Телеграмм чат группы bigdata

эту функцию можно рассмотреть как эвристику для минимизации глубины дерева.
Для меня меня более интуитивно видеть эту функцию как минимизацию weighted train error in children, то есть чем меньше энтропия детей, тем больше экземплов будет у детей, тем меньше будет глубина. Как бы такая перспектива.

источник

02:51пожаловаться #12

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning

Но чисто как informationGain может кто интуицию дать ?

источник

02:51пожаловаться #13

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning

из теории информации может кто-то что-нибудь умное скажет ?

источник

02:51пожаловаться #14

DaySandBox in AI / Big Data / Machine Learning

Message from Nihal ben deleted. Reason: external link (?)

источник

07:26пожаловаться #15

СК

Сергей Котов in AI / Big Data / Machine Learning

Здравствуйте. Тут могут ответить на вопрос по нейронным сетям?

источник

11:33пожаловаться #16

IVAN MALAKHOV in AI / Big Data / Machine Learning

Сергей Котов

Здравствуйте. Тут могут ответить на вопрос по нейронным сетям?

не исключено )

источник

11:34пожаловаться #17

СК

Сергей Котов in AI / Big Data / Machine Learning

Я новичок в этом деле. Вопрос такой:
В керасе есть всем известная MobileNet сетка и мне скажем необходимо для моей задачи, НЕ СВЯЗАННАЯ С Face Recognition, всего 2 классификатора могу ли я использовать эту сеть, дообучив на своих датасетах и убрав в последнем слое до 2 нейронов

источник

11:36пожаловаться #18

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning

Сергей Котов

Можно , но если сильный divergence с исходным датасетом, то качество будет не очень

источник

11:37пожаловаться #19

СК

Сергей Котов in AI / Big Data / Machine Learning

Так. А что посоветуешь? Самому построить?

источник

11:38пожаловаться #20