Согласен с логикой про матстат.
Простой пример - если мы строим элементарную линейную регрессию, то без нормального распределения остатков наши оценки будут несостоятельны - и толку от этой всей регрессии, если потом нельзя оценить оценки стьюдентом.
Если же мы берем любое другое распределение, то тут надо вникать в распределения и тесты и построение доверительных интервалов, а тут уже закопаться придется основательно, тк хорошей литературы в РФ на эту тему почти нет, да и большая часть стат пакетов не дает никакую другую оценку, кроме оценки по стьюденту, а самому писать эти все оценки - тянет минимум на магистерскую диссертацию.