Size: a a a

QA — Load & Performance

2020 August 13

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
совсем не уверен)
источник

A

Alex in QA — Load & Performance
да. мой косяк, в дефолтном листнере нет сырых данных, сори что ввёл в заблуждение
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
в популярном плагине есть сырье, но этот плагин супер неоптимальный
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
и то не ясно насколько сырье, там тоже есть персентили
источник

A

Alex in QA — Load & Performance
ну вот я обычно пользуюсь этим https://gitlab.com/testload/jmeter-listener
там просто сырые данные по дефолту
источник

A

Alex in QA — Load & Performance
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
похоже тоже агрегирует
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
тем более что берет он метрики jmeter а они уже в каких то полях агрегированы)
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
но плагин не плохой
источник

A

Alex in QA — Load & Performance
Kirill Yurkov
похоже тоже агрегирует
если включить отдельным параметром, по дефолту нет
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
гуд тогда
источник

A

Alex in QA — Load & Performance
но у меня бы тоже крыша поехала агрегировать агрегированные данные с агрегацией :)
источник

A

Alex in QA — Load & Performance
а потом искать почему агрегации разные получились
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
ну я вот писал как раз поэтому выше, что сильно волноваться по этому поводу не стоит. там хороший порог честности данных. с другой стороны для тех кому нужно честнее и точнее есть масса решений)
источник

A

Alex in QA — Load & Performance
Ну возможно у меня еще не было таких нагрузок что б база с метриками загибалась. а писать запросы по сырым данным легче намного, понимаешь что именно на выходе будет
источник

AK

Anton Kramarev in QA — Load & Performance
Kirill Yurkov
в популярном плагине есть сырье, но этот плагин супер неоптимальный
Если речь про rocks то там точно сырые, я код смотрел. Насчёт того что неоптимально, то тут приходится выбирать: либо точность, либо производительность
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
Anton Kramarev
Если речь про rocks то там точно сырые, я код смотрел. Насчёт того что неоптимально, то тут приходится выбирать: либо точность, либо производительность
rocks  - точно сырье, я просто так и не понял то что выше это оно или нет)
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
но rocks - ужас да и только на больших данных, тачки там под метрики надо очень хорошие
источник

A

Alex in QA — Load & Performance
Так, в итоге в дефолтном листнере агрегация по 5с на каждый запрос?
источник