Тут с пылу жару статья о HC-SR04 — ультразвуковых глазках для ваших роботов. Новичкам экскурс в теорию, опытным — примеры проектов (сонар с экраном обалденный, на мой взгляд).

Автоматизаторы процессов узнают о примерах использования на производстве. Измерение размотанности рулона, степень прогиба натянутого сырья, измерение уровня наполненности контейнеров — некоторые из примеров. Знаете о классном применении ультразвуковых сенсоров? Напишите мне @MaximKosterin, я дополню статью.

https://the-robot.ru/study/glaza-robotov-chast-1-ultrazvuk

Надеюсь статья получилась годной, принимаю критику в комментариях к статье или у нас в чатике @robotics_chat.

Dead Metal

Вес: 343 кг
Оружие: Циркулярная пила (4000 об/мин) и пневмоприводные клешни

Sir Killalot

Вес: 750 кг
Оружие: вращающаяся копье и гидравлические режущие клешни

#анонс #москва #питер #event

Бронебот-2017, 29 октября в Москве и 5 ноября в Санкт-Петербурге. Это те самые Robot Wars, которые уже много лет проводились в Англии и США.

Читайте статью на the Robot, чтобы узнать о правилах и о том, как создать своего боевого робота https://the-robot.ru/events/v-boj-idut-odni-roboty-robot-wars-v-moskve/

Я поеду на московский бронебот и планирую вести текстовую трансляцию боёв в нашем специальном канале @roboview. Постараюсь запечатлеть всё, что вам может быть интересно. Фото и видео отчёт опубликуем на следующей неделе.

Приходите на бронебота, читайте нашу трансляцию и болейте за понравившевося робота :)

Были на Бронебот-2016? Поделитесь впечатлениями в нашем чате @robotics_chat, чтобы было с чем сравнить уровень организации.

update: ссылка на канал была кривая, сори. Поправил.

[#Обучение]
Что: Онлайн-курс “Введение в машинное обучение”
Когда: с 30 октября 2017 года

Пожалуй, это один из лучших стартовых курсов от Школы Анализа Данных Яндекса и Высшей Школы Экономики. Курс предназначен для тех, кто хочет разобраться, что такое машинное обучение. Для прохождения слушателю нужно знать об основных понятиях математики: функциях, производных, векторах, матрицах. Для выполнения практических заданий потребуются базовые навыки программирования.

Подробнее https://goo.gl/to3BPp

Роботы точно пока не отнимут работу. В соседний магазин завезли Pepper для общения с покупателями. К нему приставили двух сотрудников. С таким соотношением роботы ещё и создадут рабочих мест 😉

Радуюсь, когда читаю новости про то, как ИИ и роботы повышают качество медицины. Очень надеюсь, что в старости мед-гаджеты и роботы-хирурги спасут меня от последствий моего нездорового образа жизни: с женой иногда любим съесть доширак и роллтон. Сами от себя в шоке, не повторяйте этого дома :)

Ниже пост с подборкой таких новостей из канала @ibrablogs. Однажды уже рекомендовал этот канал и снова рекомендую

#медгаджеты

1. Тропонин уже не торт: новый сердечный маркёр лучше и быстрее в диагностике ишемии миокарда http://abv.msk.ru/cardiology/diagnostika-serdechnogo-pristupa-za-20-minut/
Все дело в cMyC — сердечном миозинсвязывающем белке C, который быстрее и значительнее повышается по сравнению с тропонином. Что? Не совсем медгаджеты? Так и оставить я эту новость не могу на следующую неделю, так как это — новость прошедшей недели.
Держите работу — http://circ.ahajournals.org/content/136/16/1495

2. Разаработан компьютерный алгоритм для поиска глиом http://abv.msk.ru/neurology/kompyuternyj-algoritm-dlya-diagnostiki-opuxolej-mozga-nabiraet-oboroty/

3. ИИ будет помогать ставить диагнозы во всех больницах Китая https://hightech.fm/2017/10/11/ai-china-diagnostic
Вот оно — внедрение новых технологий.

4. Компьютер научился распознавать одиночные клетки. В том числе раковые http://nplus1.ru/news/2017/10/12/SCENIC

Вы только посмотрите, насколько роботы офигели:

5. Автономный робот STAR удалил опухоль лучше хирургов https://hightech.fm/2017/10/16/robot-flesh-cutter

6. Власти США одобрили использование робота-хирурга https://hightech.fm/2017/10/16/robotic-surgical-assistant

Ну, а остальное — «чисто так, для души» почитать:

8. Биохакер учит людей самостоятельно менять свою ДНК https://hightech.fm/2017/10/16/edit-own-dna

9. Нейроинтерфейсы: сможете ли вы стать киборгом через 10 лет http://www.popmech.ru/-392002

10. Британский робот-ассистент «Versius» — эволюция микрохирургии http://abv.msk.ru/onkologya/britanskij-robot-assistent-versius-evolyuciya-mikroxirurgii/

Десять лет назад я побывала в технопарках на Тайване. Наверное 80-90% их резидентов занимались выпуском компонентов для телевизоров и сборкой. Такая специализация меня тогда удивила — почему все предприятия технопарков практически поголовно занимаются одним и тем же, есть же много других интересных направлений. Восточная мудрость всё объясняет — делай то, что дает самые высокие результаты с наименьшими затратами ресурсов. Телевизоры были самым простым способом получить наибольший доход.

Применим ли такой подход в России? Думаю, в нашем случае все несколько сложнее — есть много других факторов, которые формируют экономические процессы.

Вот, в Москве объявили об открытии нового технопарка. На самом деле НПП "ИТЭЛМА" превратили в одноименный технопарк. В пресс-релизе приводятся слова заммэра Москвы по экономической политике и имущественно-земельным отношениям Натальи Сергуниной: “В планах на ближайшие два года — открыть первый в России центр разработки и испытаний компонентов для роботизированного и автономного транспорта”. Предприятие уже производит компоненты для ГЛОНАСС, поставляет продукцию в АвтоВАЗ, ГАЗ и другие компании. Производственные мощности занимают 8,5 тысяч квадратных метров, на которых размещены четыре модульные линии по выпуску автомобильной электроники и систем управления.

То есть предприятие в любом случае начало бы выпускать новые типы компонентов, но получив статус технопарка может воспользоваться льготами, согласно Закону “О промышленной политике города Москвы”.

Пока не очень ясно только, кто бы ещё мог стать резидентом этого технопарка помимо одноименного предприятия. В пресс-релизе говорится, что там будет проводиться полный цикл разработки и испытаний систем искусственного интеллекта и компьютерного зрения, телематики, СВЧ и радиолокаци. Что ж, будет здорово увидеть, как создаются роботизированные автомобильные системы на юге Москвы. Если это место не останется “технопарком одного резидента”, то может превратиться в действительно стоящий проект.

Тайвань из нищего государства создал “экономическое чудо”, благодаря государственным инициативам и такого рода технопаркам. И заняло это буквально каких-то 20 лет. У нас пока процесс не идёт, хотя технопарков открылись десятки.

Светлана Рагимова, по материалам статьи http://tass.ru/obschestvo/4682510

Нашёл интересную статью "Я хочу стать робототехником —  что дальше" (https://goo.gl/UU394t). После прочтения захотелось поделиться своими размышлениями на эту тему:

Многие специалисты сходятся во мнении, что в первую очередь робототехника —  это программирование и электротехника. Хотите научить ребёнка или хотите научиться сами —  оба этих направления нужно постичь хотя бы на базовом уровне.

Сколько бы лет ни было будущему робототехнику, очень важно получать от процесса удовольствие. Практика показывает, что дети, которым нравится процесс обучения быстрее схватывают материал и чаще возвращаются к предмету.

Недавно в нашем чате @robotics_chat состоялся разговор на эту тему. Встал тот же вопрос "с чего начать, если ребёнок 4 - 6 лет захотел собирать роботов?"

Преподаватель кружков дал совет начать с изучения математики, электроники, физики. В продаже есть подходящие наборы "Знаток" или "Юный физик". В более раннем возрасте можно просто давать играть в конструкторы Lego.

Через Lego, по его мнению, можно сознательно прививать ребенку терпение, творческое мышление, мотивацию. Важно подбадривать, когда сложно и интересоваться, что хочет собрать сам ребёнок. Использовать для этого можно образы из мультиков или игр, которыми он(а) интересуется.

От себя добавлю —  важно верить, что ребенок способен, даже если не способен его родитель. Поддержка важна, чтобы ребенок не оставался один на один с проблемой, которую пока не в состоянии решить.

Если ребенок перестал получать радость от процесса, то обратите внимание на сложность изучаемого материала. Не забывайте, что у детей всё сложно с терпением. Если задачи нельзя решить достаточно быстро и сразу же увидеть результат —  ребенку будет сложно сосредоточиться на процессе.

Со взрослыми людьми многое из перечисленного работает ровно также: удовольствие, терпение, вера и поддержка. Мы все дети в душе —  хотим создавать крутые штуки и радоваться этому. Однако если с терпением у нас, возможно, лучше чем у детей, то свободного времени явно меньше 😔

Месяц назад, кстати, я скидывал ссылку на интересную статью “10 основных навыков, необходимых для робототехников” https://t.me/robotics_channel/699.

Пост в дзен: https://zen.yandex.ru/media/therobot/kak-stat-robototehnikom-v-liubom-vozraste-59f96a3c8139ba43cda512f7

​Нейросеть превратит слова в движения роботов
https://goo.gl/YkqGWE

Нас стало больше! Я и вся команда редакторов рады приливу новых подписчиков, ведь нам есть что вам показать и рассказать.

Напомню, что помимо телеграм-канала мы публикуем новости и статьи:

- в канале яндекс-дзен https://zen.yandex.ru/media/therobot

- в группе facebook https://www.facebook.com/therobotmag

- в группе vk https://vk.com/robotics_channel

- на сайте the-robot.ru (не забудьте подписаться на рассылку, мы ей очень гордимся)

Также рады видеть всех заинтересованных в нашем чате @robotics_chat.

Подписывайтесь и расскажите друзьям, кто в "теме" 😎

Робот гонконгской компании Hanson Robotics получил гражданство Саудовской Аравии. Планируется построить целый город, в котором люди и роботы будут жить бок о бок как полноправные члены общества.

https://goo.gl/4N4Lbs

Guardian GT от Sacros Robotics

Guardian GT обладает преимуществами, которые помогают ему проводить мелкие манипуляции.

Во-первых, тело устройства кинематически эквивалентно человеку, то есть оно устроено как его организм. Поэтому оператор контролирует робота как увеличенную копию своего тела.

Во-вторых, в устройство встроили тактильную обратную связь: оператор чувствует окружающую среду с помощью трехпалой машинной руки.

Guardian GT можно управлять удаленно, что очень круто.

Подробнее https://goo.gl/YirvUw

В астрономии же сейчас остро не хватает глаз. Исследователи постоянно обращаются к волонтёрам с просьбой помочь им найти какой-нибудь космический объект на очередном снимке. Таких снимков за год появляется несколько миллионов. Просто пролистать их – уже титанический труд, а уж разглядывать и анализировать… жизни не хватит.

Этой осенью группа астрономов из университетов Гронингена, Неаполя и Бонна разработала нейросеть, которая находит на астрофотографиях гравитационные линзы (ГЛ). Эти космические миражи возникают из-за того, что массивный объект (вроде звёздного скопления) искривляет свет, проходящий в его гравитационном поле.

Подробнее https://goo.gl/FXsWKd

Образец фотографий гравитационных линз, которые астрономы использовали для обучения своей нейронной сети.

Enrico Petrillo/Rijksuniversiteit Groningen

Сотрудники Лаборатории реактивного движения NASA готовят гибких роботов к покорению спутников Юпитера и Сатурна. Больше всего их интересует Европа и Энцелад. Именно там высока вероятность обнаружить воду в жидком состоянии.

Сейчас апробация роботов проходит на леднике Матануска (Аляска), и довольно успешно. Первый робот уже погружался на глубину 46 метров (далее вода была слишком мутной) и передавал изображение с панорамных камер. Одновременно он выполнял лазерное сканирование для составления 3D-карты.

Подробнее https://goo.gl/yQ7h29

Немецкий очистной комбайн Eickhoff SL 900. Единственный представитель такого класса техники в России. Комбайн способен добывать до 4 тысяч тонн угля в час.

Когда Евгений Косьмин вышел ярким летним утром на свет, его лицо было черным от угольной пыли, но он улыбался. В июле 31-летний шахтер и его бригада выкопали более 1,5 млн. тонн угля – больше, чем когда-либо удавалось извлечь из одного угольного пласта в России за месяц.

Шахта Косьмина является одной из наиболее технологически развитых в России. Ручные инструменты были заменены полуавтоматическим немецким устройством, которое срезает куски угля из стен туннеля.

Системы сбора больших данных накапливают информацию и передают ее на поверхность через Интернет с глубины 200 метров. Массив датчиков, встроенных в белые шлемы рабочих, позволяет инженерам на поверхности отслеживать каждое движение внутри узких, наклонных тоннелей.

Подробнее https://goo.gl/iVpGSu