Если же ии у тебя на мтороне сервера с доступом по api то наверно лучше юзать tensorflow так тв избежишь vendor lock сможешь попробовать больше кейсов моделей подходов

вот кстати да, спасибо за коммент. Я подумал что еще же есть случай облачных вычислений, а тут гугель без вариантов

Аариантв есть и много. Есть решения facebook в области nlp. Есть pytorch если вы хотите именно эксперименты и гибкость. Короче инструментов сейчас очень много.

Есть решения от вендоров, есть просто узкоспециализированные под задачи, есть automl заточенные под конкретные шаги пайплайна. Есть для питона явы ecmascript r scala

ну до меня дошло мнение что коре_мл сильно обходит тензорфлоу, хотелось понять более широкое мнение общественности так сказать

конкретно в распознавании изображений

Coreml это решение от вендора, если ресь про модели на девайсе то почему бы им не быть самыми быстрыми на яблоках?

С ии важна не скорость, а точность

Если их модели вдруг убогие то нафиг яблоко

ну вот если допустим одна тренировка будет неделю считаться, то работа может затянуться... а ведь фиг его знает какую комбинацию для модели надо взять

Вы хоть раз что нибудь тренировали?

только встроенные в керас датасеты пробовал

Тренировку можно масштабировать благо с железом сейчас проблем нет. Можно использовать и тюнить готовые модели. Тренировка зависит по времени не только от сложности модели но и от размера датасета.

Большая чксть времени уходит на подготовку данных и исследования но не на тренировку

👍

Идет набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Data Engineer». Если слова Hadoop, MapReduce, Spark (и не только!) для вас не пустой звук – это ваш курс.

Изучайте программу и минимальные требования к поступающим, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь с welcome-скидкой: https://otus.pw/9ei8/

Что даст вам этот курс:
- знание ключевых способов хранения и методов обработки больших объемов данных, а также стоимости их внедрения;
- умение работать с распределенными система в контексте Hadoop экосистемы;
- практические навыки разработки приложений с использованием программной модели MapReduce ;
- опыт использования распределенной файловой системы (HDFS).

Делиться с вами своей экспертизой будут преподаватели и наставники курса, среди которых Егор Матешук (Senior Data Engineer) и Артемий Козырь (Data Engineer).

Приходите учиться на боевых задачах у настоящих профессионалов.
https://otus.pw/9ei8/

Всем привет, подскажите, кто сталкивался - можно ли в jupyter реализовать передачу значения из одной ячейки в другую? Например я кликаю на время в таблице одной ячейки, при этом ipython.display проигрывает видео с этой точки?

разве данные не общие для всего ноутбука?

Тут вопрос в том что бы понять на какую ячейку кликнул и это значение передать в соседнюю и обновить ее

попробуйте в @ru_python