VP
Size: a a a
2019 February 18
VP
Всем любителям "а что тут думать, надо в сетку засунуть"
U
Всем любителям "а что тут думать, надо в сетку засунуть"
Это тем, которые данные с коллайдера не хранят, а сразу обрабатывают?
AZ
Ulyana
Это тем, которые данные с коллайдера не хранят, а сразу обрабатывают?
а ты попробуй их сохрани
VP
Ulyana
Это тем, которые данные с коллайдера не хранят, а сразу обрабатывают?
Ну я скорее к "зачем нужно профильное образование, прочёл книгу по Х, закодил сетку, все, успех".
Но это я сейчас опять тут этот срач разведу.
Но это я сейчас опять тут этот срач разведу.
U
Ну я скорее к "зачем нужно профильное образование, прочёл книгу по Х, закодил сетку, все, успех".
Но это я сейчас опять тут этот срач разведу.
Но это я сейчас опять тут этот срач разведу.
Если в лабу берут профи по сеткам, то этому профи не обязательно 6 лет учить био.
U
Наверное)
Ровно как и никто из лабы не сможет за короткое время достичь уровня профи в сетках
Ровно как и никто из лабы не сможет за короткое время достичь уровня профи в сетках
VP
Ulyana
Если в лабу берут профи по сеткам, то этому профи не обязательно 6 лет учить био.
Нене. Это так. Срач обычно крутится вокруг "био учить вообще не надо, профи по сеткам прочтёт 1, 2 учебника и норм". Специалист по био в схеме не нужен.
U
Нене. Это так. Срач обычно крутится вокруг "био учить вообще не надо, профи по сеткам прочтёт 1, 2 учебника и норм". Специалист по био в схеме не нужен.
А, ну это очень наивно) Можно аспиранта заставить проходить DS на курсере и он сможет сам построить сеток
R
“There is general recognition of a reproducibility crisis in science right now. I would venture to argue that a huge part of that does come from the use of machine learning techniques in science.”
р
Скоро будет так.
1. Есть пул спецов по сеткам. Они пишут голые сетки на разный вкус.
2. В отраслях люди только и делают, что кормят сетки, “получают” “результаты” и идут пить пиво.
3. Наука движется, статьи, как обычно, воспроизводятся по праздникам.
1. Есть пул спецов по сеткам. Они пишут голые сетки на разный вкус.
2. В отраслях люди только и делают, что кормят сетки, “получают” “результаты” и идут пить пиво.
3. Наука движется, статьи, как обычно, воспроизводятся по праздникам.
R
Ага, ведь результаты, которые были получены до релиза tensorflow, годах в восьмидесятых-девяностых, воспроизводятся гораздо лучше.
BB
Всем любителям "а что тут думать, надо в сетку засунуть"
А, так вот в чем все дело было. В том что 85% публикаций в биологии - BS, оказывается, виновато машинное обучение. Запретим - и сразу все станет ок. Звучит примерно так же, как "в финансовом кризисе 2008 виновата гауссова копула".
SK
Так блэд
SK
Чо тут за гонения на мл
SK
Без работы хотите остаться, несчастные биологи?
SK
/сарказм
BK
Ору со срача
BK
То, что в статьях биологи проверяют модель на тех, данных, на которых обучали, внезапно машинное обучение виновато.
BK
Или что не используют кроссвалидацию, а потом удивляются, почему моделька переобучилась на валидейшн сет.