Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

2020 February 28

P

Pavel in AI / Big Data / Machine Learning
есть таблица из трех признаков
3|2|1
4|5|8
задача нормализовать ее, нормализуем по колонкам берем максимальное значение или из всей таблицы максимум (8) и на него делим все числа во всех колонках?
источник

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Dmitry Korotkin
Или обязательно надо без сжатия?
Звучит красиво, как распаковать файл когда он уже там, вот задача
источник

ab

arsenii begliak in AI / Big Data / Machine Learning
Я пытаюсь сделать one-pixel-attack. Обучил свёрточный автокодировщик на CIFAR10, взял одно изображение, которое уверенно распознаётся как собака, и теперь хочу выбрать какой-нибудь пиксель, и оптимизировать 3 его канала так, чтобы увеличить уверенность нейросети в том, что это самолёт. Как отдать один пиксель в оптимизатор на pytoch?

# одно изображение
__batch__ = batch[16:17, :, :, :].numpy()
__batch__ = torch.tensor(__batch__, dtype=torch.float32, requires_grad=True, device='cuda')
# Хотим оптимизировать только 1 пиксель
optimizer = optim.Adam([__batch__[0, 0:3, 10, 10]], lr=5e-3) # ValueError: can't optimize a non-leaf Tensor
источник
2020 February 29

P

Pavel in AI / Big Data / Machine Learning
ExtraTreesClassifier насколько оправданно исползование данного классификатора в выборке данных? Или это только експерментальным путем узнавать нужно. Типа делаем с ним и без него
источник

ЕТ

Евгений Томилов in AI / Big Data / Machine Learning
Pavel
ExtraTreesClassifier насколько оправданно исползование данного классификатора в выборке данных? Или это только експерментальным путем узнавать нужно. Типа делаем с ним и без него
Лучше отталкиваться от характера данных, но так или иначе попробовать несколько разных моделей.
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
arsenii begliak
Я пытаюсь сделать one-pixel-attack. Обучил свёрточный автокодировщик на CIFAR10, взял одно изображение, которое уверенно распознаётся как собака, и теперь хочу выбрать какой-нибудь пиксель, и оптимизировать 3 его канала так, чтобы увеличить уверенность нейросети в том, что это самолёт. Как отдать один пиксель в оптимизатор на pytoch?

# одно изображение
__batch__ = batch[16:17, :, :, :].numpy()
__batch__ = torch.tensor(__batch__, dtype=torch.float32, requires_grad=True, device='cuda')
# Хотим оптимизировать только 1 пиксель
optimizer = optim.Adam([__batch__[0, 0:3, 10, 10]], lr=5e-3) # ValueError: can't optimize a non-leaf Tensor
Оптимизируй число и подставляй его в картинку
источник
2020 March 01

M

Makhmut in AI / Big Data / Machine Learning
Ребят всем привет сорри но вопрос по ораклу , если нужно вытащить текст с тега как <ns7: periods xmlns=“some path”>
Text </ns7:periods>
Как можно вытащить
Просто extractvalue как для обычного тега не работает
Может кто сталкивался
источник

AY

Alexey Yurasov in AI / Big Data / Machine Learning
Лучше перейти на linux
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
Alexey Yurasov
Лучше перейти на linux
+
источник

AY

Alexey Yurasov in AI / Big Data / Machine Learning
Не подумайте что издеваюсь. Тут дело в другом. На windows очень мало документации, постов. Просто сэкономите себе время и нервы
источник

NC

Nicolas Cognito in AI / Big Data / Machine Learning
Окей, спасибо. Эту модель кое-как добью на старой версии тензорфлоу с помощью CPU, только что сумел запустить.
источник
2020 March 02

MF

Maxim Filippov in AI / Big Data / Machine Learning
Стоит ли делать конспект курса в тетрадь?
источник

Ю

Юра Незнанов in AI / Big Data / Machine Learning
Maxim Filippov
Стоит ли делать конспект курса в тетрадь?
,MLS?
источник

Ю

Юра Незнанов in AI / Big Data / Machine Learning
Ml
источник

MF

Maxim Filippov in AI / Big Data / Machine Learning
В приницпе, скриншоты проще делать:)
источник

G

GG in AI / Big Data / Machine Learning
Maxim Filippov
Стоит ли делать конспект курса в тетрадь?
Да. Так запомнится лучше
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
#бесплатно #мастеркласс #reinforcement

Отличная возможность заняться практикой по машинному обучению под руководством Артура Кадурина, эксперта по ML, CEO Insilico Taiwan, Chief AI Officer Insilico Medicine, автора научных публикаций.

Зарегистрируйтесь на бесплатный онлайн-интенсив и вечером 11 марта вы познакомитесь с reinforcement learning, узнаете, как применять машинное обучения для игр и научитесь с его помощью играть в «крестики-нолики».

Приходите, будет очень интересно и профессионально: https://otus.pw/TUSU/
источник

G

GG in AI / Big Data / Machine Learning
Dan 🐈 Capybara
#бесплатно #мастеркласс #reinforcement

Отличная возможность заняться практикой по машинному обучению под руководством Артура Кадурина, эксперта по ML, CEO Insilico Taiwan, Chief AI Officer Insilico Medicine, автора научных публикаций.

Зарегистрируйтесь на бесплатный онлайн-интенсив и вечером 11 марта вы познакомитесь с reinforcement learning, узнаете, как применять машинное обучения для игр и научитесь с его помощью играть в «крестики-нолики».

Приходите, будет очень интересно и профессионально: https://otus.pw/TUSU/
Не то что бы я занудствую, скорее я просто не понял - куда приходить? Надо куда-то идти или это онлайн будет?
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Онлайн :)
источник

G

GG in AI / Big Data / Machine Learning
Тогда лучше написать - присоединяйтесь вместо приходите
источник