ΙΤ
Size: a a a
2020 August 13
ΙΤ
поправил)
СФ
Не слышал раньше, ознакомлюсь, спасибо)
VG
Прикольная штука, спасибо!
KY
https://m.habr.com/ru/post/274303/
Хорошая статья про перцентили
Хорошая статья про перцентили
есть такая проблема но, применимо к jmeter там не совсем всё так плохо.
во-первых jmeter высчитывает каждую метрику на ходу и пакует её в 5-ти секундный интервал, усредненную, но это метрики по голым данным персентилей и медиан каждого запроса внутри этого интервала, а не 99 персентиль от среднего или агрегированного значения.
во-вторых для уменьшения степени усреднения этой агрегации можно менять частоту отправки данных в инфлюкс
в-третьих, безусловно, надо ловить метрики отклонений помимо перснетилей и тогда можно будет говорить о +- хорошем и показательном мониторинге)
во-первых jmeter высчитывает каждую метрику на ходу и пакует её в 5-ти секундный интервал, усредненную, но это метрики по голым данным персентилей и медиан каждого запроса внутри этого интервала, а не 99 персентиль от среднего или агрегированного значения.
во-вторых для уменьшения степени усреднения этой агрегации можно менять частоту отправки данных в инфлюкс
в-третьих, безусловно, надо ловить метрики отклонений помимо перснетилей и тогда можно будет говорить о +- хорошем и показательном мониторинге)
KY
в первом пункте не совсем понятно написал, данные берутся голые за 5 секунд, на основе них высчитывается медиана, персентиль и так далее. условно - агрегация есть, но она прямая, без промежуточной
A
есть такая проблема но, применимо к jmeter там не совсем всё так плохо.
во-первых jmeter высчитывает каждую метрику на ходу и пакует её в 5-ти секундный интервал, усредненную, но это метрики по голым данным персентилей и медиан каждого запроса внутри этого интервала, а не 99 персентиль от среднего или агрегированного значения.
во-вторых для уменьшения степени усреднения этой агрегации можно менять частоту отправки данных в инфлюкс
в-третьих, безусловно, надо ловить метрики отклонений помимо перснетилей и тогда можно будет говорить о +- хорошем и показательном мониторинге)
во-первых jmeter высчитывает каждую метрику на ходу и пакует её в 5-ти секундный интервал, усредненную, но это метрики по голым данным персентилей и медиан каждого запроса внутри этого интервала, а не 99 персентиль от среднего или агрегированного значения.
во-вторых для уменьшения степени усреднения этой агрегации можно менять частоту отправки данных в инфлюкс
в-третьих, безусловно, надо ловить метрики отклонений помимо перснетилей и тогда можно будет говорить о +- хорошем и показательном мониторинге)
Что то меня память видимо подводим, но в инфлакс вроде сырые данные должны уходить, про какие 5 секунд вы говорите все?(
KY
в jmeter настройка Backend Listener
A
То что он допом шлет то что указал типа всяких персентилей?
KY
Что то меня память видимо подводим, но в инфлакс вроде сырые данные должны уходить, про какие 5 секунд вы говорите все?(
а как jmeter отдаст 99 персентиль по одному запросу?)
A
а как jmeter отдаст 99 персентиль по одному запросу?)
А нафиг он мне если у меня сырые данные есть?)
KY
А нафиг он мне если у меня сырые данные есть?)
в логе?
A
В базе
A
Возможно дефолтный листнер как то не так работает, но я точно помню что смотрел сорсы и в базу сырые данные с правильными ьаймштампами пачкой уходят
A
То что указывается про 5с или 5000 это как раз эта пачка
KY
В базе
да-да это размер очереди, не 5 сек
KY
щас смотрю откуда у меня такое представление
A
Через сколько выгружать в базу скопленные данные
A
То что допом отправляется, тоже реалтайм данные, но по всему тесту как в агрегейте
A
Так что либо я не так прочитал сорсы, либо проблемы которую вы обсуждаете нет)