если вакансии почитать - разный функционал. у датасатаниста обычно требуют машинное обучение, которое веб-аналитику ни к чему

И вот еще один вопрос, который я бы обязательно задал, если бы стоял в начале своего карьерного пути - если я начал с Лутца и мат.стата, откуда прямая дорога в мэшин лернинг с его прикольными штуками ( и как тут пишут, большими деньгами), зачем мне идти в веб-аналитики?

а кто то заставляет?

Потому что во взрослой веб-аналитике множество интересных задач по корректному получению данных, архитектуре, выводах

Мат стат не скажет что закупаемый трафик плохой по какому-то критерию, а вот то что у трафика с Айфона какое-то репортуемое левое физическое разрешение экрана наведёт на мысли о чистоте трафика

Ребята, ситуация следующая, в данный момент работаю на позиции web annalists( начинающий уровень +)  начинаю разбираться  в Firebase analytics, если я правильно понимаю то данные по событиям (создать отчет) я смогу получить только в big query?

На счет отчетов не скажу, но если хочется добраться до сырых событий и всех кастомных полей в них, то да

Данное действие можно сделать только при помощи sql?

Не совсем sql, но похоже, да.

понял, спасибо

ребята, можете, пожалуйста, посоветовать бесплатные эффективные курсы по sql на русском языке?

о, я тоже присоединяюсь к вопросу 😊
и еще бы чатик по Кристал Репорт 😇

Всем, привет!

У нас в компании BelkaCar продолжает расширяться продуктовая команда и мы активно ищем дата аналитика.

Что вас ждет:

Работа в тесной связке с IT директором, Product Manager и отделом Маркетинга;
Работа с большим объемом данных;
Подробный анализ всех пользовательских и бизнес-метрик (воронки, LTV, CAC, эффективность автопарка и.т.п.);
Анализ поведения пользователей и разделение их на когорты;
Анализ эффективности автопарка;
Возможность непосредственно влиять на продукт и его развитие;
Измерение эффективности маркетинговых кампаний;
Построение системы отчетности;
Анализ эффективности влияния нового функционала в сервисе.


Требования:

Опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
Умение работать с базами данных (PostgreSQL);
Глубокие знания математики и статистики;
Отличные аналитические навыки (умение достать данные, структурировать, определять взаимосвязи, делать выводы, выдвигать гипотезы, строить математические модели);
Опыт создания отчетов;
Понимание принципов работы каршэринга и основных KPI бизнеса;
Знание аналитических систем (AppsFlyer, Google Analytics, Яндекс.Метрика и.т.п.).
Условия:

Достойная заработная плата по результатам собеседования;
Регулярные премии по результатам работы;
Работа в интересном и перспективном проекте, результаты работы можно будет увидеть и пощупать на улицах города;
Коллектив крутых специалистов.

Резюме желательно скидывать мне на почту i.romanov@belkacar.ru либо в личку ТГ.

бесплатно неинтересно,да и менее эффективно) лучше вносить хоть какую то плату

еще на степике есть введение в базы данных, сейчас прохожу. но не могу его прям похвалить

Alex, Daria, Спасибо)

А что именно Вам не нравится?

есть скомканные моменты. часть из них исправили (это видно по огромной инструкции в начале курса), часть осталась. меня лично очень бесило отсутствие объяснения синтаксиса mysql, приходится часто залезать в справку языка. но в целом мне пока норм, решила пройти его. потом мб закреплю другим курсом

оу, спасибо за ответ.... Успешного прохождения)