Телеграмм чат группы bigdata

Вводная лекция типа: "Бла бла бла, в нашем курсе мы изучим вот то и вот это, вот вам стандарты DS: KDD, SEMMA, CRISP...". А потом херак и вот такой вот тест :D
С похожими вопросами...

источник

19:20пожаловаться #6

Kamoliddin in AI / Big Data / Machine Learning

измена coursera к хорошему не приводит )

источник

19:20пожаловаться #7

Vyaches in AI / Big Data / Machine Learning

Ну я на русском аналоги искал) Сейчас еще через 2 недели матан начнется, посмотрим что там интересного расскажут)

источник

19:21пожаловаться #8

Alexey Yurasov in AI / Big Data / Machine Learning

Vyaches

Ребят, подскажите пожалуйста правильный ответ

На гитхабе смотри, если застрял

источник

19:21пожаловаться #9

Vyaches in AI / Big Data / Machine Learning

можно линк, плз?

источник

19:22пожаловаться #10

Alexey Yurasov in AI / Big Data / Machine Learning

Vyaches

можно линк, плз?

Линка нет. Вообще не факт что именно на гитхабе. Просто именно там чаще находил ответы. Гугли..

источник

19:23пожаловаться #11

Vyaches in AI / Big Data / Machine Learning

Я так понимаю что сходу никто не подскажет?)) Вроде как во "вводной лекции" вопрос.. Должен быть простым)

источник

19:23пожаловаться #12

Alexey Yurasov in AI / Big Data / Machine Learning

Я бы первый выбрал. Корреляция = Корреляция🤓
А вообще надо каждый метод гуглить и смотреть на конспекты соответствующей темы

источник

19:26пожаловаться #13

Vyaches in AI / Big Data / Machine Learning

Там еще был метод Корреляции Пирсона...)) Просто я его не захватил) Ну оно и понятно что он не правильный, ведь он линейный...

источник

19:27пожаловаться #14

Vyaches in AI / Big Data / Machine Learning

А вообще есть еще вот такое задание

источник

19:27пожаловаться #15

Vyaches in AI / Big Data / Machine Learning

И тут чтото тоже все не очень понятно :D
Ибо поидее можно любой из ответов взять)

источник

19:28пожаловаться #16

Serhii Tiurin in AI / Big Data / Machine Learning

Vyaches

Ребят, подскажите пожалуйста правильный ответ

фехнер вроде, Юла для качественных признаков, Пирсон для линейной корреляции

источник

19:31пожаловаться #17

Vyaches in AI / Big Data / Machine Learning

Serhii Tiurin

фехнер вроде, Юла для качественных признаков, Пирсон для линейной корреляции

Зачет, спасибо!)
А во втором вопросе?)

P.S. - по вики так сразу и не скажешь...
Коэффициент Фехнера - это оценка степени согласованности направлений отклонений индивидуальных значений факторного и результативного признаков от средних значений факторного и результативного признаков.

источник

19:32пожаловаться #18

Serhii Tiurin in AI / Big Data / Machine Learning

вопрос такой, в теории использовать можно любую статхарактеристику, наиболее объективно медиана

источник

19:33пожаловаться #19

Vyaches in AI / Big Data / Machine Learning

Я тоже ответил что медиана, но это неверный ответ))

источник

19:33пожаловаться #20