Очень советую прочитать его оригинальный пост, просто супер:
https://moalquraishi.wordpress.com/2018/12/09/alphafold-casp13-what-just-happened/).
Там он тоже среагировал в духе "мы жалки, физтехи из индустрии опять нас порвали на нашей территории". На самом деле нет, все не так.
Во-первых, DeepMind вообще ничего не придумал за пределами машинки, а полностью использовал стандартный биоинфовый пайплайн, который написали имено академические биологи. Во-вторых, их полностью вел Дэвид Джонс из UCL (где учился Хассабис и работает груп лидером его жена-биолог). Джонс - соавтор CATH и один из топовых структурных биологов. В-третьих, CASP и Кеггл - это инженерные задачи, матерые инженеры-исследователи из R&D вроде Эндрю Сеньора с десятилетиями стажа, разнообразием бэкграундов, знанием приемчиков и культурой работы разумеется порвут гарвардских академиков вроде АльКраиши в клочья на таких задачах.
Тут просто некорректно сравнивать. Просто на чемпионат по стрельбе из картофельных пушек пришли оружейники из Heckler&Koch и обработали стволы напильником как умеют, не меняя дизайна конструкции в целом. Но без Розетты, PDB, CATH, Pfam, метагеномики и т.п. достичь этого результата было бы невозможно.