Или что проверяют перформанс регрессионной модели корреляцией Пирсона

Во всем этом внезапно виновато машинное обучение как область

Ррря рря запретить

Поплачь)
Мо для биологии - инструмент.
Виновата не мо, а то, что его суют куда только можно не думая головой.

Как предлагается сформулировать статью про "инструмент Х часто применяют неправильно", чтобы адепты инструмента Х не почувствовали себя обиженными)?

Safe space для специалистов по машинке)

Люди тупые посто, это норма

Это-то понятно.

"Often these studies are not found out to be inaccurate until there's another real big dataset that someone applies these techniques to and says ‘oh my goodness, the results of these two studies don't overlap‘," she said.

Ну так о том статья. По крайней мере имхо.

Надо людям иногда намекать, что даже самые хорошие инструменты не ко всем задачам подходят.

Прикиньте, чтобы воспроизвести исследование, нужно собрать новые данные, кто бы мог подумать

Раньше-то можно было один раз сделать эксперимент на 20 крысах, а потом два раза посчитать их Стьюдентом, вот и воспроизведение готово.

Лол нет, статья про страшное машинное обучение, которое никто не понимает, но которое обязательно приводит к каким-то ужасным последствиям, ведь делает не то, что люди ожидают.

Contributes to science crisis my ass

По-моему, все правильно. Не понимаешь машинки - не делай.

Вообще статья про то, что оказывается, наука с машинным обучением ничем не отличается от науки без него. Кто бы мог подумать.

Специалисту по машинке эта статья по боку. А если она отпугнет тех, кто хочет двумя кнопками ее как-то к своей теме прикрепить - оно и хорошо

Когда ты перекрываешь учебник статистики в поисках метода, который даст тебе p<0.05 на твоих данных, это у нас не contributes, а вот машинка да, конечно

This

Кому надо? Движущей силой эволюции является не идеалистическое стремление к совершенству. Движущей силой эволюции является  естественный отбор.

Если отбора на качество нет, а на хайповость и количество есть, то вот что получается. Либо вводите QA и требуйте воспроизводимости исследования, либо наслаждайтесь. Потому что те, кто следит за качеством, как автор этой публикации, при прочих равных проигрывают конкуренцию.

Ви так говорите, будто анти хайп вроде таких статей - не форма отбора

Собственно эти срачи - такой же элемент давления и отбора, как и любой другой хайп