Мт
u-test, t-test
ANOVA же вроде на t-критерии основана, нет?
Size: a a a
2021 March 16
Мт
German
Я бы не полагался на нормальность распределения, а действительно использовал бы Wilcoxon test
Попробую им тоже
SK
я уже не помню, я бы просто вщзял utest и был бы рад
ИП
German добрый вечер. Первый вопрос, примитивный. Мне нужно сравнить две группы, к примеру, выборка пациентов, часть из которых получала определённое лечение , часть нет. Две переменные - получаемое лечение - фактор со значениями ДА и НЕТ. Результат - числовая переменная со значениями 30 - 100, распределённая нормально.
Наиболее подходящий тест для сравнения - ANOVA?
Заранее благодарю за ответ!
Наиболее подходящий тест для сравнения - ANOVA?
Заранее благодарю за ответ!
Независимый т-тест, но анова на двух выборках это и есть ровно то же самое, что и т-тест
Мт
Иван Поздняков
Независимый т-тест, но анова на двух выборках это и есть ровно то же самое, что и т-тест
Значит хорошо помню
Мт
Сейчас ещё спрошу, только RStudio загрузится
ИП
ANOVA же вроде на t-критерии основана, нет?
Нет, это как бы разные тесты, но и то, и то — это просто частные случаи общей линейной модели. В случае двух выборок никто не применяет анову, но фактически она дала бы абсолютно тот же результат, а F-статистика — это просто t-статистика в квадрате
Мт
Иван Поздняков
Нет, это как бы разные тесты, но и то, и то — это просто частные случаи общей линейной модели. В случае двух выборок никто не применяет анову, но фактически она дала бы абсолютно тот же результат, а F-статистика — это просто t-статистика в квадрате
ну, у меня RStudio и aov просто печатать короче чем t.test 😂😂😂
ИП
Если у вас действительно незначительные отклонения от нормальности, то не так важно, т-тест или уилкоксон (но тогда уж лучше уилкоксон, он мощнее), а вот если они дают сильно разные результаты — это повод задуматься, все ок с данными
M
Иван Поздняков
Если у вас действительно незначительные отклонения от нормальности, то не так важно, т-тест или уилкоксон (но тогда уж лучше уилкоксон, он мощнее), а вот если они дают сильно разные результаты — это повод задуматься, все ок с данными
Уилкоксон не будет мощнее даже в этом случае, емнип
Мт
Иван Поздняков
Если у вас действительно незначительные отклонения от нормальности, то не так важно, т-тест или уилкоксон (но тогда уж лучше уилкоксон, он мощнее), а вот если они дают сильно разные результаты — это повод задуматься, все ок с данными
Данные собирал не я, я соавтор, подключившийся на заключительной стадии работы
Мт
Отклонения есть, на графике не видно, но Шапиро даёт низкую достоверность
M
Отклонения есть, на графике не видно, но Шапиро даёт низкую достоверность
Что значит низкая достоверность?
om
Отклонения есть, на графике не видно, но Шапиро даёт низкую достоверность
Покажи qqplot.
ИП
Mr.britva
Уилкоксон не будет мощнее даже в этом случае, емнип
Немного все равно будет (уилкоксон же тупо огрубляет данные до рангов), особенно на такой выборке, но разница будет некритичной, да
ИП
Отклонения есть, на графике не видно, но Шапиро даёт низкую достоверность
Не стоит ориентироваться на шапиро, это порочная практика
Мт
u-test, t-test
Что такое u тест?
Н
Что такое u тест?
Критерий Манна-Уитни
Мт
Критерий Манна-Уитни
Ааааа