DB
Size: a a a
2021 October 19
PZ
по-моему вообще гуглинг максимально упрощается в этом случае. а что без ссылки?
2021 October 20
МК
Ребят, привет, мне нужно сделать бесшовный интервал по времени для группы авто, на рисунке показал:
МК
То есть, в рамках группы для второй строки передвинуть левую дату вправо для первой строки, и так далее по аналогии для 3 строки, но в рамках группы
KM
pd.shift смотрели?
IS
не ленитесь искать на SO.
https://stackoverflow.com/questions/53335567/use-pandas-shift-within-a-group
хотя супротив
https://stackoverflow.com/questions/53335567/use-pandas-shift-within-a-group
хотя супротив
data.table это все страшная сивуха
МК
Да, спасибо, вроде понял как делать тепенрь
2021 October 21
IB
назрел вот такой вопрос - при джойне в sql можно задавать несколько условий, например
...
LEFT JOIN table b
ON a.Key=b.Key
AND b.value>100
AND (a.value>b.value OR b.value2 IS NULL)
...
есть ли такая возможность в рамках df.merge? или нужно сначала мержить, а уже потом дофильтровывать?
...
LEFT JOIN table b
ON a.Key=b.Key
AND b.value>100
AND (a.value>b.value OR b.value2 IS NULL)
...
есть ли такая возможность в рамках df.merge? или нужно сначала мержить, а уже потом дофильтровывать?
h
Можно
df =(df.merge(df1, how='left',
left_on =['Col1', 'Col2', 'Col3'], right_on = ['Col4','Col5', 'Col6'])
.filter('Col4'>100,'Col2'<500))
df =(df.merge(df1, how='left',
left_on =['Col1', 'Col2', 'Col3'], right_on = ['Col4','Col5', 'Col6'])
.filter('Col4'>100,'Col2'<500))
IB
в этом примере подразумевается Col1 = Col4 and Col2 = Col5 and Col3 = Col6, а что если нужно например Col1 = Col4 and Col2 != Col5 ?
IB
а, пока я писал вопрос вы отредактировали пост, видимо через .filter такое докручивать
h
да, возможно по синтаксису чуть ошибаюсь, но думайте в этом направлении
WHERE задаем уже в фильтре да, сами джоины в мердже
WHERE задаем уже в фильтре да, сами джоины в мердже
IB
спасибо!
IB
я посидел повтыкал в этот пример, разве .filter не снесет мне во всём фрейме строки, где 'Col4'>100 и'Col2'<500?
Это я к тому, что условный кликхаус в конструкции
LEFT JOIN table b
ON a.CustomerID = b.CustomerID AND b.OrderDate >'20090515'
не уберет мне строки из всего фрейма, а просто приджойнит нуллы, в строках которые не попадут под кондишен
Это я к тому, что условный кликхаус в конструкции
LEFT JOIN table b
ON a.CustomerID = b.CustomerID AND b.OrderDate >'20090515'
не уберет мне строки из всего фрейма, а просто приджойнит нуллы, в строках которые не попадут под кондишен
h
а вы уверены что в джоине работает фильтр в SQL?
я в кликхаусе не работал, но вроде бы фильтры работают в where или в having
я в кликхаусе не работал, но вроде бы фильтры работают в where или в having
IB
ну тут речь скорее не про фильтр (под фильтром думаю логично понимать как раз блоки where и having), а кондишены джойна.
Я погуглил более тщательно, и вроде бы в df.merge все же нет возможности задавать множественные кондишены (кроме A=B and C=D итд, которые вы и описали выше)
Я погуглил более тщательно, и вроде бы в df.merge все же нет возможности задавать множественные кондишены (кроме A=B and C=D итд, которые вы и описали выше)
h
Ну наверное
просто я обычно кондишены джойна писал так в sql
left join table2 as t2
ON table1.name = t2.name
AND table1.id = t2.id
WHERE t2.OrderDate>'20090515'
просто я обычно кондишены джойна писал так в sql
left join table2 as t2
ON table1.name = t2.name
AND table1.id = t2.id
WHERE t2.OrderDate>'20090515'
IB
тогда у вас отфильтруются все строки в результирующей таблице, где t2.OrderDate>'20090515' вернет фолс
IB
а если
left join table2 as t2
ON table1.name = t2.name
AND table1.id = t2.id
AND t2.OrderDate>'20090515'
то тут просто приджойните нуллы, где t2.OrderDate>'20090515' вернет фолс
left join table2 as t2
ON table1.name = t2.name
AND table1.id = t2.id
AND t2.OrderDate>'20090515'
то тут просто приджойните нуллы, где t2.OrderDate>'20090515' вернет фолс