Size: a a a

Работа ищет аналитиков // Вакансии

2018 August 28

VC

Vit Cheremisinov in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Но умение понимать природу данных - тоже крайне важно. Просто к GA это не имеет прямого отношения.
источник

BA

Bragin Alexander in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Короче
источник

VC

Vit Cheremisinov in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Кроме хардов, ещё крайне важны софт скиллы и ТП. Но это уже отдельный диалог.
источник

BA

Bragin Alexander in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Главное - понимать взаимосвязь данных
источник

BA

Bragin Alexander in Работа ищет аналитиков // Вакансии
это как требование в проджекстам в вакансиях - "Чувство прекрасного". Я сейчас цитирую
источник
2018 August 29

ДС

Динар Садыков in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Кто не спит еще, вопрос)
источник

АТ

Александр Толмачёв in Работа ищет аналитиков // Вакансии
2 конечно, площадь под рок кривой больше, метрика качества выше, график рок крифой более выпуклый, соответственно по двум возможным метрикам roc auc и auc 2 модель обладает лучшим качеством
источник

АТ

Александр Толмачёв in Работа ищет аналитиков // Вакансии
очевидно жеж нет?
источник

AM

Andrey Moskalev in Работа ищет аналитиков // Вакансии
👍
источник

RV

Roman Voronov in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Как вы на глаз отличаете площадь между 1 и 2 фигурами?)
источник

АТ

Александр Толмачёв in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Интуитивно конечно же ) ответ скорее не о конкретном выборе , т.к. Посчитать можно всегда и цифры площадей бы добавить тогда к картинкам, чтобы более конструктивный диалог вести. Мой ответ о подходе оценки качества в конкретном случае
источник

OK

Olga Kolcheva in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Vit Cheremisinov
Опять же, я говорю про то, кто лично для нашей группы аналитиков будет более привлекательным. Так сложилось, что через нас проходит много ребят на собесах.
И мы говорим в контексте Джуна. Который ещё не имеет опыта.
Да мне кажется, что просто дело в том, что любой софт доучить сейчас намного легче и быстрее чем научить человека математике. Неожиданно, оказалось, что даже на среднем уровне математику знают слишком мало людей. А чему то всех приходится доучивать
источник

VC

Vit Cheremisinov in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Olga Kolcheva
Да мне кажется, что просто дело в том, что любой софт доучить сейчас намного легче и быстрее чем научить человека математике. Неожиданно, оказалось, что даже на среднем уровне математику знают слишком мало людей. А чему то всех приходится доучивать
+++
источник

OK

Olga Kolcheva in Работа ищет аналитиков // Вакансии
А из-за традиционно слишком  "фундаментального" подхода к преподаванию математики в России людям это кажется чем то оторванным от того чем они занимаются, хотя на самом деле это не так вовсе
источник

RB

Roman Bednarskiy in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Динар Садыков
Кто не спит еще, вопрос)
Чем "гэшнее" рок-кривая, тем модель точнее :)
источник

MM

Maxim Makarov in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Динар Садыков
Кто не спит еще, вопрос)
Сравнение roc - кривых можно также производить по расстоянию от точки (0.0, 1.0) до roc - кривой. Чем меньше расстояние, тем модель точнее. На глазок опять же, во 2 случае оно меньше)
источник

AY

Andrew Ya in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Почитал вчерашний спор и поймал себя на мысли, что не очень понимаю, чем же сферический веб-аналитик отличается от того же датасайентиста.
источник

AY

Andrew Ya in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Типа, сайентист - дорого и оверквалифайед, поэтому берем человека с зачатками скиллов сайентиста, натаскиваем на условный GA и профит, так?
источник

ОМ

Оля Макарова in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Andrew Ya
Почитал вчерашний спор и поймал себя на мысли, что не очень понимаю, чем же сферический веб-аналитик отличается от того же датасайентиста.
в идеале - ничем, но еще умеет развешивать события в gtm и просит меньше денег =)
источник

ДС

Динар Садыков in Работа ищет аналитиков // Вакансии
Спасибо всем!

Дедлайн вчера был, не успел погрузиться в новый материал) В итоге👨🏻‍💻 Оставил самую точную модель, выбрав максимальную площадь под ROC кривой.

Но модель классификации хорошо определила Точность и Охват при y = 0. А вот для выборки y = 1 показатели оказались не очень.
источник