Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

2020 January 30

R

Roman in AI / Big Data / Machine Learning
Nikolay
ребят, подскажите: передавать big data по http между серверами нормальная практика?
И таки передавать по https
источник

YM

Yuriy Maslennikov in AI / Big Data / Machine Learning
Yuriy Maslennikov
Если скорость устраивает - почему нет? Но лучше, конечно, бинарный потоковый протокол с компрессией, например gRPC
ну, т.е. протокол protobuf
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
большие - это сколько?
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
мы под делфей по 2-3 гига забираем от юзеров по http периодически
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
или терабайты? :)
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
Yuriy Maslennikov
Если скорость устраивает - почему нет? Но лучше, конечно, бинарный потоковый протокол с компрессией, например gRPC
http если что тоже вполне умеет передавать данные в gz
источник

YM

Yuriy Maslennikov in AI / Big Data / Machine Learning
Dmitry Belkevich
http если что тоже вполне умеет передавать данные в gz
заголовков много и данные текстовые
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
HTTP is perfectly capable of handling binary data: images are sent over HTTP all the time, and they're binary. People upload and download files of arbitrary data types all the time with no problem.

Just give it a mime type of "application/octet-stream" -- which is basically a generic mime type for binary data with no further specification of just what sort -- and any proxies along the way should leave it alone.
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
мы как раз как octet-stream и гоним, насколько помню
источник

YM

Yuriy Maslennikov in AI / Big Data / Machine Learning
если это датасет из фото возможно лучше rsync использовать
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
надо исходить от задачи, конечно. варианты есть
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning
но по http задача тоже может быть решена на размерах порядка гигабайт
источник
2020 January 31

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Псс, у нас там несколько новых годных вакансий на любой вкус появилось в @datasciencejobs
источник

PE

Petr Ermakov in AI / Big Data / Machine Learning
#events : PyData Moscow Meetup #11
Когда: 1 (суббота) февраля 2020, 13:00 - 17:20 (сбор в 12:00)
Место: Mail.ru Group, Москва, Ленинградский проспект, 39, стр. 79
Язык докладов - русский

Одиннадцатая PyData Moscow Meetup пройдет в офисе Mail.ru Group
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python. Все как Вы любите.

Программа докладов:
- Павел Клеменков "RAPIDS: ускоряем Pandas и scikit-learn на GPU"
- Николай Маслович "CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости"
- Александр Бельских "Почему вам стоит использовать свой велосипед и почему не стоит"

Программа воркшопов:
- Михаил Трофимов "Рекомендательная система на коленке"
- Михаил Свешников "Эбонитовый воркшоп: заворачиваем свою модель в ebonite"

Обязательна регистрация, закончится через пару часов: http://xxtt.ru/pydata11
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Petr Ermakov
#events : PyData Moscow Meetup #11
Когда: 1 (суббота) февраля 2020, 13:00 - 17:20 (сбор в 12:00)
Место: Mail.ru Group, Москва, Ленинградский проспект, 39, стр. 79
Язык докладов - русский

Одиннадцатая PyData Moscow Meetup пройдет в офисе Mail.ru Group
PyData Moscow Meetup - это события, посвященные Сбору, Хранению, Обработке, Анализу и Визуализации данных на Python. Все как Вы любите.

Программа докладов:
- Павел Клеменков "RAPIDS: ускоряем Pandas и scikit-learn на GPU"
- Николай Маслович "CV в пайплайне распознавания ценников товаров: трюки и хитрости"
- Александр Бельских "Почему вам стоит использовать свой велосипед и почему не стоит"

Программа воркшопов:
- Михаил Трофимов "Рекомендательная система на коленке"
- Михаил Свешников "Эбонитовый воркшоп: заворачиваем свою модель в ebonite"

Обязательна регистрация, закончится через пару часов: http://xxtt.ru/pydata11
В следующий раз пожалуйста перед тем как форварды такие делать, напишите хоть :) А то у нас суровая нейросеть, может за спам посчитать и в бан ведь
источник

PE

Petr Ermakov in AI / Big Data / Machine Learning
ох уж суровые нейросети)
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Petr Ermakov
ох уж суровые нейросети)
Они захватят этот мир! Это только начало :)
источник

PE

Petr Ermakov in AI / Big Data / Machine Learning
надо делать сети ваши немного почеловечнее)
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Petr Ermakov
надо делать сети ваши немного почеловечнее)
Или заранее писать перед форвардами мне, чтобы всё выглядело не как спам :) Мы ж только за такого рода мероприятия! Тем более бесплатные и нацеленные на популяризацию нашей тематики :)
источник