СК
У меня есть ограничения в датасетах картинок не как в MNISTе а сожалению
Size: a a a
2020 February 27
СК
Я слышал что на предобученных якобы можно частично решить проблем с недобльшим датасетом
СК
Спасибо Ольга
A
Так. А что посоветуешь? Самому построить?
Искать похожую модель с похожим тренированным датасетом
A
У меня есть ограничения в датасетах картинок не как в MNISTе а сожалению
Аугментации сделай к пикчам
A
Я слышал что на предобученных якобы можно частично решить проблем с недобльшим датасетом
Можно, но чем релевантней задача на которой была натренирована модель, тем лучше. Никто не даст ответа хорошо получится или нет на 100%
СК
Спасибо Алексей Большое
A
Я новичок в этом деле. Вопрос такой:
В керасе есть всем известная MobileNet сетка и мне скажем необходимо для моей задачи, НЕ СВЯЗАННАЯ С Face Recognition, всего 2 классификатора могу ли я использовать эту сеть, дообучив на своих датасетах и убрав в последнем слое до 2 нейронов
В керасе есть всем известная MobileNet сетка и мне скажем необходимо для моей задачи, НЕ СВЯЗАННАЯ С Face Recognition, всего 2 классификатора могу ли я использовать эту сеть, дообучив на своих датасетах и убрав в последнем слое до 2 нейронов
Да,можно,я на бутылках(20 классов) и на кошках/собаках ее обучал
СК
Спасибо Александр большое.
A
Ребят, вот скажем у меня есть модель на Берте. Какие есть способы сделать deployment этой модели в продакшен? Её же невозможно использовать со спарком (pyspark или scala)...
RB
bert-as-a-service
RB
т.е. деплоить как отдельный сервис и ходить в него за признаками
A
Я как понял он только для Sentence Encoding/Embedding.
RB
Я как понял он только для Sentence Encoding/Embedding.
нет, можно и для каждого слова доставать векторы, почитай доки. ничто не мешает развернуть, например, на flask свою версию эмбеддингов, кстати
A
нет, можно и для каждого слова доставать векторы, почитай доки. ничто не мешает развернуть, например, на flask свою версию эмбеддингов, кстати
А его можно запустить на PySpark или Hadoope?
A
нет, можно и для каждого слова доставать векторы, почитай доки. ничто не мешает развернуть, например, на flask свою версию эмбеддингов, кстати
И ещё вопрос. Можно ли просто свой BERT скрипт завернуть в Docker и далее закинуть в Hadoop кластеры?
P
привет всем
https://take.ms/VEMU7
применяю к матрице нормализацию sklearn.preprocessing.normalize это функцией, согласно всем манам что я читал, нормализация это приведение значений между 0-1. Почему у меня не приводиться к такому диапазону?
спасибо
https://take.ms/VEMU7
применяю к матрице нормализацию sklearn.preprocessing.normalize это функцией, согласно всем манам что я читал, нормализация это приведение значений между 0-1. Почему у меня не приводиться к такому диапазону?
спасибо
VC
привет всем
https://take.ms/VEMU7
применяю к матрице нормализацию sklearn.preprocessing.normalize это функцией, согласно всем манам что я читал, нормализация это приведение значений между 0-1. Почему у меня не приводиться к такому диапазону?
спасибо
https://take.ms/VEMU7
применяю к матрице нормализацию sklearn.preprocessing.normalize это функцией, согласно всем манам что я читал, нормализация это приведение значений между 0-1. Почему у меня не приводиться к такому диапазону?
спасибо
0-1 min max