#wired #video

Четвертый вебизод Robots & Us от Wired: «Как фуд-боты меняют то, как мы едим». Посмотрите, и вы увидите интересные экземпляры робототехники, автоматизирующие производство зелени, фруктов, пицц и бургеров.

https://www.youtube.com/watch?v=SKBHnbYo-4s

В октябре прошлого года у нас на канале уже выходил пост про автоматизацию той самой пиццерии https://t.me/robotics_channel/125


Предыдущие эпизоды:

https://t.me/robotics_channel/506 — Краткая история нашего роботического будущего

https://t.me/robotics_channel/522 — Искусственный интеллект и забота о вашем здоровье

https://t.me/robotics_channel/531 — Будущее грузоперевозок, когда машины возьмутся за руль

​Патрульный робомобиль получил летающего напарника
https://goo.gl/W7hjRf

Совместная испано-итальянская разработка относится к категории научных роботов. Автономный подводный аппарат с сенсорами предназначен для контроля качества воды в водоеме, предназначенном для разведения рыбы. Оригинальность разработке придает то, что она выполнена в форм-факторе рыбы, построенной по бионическим принципам. Как и в случае с большинством университетских разработок, пока что неизвестно, дойдет ли дело до практического внедрения этого робота.
#бионика #научныероботы #аквакультура http://robotrends.ru/pub/1721/robot-ryba-prokontroliruet-kislotnost-vody

#канал

Не так давно подписался на канал «Экстраполяция IT» (@itextrapolation). Рассуждения, которыми делится автор, мне близки как программисту. Никаких новостей, минимум ссылок и репостов. Посты в основном на тему сеньоров и скрамов, джунов и аджайлов, стартапов и стейджингов, фронтендов и фреймворков. Т.е. обо всём, с чем приходится сталкиваться разработчикам на своём пути.

Кстати, оттуда я впервые узнал про профессию Proxy Product Owner (https://t.me/itextrapolation/92)

Рекомендую @itextrapolation

#robomasters #kickstarter

Сегодня в поле нашего зрения попал проект от китайской команды «HKUST» Гонг-Конгского научного и технологического университета. Проект направлен на сбор средств для участия в DJI Robomasters 2017.

Для участия в соревнованиях команда должна создать серию роботов различных типов:

🔹 Пехота — управляемая удалённо платформа с турелью. Основная задача атаковать вражеские юниты.

🔹 База — самоуправляемая станция, задача которой всячески защищать себя и отстреливаться от вражеских роботов.

🔹 Герой — самая мощная управляемая платформа, стреляющая более крупными снарядами (шарами для гольфа). Чтобы вывести робота из строя другим роботам придётся дольше наносить урон.

🔹 Инженер — восстанавливает убитых роботов по команде, устанавливает ловушки.

🔹 Поддержка — полностью автономный робот, который пополняет пехотные роботы 17-миллиметровыми пулями.

🔹 Беспилотник — полуавтономный летающий робот, который использует компьютерное зрение и методы машинного обучения, чтобы локализоваться в игровом поле, и обнаруживает цели для развертывания бомб.

Модель схожая с современными играми по типу DOTA.

Чтобы команда смогла победить всей группе автономных роботов и пилотов необходимо работать слажено. Шоу действительно зрелищное и техничное.

Проект «HKUST» на kickstarter с детальным описанием и галереей роботов http://amp.gs/mIxO

Видео, где можно посмотреть о соревнованиях и интервью с участниками http://amp.gs/mIxr

Видео с финала Robomasters 2016 http://amp.gs/mIxS

Официальный сайт мероприятия http://amp.gs/mIxN

​MegaBots построила БЧР и избила машину
https://goo.gl/b7sJdx

#dex_net #arm #перевод

Роботы хорошо справляются с задачами, которые им показали как делать. Когда речь идёт о новых задачах, робот не всегда способен правильно подобрать решение. Например, когда речь идёт о неизвестной ранее форме объекта, который необходимо поднять. На помощь тут приходят системы машинного обучения, такие как Dex-net.

Принцип работы Dex-net схож с человеческим. Чтобы поднять предмет робот, как и человек, сначала вспоминает предметы со схожей формой и вспоминает как он его схватывал в прошлом.

Исследователи загрузили больше 6 миллионов 3D объектов в систему, чтобы она виртуально обучалась находить точки схватывания. На данном этапе искусственный интеллект тратит меньше секунды на поиск способа поднять предмет.

В планах у ученых выложить в общий доступ базу данных объектов и их контрольных точек.

Исходные коды проекта на github  http://amp.gs/m8K4

Incrussia http://amp.gs/m8KV (ru)

Techcrunch http://amp.gs/m8KE (eng)

Berkley News http://amp.gs/m8K9 (eng)

#wired #video

Продолжаем смотреть документальное кино от Wired.

5 вебизод под названием «Дополненные мы» про технологии, которые дополняют нас, а иногда и заменяют: экзоскелеты, виртуальные копии личностей.

📽 http://amp.gs/mzIH (eng)

А также сразу за ним 6 серия «Будущее твоей работы в век искусственного разума». Название говорит само за себя.

📽 http://amp.gs/mzI2 (eng)

Роборуки, управляемые ногами

Японские инженеры из Лаборатории Inami Hiyama разработали роботизированные руки, которые управляются движениями ног.

На ногах установлены оптические маркеры, за которыми наблюдает система захвата движений и переносит все движения ноги на движения руки. С помощью носков с датчиками сгибания пользователь может управлять даже отдельными пальцами роборук.

Следует отметить, что кисти роборук при необходимости можно заменить на вспомогательные предметы, которые будут полезны при осуществлении той или иной деятельности.

#роботы

Видео на YouTube

Статья на сайте

Американский робот Mako Robotic Arm предназначен для проведения с его помощью операций по эндопротезированию бедренного и коленного суставов. Его использование повышает вероятность установки чашки в пределах безопасной зоны. Благодаря этому пациент в период восстановления после операции испытывает меньше мучений, нежели чем при традиционных подходах.  Робот был задействован уже при проведении 70 тысяч операций в 20 странах.  
Стоит, увы, недешево - более $1 млн.
#роботассистивнаяхирургия #ортопедия #хирургия #эндопротезирование #Mako
http://robotrends.ru/pub/1722/robot-oblegchit-stradaniya-pacientov-kotorym-zamenili-kolennyy-sustav

Институт робототехники Университета Карнеги-Меллон разработал интерактивную программу для моделирования колёсных и шагающих роботов. В ней, по заверениям создателей, смогут работать даже люди, не имеющие прямого отношения к робототехнике

https://apparat.cc/news/3d-printed-robot-design-tool/

Это должно улучшить отношение людей к роботам из-за т.н. «эффекта IKEA»: люди, которые участвуют в создании роботов хотя бы символически, относятся к ним лучше https://apparat.cc/news/study-robot-ikea-effect/

#cyberfly

В январе у нас на канале выходил пост о стрекозах-киборгах DragonflEye от Draper. https://t.me/robotics_channel/335

Дела у проекта идут быстрее запланированного графика, сегодня вышло видео контролируемого взлета стрекозы с «рюкзаком». «Рюкзак» содержит солнечные панели для питания электроники без тяжелых аккумуляторов.

«Рюкзак» на стрекозе связан напрямую с нервной системой насекомого. Это отличает DragonflEye от других кибер-насекомых, которые управляются физическим воздействием на мускулатуру. Сами стрекозы генетически модифицированы для того, чтобы их можно было соединить с электроникой.

На видео показан только процесс контролируемого взлета стрекозы, на данный момент система управления в полете еще не показана.

Статья + видео (англ, 30 секунд):

📽 http://amp.gs/mtXN

🌐 http://amp.gs/mtXS

#gyro #crawler

Для передвижения умные роботы сканируют пространство вокруг себя и долго принимают решение куда поставить свои конечности. Нейронные сети обучаются находить оптимальные маршруты. Когда важна скорость необходимо искать другие пути решения. Особенно, если это неровный рельеф.

Интересный и несложный подход использовали инженеры из Университета Чуо и Японского агентства аэрокосмических исследований (JAXA).

В своём проекте робота на гусеничном ходу инженеры воспользовались гироскопическим колесом, чтобы придать ему больше стабильности. За счёт своего вращения, колесо старается сохранить момент импульса и компенсирует изменение своего угла наклона. В итоге робот быстрее восстанавливается после неконтролируемых падений.

Посмотреть на эксперименты разных версий робота http://amp.gs/mZ0L

На Галилео выходил сюжет с экспериментом, рекомендую
http://amp.gs/mZ0X

Про закон сохранения момента импульса можно почитать тут http://amp.gs/mZ0F

#DIY

Хотите сделать собственного робота с нуля? Устраивайтесь поудобнее.

Инженер из Бельгии выложил на Youtube видео в 4 частях о том, как он собирает робота, похожего на пылесос. Робот умеет двигаться в любом направлении с помощью всенаправленных колес, о которых мы писали недавно https://t.me/robotics_channel/536

В процессе он решил полностью сменить дизайн робота, а также придумал красивое применение для своего изобретения. С помощью проектора на пол проецируется ковер из листьев, который робот разрезает, двигаясь в разные стороны. Более того, автор сделал зарядную станцию и систему слежения за роботом с помощью инфракрасных диодов.

В описании к видео есть ссылки на GitHub с кодом и список комплектующих, процесс сборки показан на видео. Смотрится за 20 минут, видео отлично смонтированы и ускорены в нужных местах.

Часть 1 (4 мин): http://amp.gs/mpvP
Часть 2 (3 мин): http://amp.gs/mpvy
Часть 3 (6 мин): http://amp.gs/mpvh
Часть 4 (5 мин): http://amp.gs/mpvv