всё-таки нет, на начальном уровне не надо знать как устроен мат стат, потому что базовые нужные штуки уже сделаны в виде инструментов (например калькуляторы значимости, выборок, etc). а вот как эти инструменты работают и как их повторить руками это уже следующая ступень развития.
сначала "что и для чего есть", а потом "как же оно работает".
Что такое калькулятор значимости выборки? Он тебе сам оценит форму распределения? Сам выберет критерий? Сам почистить данные? Сам их трансформирует? Сам скажет, можно ли на таких данных что то в принципе считать?
Это уже получается не аналитика, а копипаст случайных цифр в форму калькулятора.
Я не топлю за то, что у каждого аналитика должна быть докторская степень. А за то, что нужно уметь "понимать" данные.