Такси – очень простая и стандартизованная услуга, пользуясь этой простотой Uber и подобные сервисы сделали в ней несколько разных прорывов и совершенно разные проекты могут себя называть “Uber для X”. Маркетплейс прямых исполнителей без компаний-прослоек – “Uber для X”. Мобильное приложение с одной кнопкой вместо сложного заказа – “Uber для X”. Использование нелегалов в лицензируемой деятельности – “Uber для X”.  

#стартапдня Turvo так себя не называет, но он – ещё одна вариация “Uber для коммерческих перевозок”. Его идея - автоматизация всех, кто связан с перевозками, на едином софте, чтобы данные между заказчиками и исполнителями передавались автоматически, а не по электронной почте, да ещё и чатились все на единой платформе. Прелесть нынешних такси-приложений ведь и в том, что водитель и пассажир пользуются одним софтом, он там кнопку нажал, у меня здесь деньги сразу списались.  

В идеальном мире Turvo, их софт должен быть установлен у всех участников цепочки перевозки от водителя грузовика до менеджера по логистике в компании-заказчике. В итоге тот будет в онлайне видеть, где находится его груз, а водитель при необходимости уточнит что-то сразу у нужного человека, минуя пяток промежуточных звеньев.  Работа у всех пойдет быстрее, денег все заработают больше, ну и автоматизаторам их доля достанется – берут за свой софт они действительно процент от стоимости, а не фиксированную подписку.

Продвигается Turvo сверху вниз, через заказчиков, объясняя им, как все будет удобно, а те уже подсаживают на систему своих подрядчиков по цепочке, чтобы действительно стало удобно. Нынешнее распространение сервиса очень слабое, буквально несколько компаний, но и деньги на продвижение пока почти не тратили, первый серьезный раунд инвестиций (25 миллионов долларов) был получен пару месяцев назад.

Приятно написать о чем-то, к чему сам приложил руку: полтора года назад я участвовал в создании #стартапдня Otus.ru. Тогда из-за подготовки сделки с GeekBrains и потенциальной конкуренции с Mail.Ru Group я из проекта вышел, а сам Otus был заморожен, но сейчас пришло время новой команды и их новой попытки. Посмотрим теперь со стороны.

Идея стартапа – онлайн обучение программистов в группах, через вебинары и домашние задания – собственно, прямой аналог GeekBrains. Следующий шаг в этой технологии – полуиндивидуальные волонтеры-наставники, которые помогают по ходу курса, в Отусе его пока нет (в GB есть), но, наверное, появятся, когда масштаб позволит. Преподаватель курса – профессиональный разработчик и, одновременно, опытный педагог, сочетание довольно редкое, но какое-то количество таких людей найти можно, а сотен и не надо, по крайней мере, в ближайшие несколько лет.

Программисты бывают совершенно разные и учить их можно на разном уровне, среди всего многообразия возможных вариантов специализации Отус выбрал превращение из начинающих в середняков. Целевая аудитория – профессионалы, которые уже зарабатывают свой хлеб программированием, но недовольны собственной квалификацией и соответствующей ей оплатой труда в непрофильной компании или слабой региональной студии. Такое позиционирование – не декларация, на входе потенциальных студентов ждет тест, проверяющий их реальные знания, нулевых людей в группу стараются не пускать.

В принципе, любой образовательный проект может работать ещё и как кадровое агентство: выпускники не просто так учились – они в обычном случае работу сменить хотят, и их не просто так учили – они теперь что-то знают. Работодатели в таких людях заинтересованы, потенциально могут и платить за контакт, ну а для студента это дополнительный бонус, помогающий принять решение об оплате курса. Отус пока на этом не зарабатывает, но собеседования уже обещает.  

Выход в свет стартапа состоялся этой весной, пока набрана одна группа, настоящие испытания все впереди, но удачи Otus уже можно пожелать. Удачи!

Что особенно интересно в интернет-стартапах, так это то, насколько разными бывают проекты в одной и той же теме. Сегодняшний #стартапдня MasterClass тоже про онлайн-образование, но найдите в его продукте или бизнес-модели хоть что-то общее с GeekBrains или Otus.

Хотите ли вы поучиться актерскому мастерству? Скорее нет. Хотите ли вы поучиться актерскому мастерству через интернет? Очевидно нет. А если через интернет, но у Дастина Хоффмана? И всего за $90?  Кажется, это предложение звучит уже куда интереснее; будь обучение на русском, я бы реферальную ссылку поставил – даже в моем небольшом и совершенно неподходящем по тематике блоге наверняка нашлись бы потенциальные ученики.

Так MasterClass и работает. Он находит звезд первой величины в каких-то не жизненно необходимых, но приятно-интересных почти любому человеку дисциплинах: кроме Хоффмана это Сирена Вильямс в теннисе, Кристина Агилера в пении, Гордон Рамзи в готовке, и записывает с ними серии видео-уроков о секретах мастерства. Доступ к урокам продается за те самые $90 (часть из них, естественно, достается преподавателю), кроме видео студент получает домашние задания и кросс-проверки их другими учениками. Да, в 2017-ом году можно задавать и проверять домашние задания даже по теннису – надо просто свои движения на видео записывать, а потом в систему загружать.

Некоторым везунчикам задания проверяет звезда, их ошибки освещаются публично для всех обучающихся – это и количество контента в курсе увеличивает, и некую лотерейную мотивацию при покупке создает, “вдруг и на меня сама Сирена посмотрит!”

Курсы в систему добавляются медленно, сейчас их всего четырнадцать, год назад было семь, два года назад – пять. Исходя из динамики предыдущих инвестиций, выходит, что стоимость производства роликов и разовый гонорар звезде – где-то миллиона полтора долларов за курс, а последнего раунда в 35 миллионов хватит ещё на 25 новых тем.

Американские колледжи – удовольствие дорогое и даже очень дорогое, но учить только самых богатых они не хотят, поэтому, чтобы привлечь хороших студентов из семей победнее, им часто дают стипендию, по сути – скидку на обучение. Это действительно работает, но работает далеко не идеально из-за непрозрачности. Если узнать, что университет А в два раза дороже университета Б относительно просто, то выяснить, что в А шансов на стипендию нет, а в Б она покроет 2/3 стоимости – задача куда сложнее. А если рассматривать не 2-3 учебных заведения, а, скажем, 20 более-менее подходящих, то уже точно ничего не получится.

Вернее, раньше не получилось бы, а теперь есть #стартапдня Raise.me, который создан специально для такой ситуации. Будущий студент регистрируется на сайте, вводит в красивом веб-интерфейсе все свои школьные достижения от хороших оценок до спортивных успехов и в онлайне получает размер стипендии, на которую он с таким багажом может рассчитывать в любом интересующем его колледже. Потом, после реального поступления, можно выпросить и больше, но Raise.me гарантирует, что меньше объявленного ими числа точно не получится.

Любопытно, что алгоритм вычисления у всех самый простой – каждая ачивка приносит сколько-то денег, суммы у Гарварда и Каррингтона могут отличаться, кто-то ценит баскетбольные успехи выше математики, а кто-то наоборот, но везде работает простое суммирование, никаких умножений или комбоэффектов.

Для абитуриента польза Raise.me очевидна, а для колледжа это более эффективный расход стипендий: в идеале его задача дать ровно столько, сколько нужно, чтобы студент к ним пошел, и стартап приближает к этой цели, прозрачность помогает студенту не перестраховываться. Деньги сейчас берутся с колледжей в виде абонентки за обслуживание, но ещё через пару лет и лидами можно будет торговать, там уже 650 000 потенциальных студентов сидит, заметная доля от общего числа в стране.

Инвестиций Raise.me потратил относительно немного – порядка пяти миллионов долларов, подключил уже больше 200 колледжей (из 2500 всего в США), растет быстро, видимо, свое место в экосистеме займет. Сейчас в очередном раунде получил ещё двенадцать миллионов.

В продолжение марафона образовательных проектов - #стартапдня Voxy, работающий на стыке двух модных трендов. С одной стороны, среди всего образования для взрослых, одна из самых востребованных тем – английский язык, он объективно нужен практически всем, множество людей это понимают, и готовы за обучение платить. С другой стороны, переключения контекста нас испортили, фокусироваться больше, чем на три минуты никто не умеет и множество образовательных проектов уходит в микроуроки и геймификацию.

Voxy, соответственно, это обучение английскому через микроуроки в игровой форме. В России на этом поле работает LinguaLeo, но разница между проектами есть, они далеко не клоны. Самое главное – кроме микроуроков от робота в Voxy есть живые преподаватели. У ученика есть право на один персональный урок в месяц и неограниченное количество групповых, - вряд ли многие действительно ими активно пользуется, но возможность-то есть. Кроме того, Voxy жестче и прямее в плане оплаты – никаких голодных львов, никаких фрикаделек, просто подписка, причем подписка дорогая – надо же живых преподавателей оправдывать, стоит она $60 в месяц, Lingualeo за премиум просит $30, но в год.

В самом обучении Voxy опять же жестче и прямее, выбора меньше, он лучше спрятан. После того, как пользователь настроил свой текущий уровень и предпочтения по развитию, кнопка “следующий урок” становится в интерфейсе абсолютно доминирующей, большинство, наверное, и не замечают, что можно выбирать упражнения не из неё.

А вот сами задания похожи, тут вряд ли можно придумать что-то новое: “вставь пропущенное слово”, “выбери правильный вариант”, “выбери лишний вариант”, “пойми смысл предложения со слуха” и каждое упражнение повторяется не больше десятка раз подряд, чтобы не надоело. Не берусь оценивать, насколько при этом происходит обучение, но по крайней мере оно не скучно.

Работает Voxy в основном в испаноязычных странах Латинской Америки, и это вполне логично: в Китае конкуренция большая, в Европе и Индии все и так английский знают, Россия маленькая, Африка бедная – кто остался-то? За шесть лет жизни громких результатов стартап не достиг, но сейчас после большого перерыва поднял новый раунд инвестиций (12 миллионов долларов), видимо, наконец сошлась экономика и теперь можно расти.

Европейские стартапы редко бывают законодателями мод, обычно это либо клоны, либо повелители каких-то очень узких ниш, голландский #стартапдня Picnic пытается быть исключением. Задача, которую он решает, – одна из самых базовых для любого человека, мимо которой пройти не может никто – покупка продуктов и прочего базового ассортимента супермаркетов.

Среди онлайн-сервисов в мире есть два способа её решения, и оба в общем-то не стали глобально успешными. Есть Instacart и многочисленные клоны – они покупают товары в обычных магазинах и доносят до вашей двери, это относительно легко в организации, не надо делать своих складов, не надо управлять остатками. Но такой подход системно дорог: кто-то должен оплатить все издержки магазина, а потом ещё и доставку, которая в старом добром Ашане для человека якобы бесплатна (кто ж свое время по рыночным меркам ценит). Второй вариант – Утконос и тысячи супермаркетов с собственными курьерскими службами. У них все по-настоящему, свои оптовые поставщики, свои распределительные центры, доставка пользователю едет со своего склада без промежуточных прослоек. В теории это должно быть дешевле или маржинальнее, чем традиционный магазин, ведь на пути товара нет лишнего промежуточного звена, но на практике справиться со всеми сложностями логистики и быть прибыльным на большом масштабе получилось вроде бы только у английского Ocado.

И вот пришел Picnic. Их логика практически безупречна и первые несколько шагов абсолютно стандартны. Чтобы “Утконос” был прибыльным и привлекательным для пользователя, у него должна быть дешевая доставка. Чтобы доставка была дешевой, должно быть много пользователей (один грузовик доставляет много товаров рядом). Чтобы было много пользователей надо потратить много денег на маркетинг. До этого момента рассуждений доходили все и тут случались чудовищные раунды, но их всё равно не хватало. Picnic же вместо огромных денег запустился на маленькой территории. Он и изначально-то голландский, а не китайский, но пошел не в Амстердам, а в Амерсфорт с 145 тысячами жителей – больше Северного Бутово, но меньше Южного. Там денег на рекламу хватило, пользователей стало много, грузовики с доставкой пошли по идеальным маршрутам, ориентируясь на географию, а не на конкретные адреса, любой заказ им стал по дороге, и экономика сошлась. Пользователям предлагают хорошие цены, бесплатную доставку на следующий день с окном в час и мнимальный чек в 25 евро – отличное предложение в сравнении с чем угодно, а picnic при этом получает прибыль с каждого заказа.  

Тестирование в Амерсфорте и потом нескольких ещё меньших городах заняло полтора года, после чего на основе работающей модели и умения выходить на новые территории Picnic недавно поднял раунд на всю Голландию – 100 миллионов евро. Не перепроверял, но пишут, что для Round B это рекорд всех времен и народов. В любом случае, если посмотреть на масштаб страны – число чудовищное, пересчитав по соотношению ВВП, для США получим два с половиной миллиарда в привычных по географии стартапах. Uber в итоге поднял больше, но на весь мир и за восемь лет, а не за полтора.

“Запомните этот твит” ©

Как лучше сделать возможность комментариев к постам?
anonymous poll

Ничего не надо. – 449
👍👍👍👍👍👍👍 63%

В каждом посте давать ссылку на пост в Facebook. – 149
👍👍 21%

Завести рядом с каналом чат. – 86
👍 12%

Сделать и то, и другое. – 17
▫️ 2%

Ещё какой-то вариант, о котором рассказал в личке. – 7
▫️ 1%

👥 708 people voted so far.

Сегодняшний #стартапдня Tagged сам по себе совершенно неинтересен. Это старый дейтинговый сервис, нечто типа нашей дамочки.ру из начала нулевых (или конца девяностых?..). Мамбоподобная механика сочетается с нехитрыми играми, сейчас ещё что-то типа тиндера рядом добавили, все обвешано-перевешано рекламой и платными функциями, но свои пользователи находятся и свои деньги оставляют, проект уже десять лет как прибыльный. Таких в сети много, знакомства – тема вечная, а существование лидера не убивает возможности для выживания аутсайдеров. Впрочем, всем бы быть такими аутсайдерами – выручка у них порядка 50 миллионов долларов в год, тема не только вечная, но и богатая.

Интересно же то, что Tagged провел эксперимент, который хоть раз хотела провести, наверное, любая большая компания. Рассуждали они просто: раз в несколько лет какой-нибудь студент придумывают какую-то офигенную социальную штуку и выходит новый Facebook-не Facebook, но хотя бы Foursquare, стоящий сотни миллионов, и приносящий славы куда больше, чем наш клон дамочки.

Мы умнее любого студента, у нас больше ресурсов, у нас опыт привлечения траффика, у нас лояльные пользователи, которых можно опрашивать или использовать для тестирования. Давайте сами начнем делать новые и интересные штуки, у нас будет получаться лучше, чем у студентов, и хоть раз-то мы и угадаем, ну а этот раз любые усилия окупит.

И они это действительно сделали, только до публичного использования дошло два собственных продукта с оригинальной механикой (соцсеть для соседей и няшный мессенджер) и ещё один мультимессенджер купили на ранней стадии. Ничего не взлетело, конечно… Но ведь попробовали! Все остальные останавливаются на том, что студентов пробует миллион, получается у одного, а они не в миллион раз умнее и эффективнее каждого отдельного экспериментатора.

Сейчас запал кончился, основатели компанию продали, дальше она будет просто деньги новым хозяевам приносить, мир остался не перевернутым.

#стартапдня Snowflake предлагает своим клиентам Data Warehouse (как по-русски то?) в облаке.  Через красивый веб-интерфейс в систему можно загружать любые свои данные от Excel-файлов до многогигабайтных таблиц, ну а если счет идет на терабайты и гонять их через браузер – идея странная, то можно использовать готовые утилиты командной строки.

Следующий шаг после загрузки – собственно анализ. Предполагается, что большинство клиентов будут использовать встроенный SQL через всё тот же красивый веб-интерфейс, но и командная строка опять же никуда не делась. Для тех, кто не очень понимает, а зачем это вообще может быть надо, пара примеров, остальные могут три абзаца пропустить.

Пример 1. Выгружаем из своего магазина данные по всем заказам, загружаем их в Snowflake, и начинаем делать всякие запросы, пытаясь найти какие-нибудь закономерности или что-то интересное. Это можно было бы сделать в Excel, но Excel может и не переварить наш объём, это мог бы сделать программист, но программисты всегда чем-то заняты, это можно было бы сделать в своем аналогичном интерфейсе, но его делать надо, а программисты всегда чем-то заняты.

Пример 2. Выгружаем из своего сайта все логи, загружаем их в Snowflake и вечно там храним, а при каких-то авариях-расследованиях смотрим, что же этот пользователь или эта группа пользователей делали на сайте месяц назад. Или, например, статистику по уникам за определенный период в определенном разделе считаем. Это всё мог бы делать сисадмин с помощью grep/awk/sort, но хранить достаточно большие логи на Snowflake, пожалуй, что и дешевле, чем у себя, SQL работает быстрее grep, да и искусство утрачено, не все уже руками считать умеют.

Пример 3. С двух разных сайтов выгружаем их базы и смотрим на пересечения по пользователям, пытаясь увидеть, чем такие люди и их поведение отличается от остальных. Опять же, если аналитик знает SQL, то ему можно программиста не отвлекать, это всегда эффективнее выходит.

По сравнению с традиционными решениями облако дает свое главное классическое преимущество – оплата только за потребленное ресурсы, что во многих задачах может означать практически ноль. Хранение данных стоит 40$ в месяц за террабайт, это, конечно, дороже себестоимости (Амазон S3 – 23$), но для разумных объёмов полностью компенсируется отсутствием беспокойства. Цена вычислений зависит от тарифного плана, масштаб – несколько долларов в час. Для случая аналитика, работающего в интерактивном режиме, оплата за решение без следа растворится в зарплате специалиста.

От конкурентов клонов Snowflake защищен технической сложностью – попробуйте сделать SQL, который хоть как-то будет переваривать терабайты без лицензионных отчислений и профессионального DBA, думающего отдельно о каждой таблице.

Тема модная, красивые графики все рисовать любят, аналитики в любой американской компании есть, сервис им нравится, выручка растет, инвестиции растут. В последней сделке стартап получил 100 миллионов долларов по оценке около полумиллиарда.

В массовом сознании дополненная реальность – это часто что-то вроде прикольных стикеров в ICQ или Snapchat. #стартапдня Upskill использует технологию в куда более серьезных вопросах, он пытается повысить эффективность рабочих.

Основных сценариев его использования не так много, но каждый из них очевидно полезен целым индустриям. Онлайн инструкции: при наведении на какой-нибудь штрих-код Google Glasses или аналогичное устройство могут рассказать, что с ним делать и как быть. Онлайн консультации: если кто-то менее опытный находится на выезде, он может стримить то, что видит, кому-то более компетентному, но сидящему в этот момент в уютном кабинете. Онлайн таск-мененджер: следующая задача может в буквальном смысле мелькать перед глазами, а место её исполнения или нужные для неё детали как-то подсвечиваться.

Формально всё это можно сделать и с помощью мобильного телефона, но, во-первых, это не так стильно выглядит, а во-вторых, рабочим часто нужны обе руки. Поэтому – очки, необязательно именно Google, но любые подобные. Понятно, что реальные требования любого заказчика к таким продуктам абсолютно уникальны, Upskill сделал что-то типа фреймворка, позволяющего эти требования быстро реализовать.

И это работает. Среди довольных клиентов, например, Боинг, у которого очки получилось внедрить настолько хорошо, что он даже проинвестировал в стартап в последнем раунде. В общем, будущее приближается.

Интересный пост про африканский финтех.

Полуночный текст про самую нативную, простую и понятную реализацию платежных систем, которую я видел - M-Pesa. Это та платежная система, которой пользуется 70% кенийцев каждый месяц не меньше 15 раз. Всего год  назад за то, чтобы получить знания из этого текста я бы отдал 200$ или один билет на концерт Iron Maiden. Но такого текста не было. Поэтому я остался при деньгах и сходил на концерт.

http://telegra.ph/M-Pesa---mobilnye-koshelki-05-21

#стартапдня crunchbase сначала был просто частью Techrunch (а тот частью AOL). На отдельном домене с помощью краудсорсинга собирается информация обо всех стартапах, инвесторах, раундах и прочих важных элементах венчурной индустрии. Проектов с такими данными довольно много (навскидку – CBInsights и Pitchbook), но crunchbase отличается тем, что открыт для широкого доступа, а не только профессионалам, оплатившим подписку.

Информация там в итоге оказывается менее полной, например, достаточно часто до прессы и, следовательно, crunchbase не доходят оценки, по которым прошел раунд, даже если в закрытых базах они есть. Тем не менее, дареному коню в зубы не смотрят, среди публичных этот источник бесспорно лучший. Зарабатывал он изначально просто на рекламе, ну и чуть-чуть помогал с аудиторией для Techcrunch: в описании каждого стартапа есть раздел “пресса о нем” и, конечно, статьи из родительского издания индексировались никак не хуже других.  

Ситуация изменилась по всем пунктам два года назад: проект был выделен из AOL в независимую компанию, поднял венчурные деньги и начал работать над монетизацией через тарифы на подписку. Если не считать телефонного саппорта и отсутствия рекламы (ха-ха), то единственная настоящая смысловая функция за paywall – это поиск. Бесплатная версия работает как википедия – попасть в статью можно через перекрестные ссылки или если знать, что искать. Аналитикам же часто хочется найти что-то вроде “все финтех-стартапы из Бразилии с раундом за последние полгода” и вот за возможность таких запросов уже надо платить.

От настоящих закрытых баз цена подписки отличается на порядок – мешают худшие данные и имидж бесплатного сервиса, отдать ему 100 долларов в месяц компании ещё готовы, а вот десять тысяч за год уже жаба задавит, “как же так, он же бесплатный, а искать по нему и гуглом можно”. План crunchbase по преодолению этой проблемы – создать маркетплейс и продавать чужие данные, запуск нового продукта обещается в конце этого года. Информация из других источников не будет иметь репутации бесплатной, а огромная аудитория crunchbase никуда не денется, так что план может и сработать. Инвесторы, по крайней мере, поверили, последний раунд в 18 миллионов долларов был именно под него.

Ключевой технический момент – тайна, но стартап настолько амбициозен, что писать о нем всё равно необходимо.  #стартапдня Trov – это мобильное приложение для страховки вещей. Пользователь фотографирует свою электронику, дорогие украшения и подобные ценности, вводит про них какую-то базовую информацию, после чего может включить страховку – какая-то сумма начнет списываться с его карты каждый день, но, если вещь сломается или потеряется, ему её починят или оплатят.

Фрод, разумеется, напрашивается. Застраховать, продать на барахолке и заявить о пропаже. Застраховать, когда уже сломано. Застраховать, остановить страховку, включить страховку, если сломалось, заявить о поломке. Trov не делится теми способами, которыми он со всем этим борется – была бы отличная подсказка злоумышленникам – и рассказывает только об “Умных Алгоритмах, Основанных На Искусственном Интеллекте”, но самое интересное – у него все получается с приемлемой точностью. Доказать это очень просто: инвестиционные деньги на покрытие фрода не палятся, Trov сам не страхует и, соответственно, не выплачивает компенсации; позади его красивого мобильного приложения стоят старые-добрые традиционные страховые, и они бы явно долго в убытках не сидели. Магия.

Если её принять как должное, то всё остальное логично. Людей, для которых iPhone – ценность, требующая страхования, много в любой стране, предложение Trov уникально и по сути, и по интерфейсу, клиенты страхуют, популярность растет, деньги идут. Сейчас стартап работает в Австралии и Великобритании, но собирается быстро выходить и на другие территории. В каждой стране у него одна страховая-партнер, никаких маркетплейсов и аукционов, для пользователя это выглядит как работа непосредственно с Trov.

За пять лет жизни проект поднял 90 миллионов долларов, половину в последнем раунде месяц назад как раз на несколько новых стран.

Австралийский #стартапдня Nitro работает в бизнес-модели “хуже, но дешевле”, на икру такого подхода хватает редко, но на хлеб с маслом очень часто достаточно. В данном случае объект подражания – Adobe Acrobat, Nitro это тоже десктопный оффлайн редактор pdf-файлов. На мой вкус, довольно убогий и неудобный, но по формальным показателям – вполне рабочий, файлы действительно редактируются.

Цена программы в самом простом случае составляет $160 за одну лицензию, Adobe Acrobat сейчас стоит приблизительно столько же, но в год, а не однократно, т. е. для типичного пользователя кардинально дороже и смысл в альтернативе есть прямой. Любопытно, кстати, что Nitro знает про наш “налог на Google”, и отдельно показывает российским айпишникам НДС в 18%, но не перекладывает его на пользователя, а платит из своей маржи, $160 остается $160. Успех.

За всю двенадцатилетнюю историю у компании было 600 тысяч клиентов, но это, конечно, не означает, что через них прошло почти сто миллионов долларов – покупают Nitro в основном корпорации, а корпорациям положены скидки. Что касается инвестиционных денег, то почти всю жизнь компания обходилась без них: один небольшой раунд в самом начале, а потом росли на свои, отложенных платежей в бизнес-модели нет, разработки большой тоже, тратить толком не на что. Ситуация изменилась несколько лет назад, обещают новый продукт с пониманием естественного языка и прочими страшными словами, а также развитие B2B продаж, там цикл длинный, инвестиции нужны. Набрали больше тридцати миллионов за относительно недавнее время, кажется, что это для них многовато в любом случае.

Казалось, что специальным SaaS-приложением можно решить любую проблему, кроме проблемы слишком большого количества подключенных SaaS-приложений, но #стартапдня Okta взял и этот рубеж.

Корпоративный мир, особенно американский корпоративный мир, любит использовать красивые и полезные SaaS решения, в рамках одной компании может использоваться и сотня каких-то сервисов, начиная со Slack и заканчивая Salesforce. В результате, в худшем случае, системные администраторы при приеме-увольнении нового человека должны завести-удалить с десяток записей в разных системах, а сам сотрудник должен помнить дюжину паролей с разными требованиями и разными политиками по обновлению.

И вот тут-то на сцену и выходит Okta. Их основной продукт реализует Single Sign-On между корпоративной Active Directory и тысячами разнообразных SaaS, т. е. возможность ходить везде по “паролю от винды”, вводимому в одном месте. Нужно один раз настроить все правильно, и дальше пропадает как значительная часть рутины сисадминов по управлению учетными записями, так и необходимость в отдельных паролях для конечного пользователя. И да, проинтегрированных сервисов действительно тысячи, я не преувеличиваю.

Кроме удобства, естественно, повышаются и безопасность, и управляемость IT, и всё это относительно недорого – несколько долларов за человека в месяц, почти любой полезный SaaS стоит в разы дороже, а их у целевой аудитории подключено как минимум несколько. Платных клиентов у Okta около двух с половиной тысяч, в сумме они приносят выручки порядка 150 миллионов долларов в год, оба числа ежегодно почти удваиваются. На окупаемость компания пока не вышла, но сделает это, по сути, когда захочет, достаточно только маркетинг и темпы роста притормозить. Другой вопрос, что это пока никому не нужно, деньги на развитие недавно на IPO получили, года на три должно хватить. На бирже компания сейчас стоит 2.2 миллиарда. (И да,  Microsoft их уже не купил, хотя, казалось бы, должен был, он свой аналог делает.)

Многие seed-инвесторы, бизнес-ангелы, представители акселераторов любят рассказывать, что инвестируют в команду, а не во что-то ещё: продукта на их стадии толком нет, идею ещё десять раз переиграют по ходу проекта, а вот люди – это актив, люди – это и есть стартап, в людей они могут поверить. Интересно посмотреть, как такая же логика работает на чеке не в пару миллионов рублей, а в шестьдесят миллионов долларов.

#стартапдня Upgrade делает довольно странный для своего времени и места продукт: онлайн выдачу американцам серьезных кредитов, не “до зарплаты”, а с суммами, начинающимися от двух тысяч долларов. Стартап отвечает за маркетинг и скоринг (тут разумеется Умные Алгоритмы, Большие Данные и Искусственный Интеллект), а деньги, лицензию и будущих коллекторов организует старый традиционный банк, используемый как бекенд. Сама по себе услуга эта, разумеется, востребована, пользуются ей в Штатах миллионы, берут они десятки миллиардов, каждый год всё растет и всё у всех хорошо. Но рынок существует уже относительно давно, на нем есть свои игроки, со своими долями, чувствуют себя нормально, умирать или делиться своим успехом они не собираются.

Понятно, что нежелание умирать и нормальное самочувствие – не панацея, лет семь назад таксопарки тоже ни на что не жаловались, но Upgrade не предлагает ничего кардинально нового относительно конкурентов. Каких-то глобальных продуктовых новаций нет, ни требования к заёмщикам, ни ставки не ниже, чем приняты на рынке, а злые языки говорят, что даже и выше; забавно, что и в их промоматериалах на скриншоте предлагается $15000 на 3 года под 9.35% годовых – это в Штатах-то!

Почему же в это вкладывают 60 миллионов практически на старте? Как я уже проспойлерил во вступлении, дело в команде. Основатель Upgrade – Renaud Laplanche – в свое время создал Lending Club и до относительно недавнего времени был его CEO, и из Lending Club же он привел ключевой менеджмент. Инвесторы видят, что у этих людей одно IPO уже получилось, а значит верят, что должно получиться и второе, кошельки раскрываются. При этом вера в успех может оказаться самосбывающейся: стартап на чужом рынке без особых продуктовых преимуществ скорее всего провалится, а стартап на чужом рынке с очень хорошим финансированием может и занять существенную долю.

Первая страница сайта типичного американского стартапа: картинка на весь экран с красивым молодым человеком, под ним длинный скролл преимуществ и достижений продукта.

Первая страница сайта типичного китайского стартапа: QR-код, чтобы скачать мобильное приложение.

В Японии тоже есть реновация, но там это стартап, а не государственная программа. #стартапдня Renoveru исходит из мысли, что человек, покупающий квартиру, хочет получить не бумажку о собственности, а будущее место для жизни, и ремонт нового жилища под себя – не какая-то мелочь когда-то потом, а неотъемлемая часть процесса и существенный процент расходов.

Если клиент, решивший приобрести жилье, обращается к услугам Renoveru, то всё начинается с определения желаемого дизайна будущей квартиры и только потом, уже с учетом выбранного идеала, агент помогает подобрать предложения на местных досках объявлений. При такой последовательности действий не только покупается именно то, что хочется, а не случайный вариант в нужном районе, но и появляется ответственная прикидка цены ремонта ещё на этапе выбора квартиры, а это сумма даже на фоне цены недвижимости заметная.

Последний шаг – естественно сама реновация, и, естественно, она тоже в зоне ответственности стартапа, они берут на себя и собственно ремонт, и авторский надзор. В итоге получается бутиковая услуга полного цикла, расширяющая процесс покупки недвижимости до полного решения проблемы с жильем. Понятно, что это не самый дешевый и не самый массовый вариант, но свою нишу, наверное, можно и в Москве найти. Оригинальный Renoveru поднял 11 миллионов долларов инвестиций, для стартапа с недвижимостью в третьей экономике мира не так уж много, но в абсолютных цифрах прилично.

Обычные стартапы пытаются как-то жизнь улучшить, а американский #стартапдня RapidSOS хочет её спасти. Основная идея фаундеров заключается в том, что в XXI-ом веке довольно странно звонить по телефону 911 и на бегу кричать: “меня убивают, бегу по Бродвею, вижу красный кирпичный дом, нет, не знаю, какой у него номер, у него большой нож, ааааа!!…”, короткие гудки.  

Если принять, что сейчас можно сделать как-то лучше, то самая очевидная мысль – специальное мобильное приложение. В него изначально, на берегу, вводятся данные о владельце, начиная от группы крови и заканчивая координатами родственников, а когда что-то все-таки случится, то вся информация диспетчерам 911 уходит по нажатию одной кнопки. Эта светлая мысль сразу наткнулась на “маленькую” проблему – 911 в Штатах жутко децентрализован и в большинстве мест работает на технологиях 60-ых годов, интегрироваться с ним очень сложно, RapidSOS потратили на это больше двух лет.

Какое же было огорчение, когда после того, как все технически заработало, выяснилось, что пользователи ничего не хотят, приложение никто не скачивает, о несчастных случаях никто заранее не беспокоится, все планируют жить вечно.

Но если люди такие глупые, то о них можно позаботиться насильно. Сейчас RapidSOS предлагает свое API производителям умного оборудования, как-то связанного с потенциальной опасностью: заметил умный автомобиль, что попал в аварию – может звонить в 911, увидел медицинский браслет, что пациент умирает – тоже сигналит…

От беспечности конечных потребителей зависимость если и не пропадает, то, по крайней мере, заметно слабеет, может быть, кого-то спасать и начнет. Деньги при этом можно брать, как за SDK с производителей девайсов, так и за данные, когда они накопятся, статистика несчастных случаев многим интересна может быть. В любом случае, пока одни расходы, не факт, что первый реально спасенный уже действительно был. Всего на развитие стартап поднял около 20 миллионов долларов, из них 14 в последнем раунде, уже под развитие через API.