We’ve observed agents discovering progressively more complex tool use while playing a simple game of hide-and-seek. Through training in our new simulated hide-and-seek environment, agents build a series of six distinct strategies and counterstrategies, some of which we did not know our environment supported. The self-supervised emergent complexity in this simple environment further suggests that multi-agent co-adaptation may one day produce extremely complex and intelligent behavior.

Learn more: https://openai.com/blog/emergent-tool-use/

This was a huge investigation with some of the twitch community to attempt to see how low we can get an Unreal Engine project. Our closest without engine modification was 123MB, 83MB without Prerequisites.

Come join the fun for more Unreal Engine experiments in Tech Art! http://twitch.tv/AlessaBaker/ -- Watch live at https://www.twitch.tv/alessabaker

https://www.slideshare.net/flashgamm/unreal-engine-4-material-creation-for-mobile-games
Иногда создание материалов для мобильной игры может быть несколько более хитрой задачей чем «понизь количество и разрешение текстур и всё получится». Как эффективно справится с этой задачей и какие техники оптимизации стоит использовать — об этом на примере высоконагруженного мобильного онлайн-проекта от третьего лица на Unreal Engine 4 — вы услышите в докладе. #ПрактикаОтMailRu