх pandas, последний столбик идет как признак принадлежности к классу. Он бинарный 0 или 1. Далее гружу все через numpy: np.genfromtxt и вместо 0 и 1 вижу nan. Что нужно сделать? Подскажите пожалуйста
M
Всем привет! Кто-нибудь может порекомендовать хороший учебник по Deep Learning? Классика жанра от Goodfellow часто критикуется и говорится, что там масса информации про историческое развитие отрасли, вместо нужных данных, это правда?
ТН
Подскажите, а какие открытие соревнования на каггле сейчас доступны для условно начинающих
AS
всем привет!
https://take.ms/yL3UO
сначала посмотрел на данные черезх pandas, последний столбик идет как признак принадлежности к классу. Он бинарный 0 или 1. Далее гружу все через numpy: np.genfromtxt и вместо 0 и 1 вижу nan. Что нужно сделать? Подскажите пожалуйста
https://take.ms/yL3UO
сначала посмотрел на данные черезх pandas, последний столбик идет как признак принадлежности к классу. Он бинарный 0 или 1. Далее гружу все через numpy: np.genfromtxt и вместо 0 и 1 вижу nan. Что нужно сделать? Подскажите пожалуйста
У меня при переводе из pandas в numpy nan вылезал на строках
P
У меня при переводе из pandas в numpy nan вылезал на строках
не я его отдельно загрузил
dataset = np.genfromtxt('sample_data/creditcard.csv', delimiter=',',skip_header=1)
dataset = np.genfromtxt('sample_data/creditcard.csv', delimiter=',',skip_header=1)