фото взято с nonentity.com

#ai #government

«Может ли робот стать президентом?» с таким заголовком вышла статья в американском журнале Politico. Сам факт появления фантастического сюжета из рассказов Азимова на страницах политического журнала символизирует две вещи: о ИИ теперь говорят даже в политике и разочарование от победы Трампа.

В статье приводят ряд примеров зависти, жадности, кумовства и других пороков, к которым склонны люди во власти. За последние годы в США появилось движение техно-оптимистов и трансгуманистов, которые уверены, что искусственный интеллект способен эффективнее справиться с принятием решений, чем человек. Не сегодня, но в течение следующих 30 лет это произойдет. Такой прогноз дал бывший кандидат в президенты и губернаторы Калифорнии Zoltan Istvan, который использовал идею технологической сингулярности и трансгуманизма в предвыборной программе.

«Робо-президента не купят лоббисты, - говорит Istvan. - На него не повлияют деньги, личные или семейные интересы. Робот не сможет продвигать родственников во власть. Машина на это не способна»

Идея робота-правителя вот уже много десятилетий всплывает в научной фантастике. В 1950 году Айзек Азимов в сборнике «Я, Робот» представил мир, в котором появились машины, обладающие сознанием и интеллектом человеческого уровня. Они подчинялись «трем законам робототехники» (первый: Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред).

Тем не менее у машин есть ряд ограничений. Они опираются на исходные данные, не способны к высоким уровням абстракции, не могут обосновать свой выбор. Чтобы серьезно начать рассматривать альтернативу человеку-президенту, должен произойти скачок в технологиях.

Компромиссным вариантом станет симбиоз человека и машины. ИИ будет оценивать и предлагать наиболее рациональные решения, но выбирать в итоге придется человеку.

Почитайте другие аргументы за и против в оригинале:

🌐 http://www.politico.com/magazine/story/2017/07/08/robot-president-215342

Перевод довольно приблизительный: 🌐 http://telegra.ph/Mozhet-li-robot-stat-prezidentom-07-27

Фото взято с сайта https://www.universal-robots.com

#collaborative #study #video

Коллаборативный робот (кобот) — это роботизированное устройство, которое помогает человеку выполнять задачи, которые слишком для него сложны в силу физических ограничений, например поднимать тяжелые грузы или продолжительно и непрерывно делать повторяющиеся движения. Распространённый тип коботов — с силовыми ограничителями. Проще говоря, если на пути у робота встречается предмет или, того хуже, человек, то манипуляторы робота сразу...

Вся статья на the-robot 🌐 https://wp.me/p90GRu-4p

#лекция #TED #бизнес

4 способа построить человеческую компанию в эпоху машин (4 ways to build a human company in the age of machines)

Кратко о лекции: По словам Тима Леберетта, перед лицом искусственного интеллекта и машинного обучения нам нужен новый радикальный гуманизм. Для самоописанного «делового романтика» это означает проектирование организаций и рабочих мест, которые отмечают подлинность вместо эффективности и вопросов вместо ответов. Леберехт предлагает четыре (по общему признанию субъективные) принципы построения красивых организаций.

Для кого: Для бизнесменов,  предпринимателей, инвесторов или молодых искателей

Стоимость: #Бесплатно

Язык: английский (есть русские субтитры)

Жми: Смотреть

Ставь: Отличная лекция 👌,  Заставляет задуматься 👨‍💻, Да это бред 🎅

Bloomberg выпустил колонку о роботизации банков в Скандинавии. Точнее сказать об автоматизации и диджитализации. Крупнейшие банки региона - Handelsbanken, Nordea и SEB – запустили чат-ботов на основе ИИ. Такие ассистенты являются идеальными сотрудниками. Они всегда на работе, 24/7, каждый день, без выходных.

Представители банков в интервью отметили, что они намерены сокращать число филиалов и обслуживающего персонала. Банки также надеются на улучшение уровня удовлетворенности пользователей. Программы-ассистенты помогут пользователям автоматизировать платежи, подскажут необходимые продукты и проанализируют больше данных, чем человек-ассистент.

Хочется отметить, что причин для закрытия отделений у банков всегда несколько. Помимо ассистентов с ИИ, есть еще две важные причины. Первая, Скандинавия не так быстро оправилась от последнего финансового кризиса, прибыли банков не удовлетворяют инвесторов и им приходится сокращать издержки самым очевидным способом – закрытием филиалов. Вторая, общий уровень компьютерной грамотности и проникновения интернета и онлайн услуг. Например, в Финляндии онлайн и мобильный банки были разработаны десятилетие назад. За эти десять лет банки активно пропагандировали удобства систем и обучали население, в том числе пожилое население. С большой вероятностью оба этих фактора оказались решающими для закрытия филиалов и перехода в онлайн.

🌐 Оригинал: https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-07-30/your-banker-is-always-in-sweden-rolls-out-the-robots

Читайте статью также на the-robot.ru 🌐 https://the-robot.ru/analytics/robotizatsiya-bankov/

На Медузе вышел обор книги «Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания». В ней рассказывается о зарождении и развитии робототехники и программ искусственного интеллекта. Увлекательная история первых компьютеров и ученых-математиков в США.
https://meduza.io/feature/2017/07/01/pomogat-lyudyam-ili-zamenyat-ih-kak-v-amerike-1950-h-sozdavali-iskusstvennyy-intellekt


Заходите в наш чат https://t.me/robotics_chat , там можно обсудить этот и другие наши посты, а также пообщаться с замечательными людьми на тему роботов, ИИ и будущего в целом. В чате мы свободно делимся статьями и обсуждаем их.

Отличная подборка из 10 новостей от нашего коллеги Ибрагима Саламова, которой он с радостью поделился с нами:

https://t.me/ibrablogs/292

🔸 Verily — биомедицинское подразделение Alphabet (Google) — разработало умные часы Study Watch для медицинских исследований.

🔸 Больница в Сингапуре будет использовать ИИ и роботов

🔸 В Великобритании слепой мужчина получил «очки искусственного интеллекта», которые с помощью небольшой камеры могут распознавать текст или даже лица людей. Затем очки с помощью наушников рассказывают своему владельцу, на что именно он смотрит в данный момент.

🔸 В США впервые в мире прошла операция по удалению опухолевого тромба, при которой ассистировал робот.  

🔸 Нейросеть против Доктора: сравнили кто лучше в диагностике.

Робототехника и ИИ в медицине движутся к светлому будущему, и мы становимся этому свидетелями.

Не забудьте подписаться на жутко интересный канал Ибрагима @ibrablogs и будьте здоровыми!

#видеообзор #robot

Название: Lego Mindstorms EV3 31313

Назначение: образовательный робот - конструктор для обучения детей конструированию и программированию

Цена: от 250$ за базовый набор + дополнения

Особенности: Датчик цвета, датчик касания, удаленный инфракрасный маяк, ИК-датчик, 3 мотора

Язык: RCX Code от LEGO + есть поддержка сторонних языков

Выводы: Lego Mindstorms EV3 самый популярный набор робототехники в мире, с помощью него преподают во многих кружках, школах и даже университетах. Набор имеет богатую комплектацию, подробные инструкции, функциональное ПО. У него низкий входной барьер, подходит даже для детей дошкольного возраста. Набор совместим с другими конструкторами LEGO, имеет десятки дополнений.

Из недостатков можно выделить меньшее количество сенсоров, чем у предыдущих поколений или у конкурирующих наборов. Тем не менее, LEGO лучше других наборов подходит для строительства и обучения инженерному делу. Обучение программированию и робототехники в базовом наборе ограниченно начальным уровнем, с помощью дополнений и установки стороннего ПО есть возможность расширить функционал.

Напомним, что именно с помощью Lego обучают на курсе робототехники от Центра педагогического мастерства. Запись на курс по ссылке, рекомендуем (не реклама) https://t.me/robonavtika/11

Также Lego используют и в школах робототехники от Лиги Роботов. Интервью с основателями школы на нашем канале: https://t.me/robonavtika/9

Обзор робота (англ):
https://goo.gl/pQzkeS
Обзор комплектации и сборка на русском:
https://goo.gl/v1ep5h
Купить на яндекс маркет:
https://goo.gl/NWUHVd
Страница робота на сайте LEGO:
https://goo.gl/Djsm7g

‌Люди находят ошибки роботов привлекательными

Считается, что способность людей распознавать социальные сигналы влияет на уровень социального интеллекта.

Недавно австрийские исследователи изучили, как люди реагируют на роботов, которые проявляют ошибки в поведении. Результаты, опубликованные в журнале «Frontiers in Robotics and AI», показывают, что участники проявили гораздо более сильную симпатию к неисправному роботу, чем к тому, который действовал безупречно.

Чтобы исследовать социальные сигналы человека после ошибки робота, исследовательская группа целенаправленно программировала ошибочное поведение в рутину робота NAO. По результатам опросов, оценок и видеокодирования поведения пользователей исследовательская группа обнаружила, что роботы, совершающие ошибки, воспринимались позитивно. Они получили более высокие оценки интеллекта и дружелюбности, чем роботы, работающие безупречно.

«Наши результаты показывают, что декодирование социальных сигналов человека может помочь роботу понять, что есть ошибка, и впоследствии реагировать соответствующим образом» - Nicole Mirnig, PhD candidate at the Center for Human-Computer Interaction, University of Salzburg, Austria.

Тем не менее, большинство исследований в области социальной робототехники основаны на предположении безупречной работы роботов. Например, робот, который понимает, что существует проблема во взаимодействии, правильно интерпретируя социальные сигналы пользователя, может позволить пользователю узнать, что он понимает проблему и активно исправляет ошибки.  

Эти результаты имеют интересные последствия для социальной робототехники, поскольку они подчеркивают важность того, чтобы создатели роботов учитывали потенциальные недостатки при разработке роботов. Осознание ошибок также делает роботов более приятными в общении для людей. «Изучение источников несовершенного поведения роботов приведет к появлению более правдоподобных персонажей роботов и более естественному взаимодействию», - заключает Nicole Mirnig.

🌐 Оригинал (англ): https://phys.org/news/2017-08-humans-faulty-robots-likeable.html

‌Есть отдельная категория роботов, о которой мы ещё не писали - роботы модели. HMC Galahad – модель, распечатанная на 3д принтере и раскрашенная вручную.

🔸Стоимость около 7000$, из которых: 3000$ – стоимость деталей, 2000$- электроника и приводы, около 3000$ – краска, детали и работа
🔸Для того, чтобы распечатать потребуется 3д принтер стоимость около 250 000$
🔸Робот построен с использованием 18 сервоприводов
🔸6 ног, открывающиеся люки, 24 пулемета с вибро-моторами, 9 крупнокалиберных орудий
🔸Двигающиеся прожекторы
🔸Основное орудие стреляет шариками для пинг-понга

📽Видео (англ): https://youtu.be/KBtngHz22AU

🌐 Сайт создателей: https://machinationstudio.com/introducing-hmc-galahad-and-codename-colossus-poster-giveaway/

Спасибо Олегу, что поделился ссылкой про курсы по нейросетям в чате @robotics_chat. Новость замечательная! Делимся со всеми

Один из самых влиятельных в мире экспертов в сфере искусственного интеллекта Эндрю Ын запустил на Coursera специализацию по глубинному обучению.

В ходе пяти новых онлайн-курсов участников научат работать с различными нейросетями и TensorFlow. Рассчитано все на новичков, но потребуется знание Python.

https://rb.ru/news/ng-courses/

#kuri #robot #product

‌В январе этого года  этот симпатяга (точнее "эта" — разработчики считают, что это робот женского пола и называют "her") по имени Кари (Kuri) вызвала волну умиления у посетителей выставки CES в Лас Вегасе, которая распространилась на множество публикаций и их читателей.

Посмотрите, какую рекламу сняли для её продвижения. Ну разве не прелесть?
https://youtu.be/Q4qEoXbEUSg

Компания Mayfield Robotics, создавшая эту роботессу (роботку, роботушку, роботинку, роботанку, ...), позиционирует ее, как домашнего питомца — развлечение и помощника для всей семьи, но в первую очередь, конечно, для детей. На момент анонса Кари мало что умела, но её создатели обещали научить машинку разному. И вот буквально 1 августа представили Kuri Vision — функцию робота, которая позволяет распознавать домашних животных, узнавать людей по лицу, записывать на видео памятные моменты жизни хозяев и отправлять им на смартфон.

При этих словах вспоминается эпизод "Чёрного зеркала", в котором главный герой подключает нейроинтерфейс к телевизору и показывает своим друзьям запись своего собеседования на работу, чтобы они могли оценить, насколько оно было удачным. Не будем спойлерить, но всё закончилось печально. Вот и с этой игрушкой воображение рисует картины не самых приятных ситуаций — от зафиксированных на камеру тайных ночных походов к холодильнику, до семейных ссор и поздних возвращений домой "под мухой". А вы хотели бы за $800 стать обладателем этого чудо-видеофиксатора на колёсах с милым "лицом"? Ну, хорошо, за $799, если быть точнее. Это лишь на сотню-другую долларов больше, чем стоит седьмой айфон. Кари не умеет звонить, зато распознаёт голосовые команды и разъезжать по дому, поднимаясь даже на ковры и прочие поверхности высотой до 2 см (никаких лестниц, конечно же).  И ещё — о, чудо! Она сама отправляется на подзарядку к специальной площадке, смонтированной у стенки. Вот бы мой айфон так делал...

Для повышения уровня мимимишности, помимо огромных выразительных "глаз" и умения выразительно наклонять голову, у машинки есть светящееся "сердце" — сквозь переднюю панель просвечивает лампочка, разными цветами сигнализирующая о "душевном состоянии" роботницы (только что придуманное слово). Ну какие могут быть "душевные состояния" у робота? На сайте разработчиков написано, что с помощью этого огонька хозяин всегда может знать — счастлив робот или просто задумался. Хм...

Так или иначе, компания-разработчик делает прекрасное паблисити своему продукту, который пока ещё даже не появился на рынке: создала качественные материалы для медиа (фото и видео), ведёт канал на YouTube, блог на сайте, и планирует начать продажи Кари уже в этом году.

P.S.: насчёт половой принадлежности робота, кажется, создатели ещё не до конца определились — на официальном  сайте heykuri.com можно встретить обе формы: и "he" ("он"), и "she" ("она").

https://blog.heykuri.com/introducing-kuri-vision-never-miss-moment/

#python #tensor_flow #classifier #ml #ai

Наткнулся на интересный мануал по сборке классификатора изображений с использованием TensorFlow.

В результате использования мануала вы сделаете алгоритм, который будет:

🔸 анализировать изображение и определять, есть ли на нём цветок;
🔸 если есть — определять, к какой из предложенных категорий он относится;
🔸 выводить процент уверенности в своём ответе.

Требуемый минимум:
🔹 базовое знание Unix-команд и интерфейса командной строки;
🔹 базовое понимание устройства контейнеров Docker и виртуальных машин;
🔹 компьютер с 64-битной операционной системой Linux или macOS (или вируальная машина на windows)

Ссылка на пост с мануалом https://t.me/nuancesprog/40

Пост взял из канала @nuancesprog, в котором, помимо прочего, есть много других годных статей. Программистам рекомендую подписаться.

Предиктивные нейросети лучше человека предсказывают будущее

#future #ai #human #лонгрид

Почему человек склонен выдавать ошибочные прогнозы?

Человек стремится предсказать будущее, чтобы научиться им управлять. Футурологи, аналитики, финансисты используют большие массивы данных чтобы сделать своё предсказание максимально достоверным. Но в итоге мы знаем только о тех предсказаниях, которые сбылись, а ошибочные прогнозы остаются забытыми.

Чтобы понять причины ошибочных прогнозов человека давайте заглянем в когнитивную психологию.

В книге Канемана и Тверски «Принятие решений в условиях неопределённости: правила и предубеждения» утверждается, что большинство таких ошибок проникает в оценки бессознательно, человек не чувствует, что ошибается, и уверен в своей объективности.

Основные виды когнитивных искажений, влияющих на прогнозы будущего, по их версии это:

1. Привязанность к определённой идеологии или картине мира. Эта ошибка наиболее часто проявляется, поскольку большинство идеологий нацелено на создание того или иного будущего. Кроме того, люди объединяются в группы через приверженность тем или иным идеологиям. И наоборот, если люди принадлежат некой группе (например, народу или семье), то это побуждает их разделять распространенную в ней идеологию. Наверняка каждый сталкивался с таким видом предвзятости, когда человек верит в какой-нибудь «-изм», и отвергает как ложные все факты, которые ему противоречат. Человек заранее знает, что он хочет доказать. Авторы этой книги сознают, что в футурологии всегда есть немного от пропаганды, и наша приверженность позитивному сценарию влияет на создаваемую нами модель будущего.

2. Зависимость от неосознаваемых эмоциональных реакций. Например, мы склонны больше верить словам человека, который нам нравится. Обычный человек, который не читал учебника логики, в большей степени лишён способности отличать истинное от ложного. Подобно тому, как человек, не изучавший математического анализа, не может вычислять интегралы.

3. Сверхуверенность. Люди склонны преувеличивать свои интеллектуальные способности и недооценивать оппонентов, что является отражением подсознательного стремления к более высокому социальному статусу. Сверхуверенность приводит к тому, что люди переоценивают свою способность предвидеть будущее.

К этому списку нужно бы добавить еще 21 вид искажений, но статья не об этом. Подробнее о видах искажений можете прочитать по ссылке https://goo.gl/NYq6eB

Компьютерные алгоритмы обработки данных не обладают идеологией, эмоциональностью и сверхуверенностью. Холодный расчёт горячим от нагрузки процессором. Но как алгоритмы могут предсказывать будущее?

В каждом смартфоне есть функция подсказки слов во время ввода сообщений. Алгоритм подсказок основан на сборе статистики часто употребляемых слов и их сочетаний. Чем больше вы пишите, тем лучше результаты алгоритма.

Из более серьезных примеров, полиция Чикаго в самых опасных районах города установила датчиков на сумму 1 млн долларов и подключила их к нейросети. Благодаря анализу данных от датчиков, статистики преступности, социально-экономических данных, информации о погоде и о бизнесе полиции удалось снизить количество перестрелок на 39% по сравнению с предыдущим годом, а количество убийств — на 33%. Алгоритм подсказывает департаменту в каком месте района стоит разместить дополнительные наряды полиции (источник https://goo.gl/Tsy7Jw).

Бизнес может применять предиктивные алгоритмы, чтобы предсказывать отказы/уходы клиентов на основе собираемых данных о поведении текущих и ушедших клиентов. Дешевле оставить когда-то лояльного клиента новыми предложениями, чем потратить деньги на привлечение нового.

Брокеры используют самообучающиеся нейросети, чтобы прогнозировать поведение фондовых индексов (https://goo.gl/4Du9QS).

Вот интересная статья на Geektimes о том, как группа исследователей из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института обучает нейросеть генерировать будущую секунду видео https://goo.gl/uTXfG4

Полная версия лонгрида тут https://goo.gl/uprpDL