KY
MetaQueries не смотрел для графаны?
посмотри MetaQueries плагин для графаны, у меня не взлетел, но я в него минут 30 потыкал
Size: a a a
2020 August 13
KY
в целом он подобные задачи у людей решает точно
СФ
Я уже смотрю) выглядит здорово, возможно, если психану, перепишу на него
KY
советую попробовать сначала, там похоже с Influx дружба слабенькая
СФ
Да, естественно
СФ
У меня, в принципе, уже го твоё решение есть
СФ
Но я сейчас скину пример запроса, и вы оцените боль)
KY
на flux?
VG
я пробовал на timeShift proxy - работает. Но как действовать, если у меня больше одной БД в инфлаксе я не понял.
СФ
KY
я пробовал на timeShift proxy - работает. Но как действовать, если у меня больше одной БД в инфлаксе я не понял.
без коробочного функционала, имхо, это все полумеры
СФ
import "regexp"
firstTable = from(bucket: "${database}")
|> range(start: ${firstTestStartTime}, stop: ${firstTestEndTime})
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "${measurement}")
|> filter(fn: (r) => r.application == "${first_project}")
|> filter(fn: (r) => r.testId == "${test_1}")
|> filter(fn: (r) => r._field == "pct95.0")
|> filter(fn: (r) => r.statut == "all")
|> filter(fn: (r) => r.transaction =~ /${first_test_transaction:regex}/)
|> timeShift(duration: ${timeshift})
|> map(fn: (r) => ({_value:r._value, _time:r._time, _field:"Test #1 " + r.transaction}))
secondTable = from(bucket: "${database}")
|> range(start: ${secondTestStartTime}, stop: ${secondTestEndTime})
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "${measurement}")
|> filter(fn: (r) => r.application == "${second_project}")
|> filter(fn: (r) => r.testId == "${test_2}")
|> filter(fn: (r) => r._field == "pct95.0")
|> filter(fn: (r) => r.statut == "all")
|> filter(fn: (r) => r.transaction =~ /${second_test_transaction:regex}/)
|> map(fn: (r) => ({_value:r._value, _time:r._time, _field:"Test #2 " + r.transaction}))
union(tables: [firstTable, secondTable])
СФ
Вот запрос)
VG
взять 90%% от одного значения не сложно. Но оно тогда должно совпадать с MIN/MAX/AVG значением.
KY
взять 90%% от одного значения не сложно. Но оно тогда должно совпадать с MIN/MAX/AVG значением.
тогда вероятно там действительно ряд данных - голые
KY
import "regexp"
firstTable = from(bucket: "${database}")
|> range(start: ${firstTestStartTime}, stop: ${firstTestEndTime})
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "${measurement}")
|> filter(fn: (r) => r.application == "${first_project}")
|> filter(fn: (r) => r.testId == "${test_1}")
|> filter(fn: (r) => r._field == "pct95.0")
|> filter(fn: (r) => r.statut == "all")
|> filter(fn: (r) => r.transaction =~ /${first_test_transaction:regex}/)
|> timeShift(duration: ${timeshift})
|> map(fn: (r) => ({_value:r._value, _time:r._time, _field:"Test #1 " + r.transaction}))
secondTable = from(bucket: "${database}")
|> range(start: ${secondTestStartTime}, stop: ${secondTestEndTime})
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "${measurement}")
|> filter(fn: (r) => r.application == "${second_project}")
|> filter(fn: (r) => r.testId == "${test_2}")
|> filter(fn: (r) => r._field == "pct95.0")
|> filter(fn: (r) => r.statut == "all")
|> filter(fn: (r) => r.transaction =~ /${second_test_transaction:regex}/)
|> map(fn: (r) => ({_value:r._value, _time:r._time, _field:"Test #2 " + r.transaction}))
union(tables: [firstTable, secondTable])
выглядит хреново
VG
тогда вероятно там действительно ряд данных - голые
случайно голые, там где интенсивность низкая :)
KY
случайно голые, там где интенсивность низкая :)
ага)
KY
итого чем интенсивнее тест - тем меньше правды)
KY
стопятьсот тысяч запросов в секунду лучше так не гонять)