В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

4288 membersпожаловаться на группу
2020 January 28

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
Подскажите, кто знает, как в torch в  классе  torch.nn.Sequential посмотреть ответ каждого слоя сети?
источник
21:58пожаловаться#1

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
net_1 = torch.nn.Sequential(
   torch.nn.Linear(1, N_HIDDEN,bias=False),
   torch.nn.Sigmoid(),
   torch.nn.Linear(N_HIDDEN, N_HIDDEN,bias=False),
   torch.nn.Sigmoid(),
   torch.nn.Linear(N_HIDDEN, 1,bias=False)
)
источник
22:00пожаловаться#2

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
Без костылей никак
источник
22:01пожаловаться#3

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
r = net_1(x) - ответ всей сети, net_1.parameters() - веса, а как ответ каждого слоя?
источник
22:02пожаловаться#4

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Без костылей никак
а какой вариант с костылями, копировать веса и отрезать слои и смотреть, что выходит или какой-то более хороший способ есть?
источник
22:03пожаловаться#5

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
i petr
а какой вариант с костылями, копировать веса и отрезать слои и смотреть, что выходит или какой-то более хороший способ есть?
Ну можно например добавить в середину модуль который печатает свой инпут
источник
22:04пожаловаться#6

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
Точно, про классы то забыл. Конечно печаль, то нет базового варианта...
источник
22:06пожаловаться#7

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
Ну sequential это по задумке вещь внутрь которой лезть не надо
источник
22:16пожаловаться#8

КБ

Константин Белов in AI / Big Data / Machine Learning
кто-то покупал эту штуку ? https://refactoring.guru/ru
стоящая вещь ?
refactoring.guru
Рефакторинг и Паттерны проектирования
Рефакторинг — это контролируемый процесс улучшения вашего кода, без написания новой функциональности. Паттерны проектирования описывают типичные способы решения часто встречающихся проблем при проектировании программ.
источник
22:21пожаловаться#9

ДМ

Денис Мынто in AI / Big Data / Machine Learning
Константин Белов
кто-то покупал эту штуку ? https://refactoring.guru/ru
стоящая вещь ?
refactoring.guru
Рефакторинг и Паттерны проектирования
Рефакторинг — это контролируемый процесс улучшения вашего кода, без написания новой функциональности. Паттерны проектирования описывают типичные способы решения часто встречающихся проблем при проектировании программ.
По мне так - шляпа. Оригинал от Фаулера интереснее и познавательнее.
источник
22:22пожаловаться#10

КБ

Константин Белов in AI / Big Data / Machine Learning
хмм
источник
22:23пожаловаться#11

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Ну sequential это по задумке вещь внутрь которой лезть не надо
Можно вытаскивать параметры модели в том числе градиенты, для этого модель нужно инициализировать как класс с наследованием основного класса моделей в торче , написать слои и каждому дать свою переменную и далее через метод params по имени слоя можно вытащить и веса и градиенты.
источник
22:23пожаловаться#12

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
i petr
Подскажите, кто знает, как в torch в  классе  torch.nn.Sequential посмотреть ответ каждого слоя сети?
Пост выше
источник
22:48пожаловаться#13

ip

i petr in AI / Big Data / Machine Learning
попробуем..спасибо
источник
22:58пожаловаться#14
2020 January 29

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning
Всем привет, как можно влиться в данное сообщество 16-му подростку. С чего начать? Что изучать для моего уровня? Подскажите пожалуйста
источник
05:32пожаловаться#15

R

Roman in AI / Big Data / Machine Learning
Ivan
Всем привет, как можно влиться в данное сообщество 16-му подростку. С чего начать? Что изучать для моего уровня? Подскажите пожалуйста
Тебе в соседнем чате писали, учить математику и ссылки на курсы скинули. Да и влиться в общество это очень не конкретно
источник
06:40пожаловаться#16

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning
хорошо, спасибо
источник
06:48пожаловаться#17

GD

Gimm Degreeze in AI / Big Data / Machine Learning
Roman
Тебе в соседнем чате писали, учить математику и ссылки на курсы скинули. Да и влиться в общество это очень не конкретно
А можно ссылку на соседний чат?
источник
08:13пожаловаться#18

SM

Sergey Mihaylov in AI / Big Data / Machine Learning
источник
10:00пожаловаться#19

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Gimm Degreeze
А можно ссылку на соседний чат?
github.com/goq/telegram-list
GitHub
goq/telegram-list
List of telegram groups, channels & bots // Список интересных групп, каналов и ботов телеграма // Список чатов для программистов - goq/telegram-list
источник
10:29пожаловаться#20