то что ты описал называется бекенд
и немного фронта - это там где формочки для юзера

У метода fillna есть дополнительные параметры. Например, пропуски можно заполнить значениями из предыдущей строки/столбца.

👍

о, интересно, а как он понимает, что нужно дублировать именно столбец amount_paid?

Соседний слева столбец

На это указывает method=ffill?

В таких случаях я использую виртуальное окружение - venv или virtualenv.

ffill это и есть метод заполнения значениями из соседнего столбца

В документации полно примеров.

Хорошо, спасибо, это то что искал, просто и лаконично)

Да, я делал virtualenv только для  Django. Придется пойти этим путём...)

Держи, когда то делал аналог постгрессовой коалесце
def coalesce(*args):
   for arg in args:
       if pd.notna(arg):
           return arg
   return np.nan
Если долго работает, значит слишком много данных, тут тормозить особо нечему
Тогда можно рассмотреть векторные операции - они быстрее.
Или например  через loc
df.loc[df.a.notna(),'c']=df.loc[df.a.notna(),'c'].a # Проверка первого столбца
df.loc[df.c.isna(),'c']=df.loc[df.c.isna(),'c'].b # подставляем второй
df.loc[df.c.isna(),'c']=default_value # Дефолтное значение, если оба значения пусты

такая простая штука в БД называется "COALESCE".
Можно почитать про 100500 вариантов здесь:
https://kanoki.org/2019/08/17/pandas-coalesce-replace-value-from-another-column/

ffill — один из вариантов.
Наверное, наиболее компактный.

import pandas as pd
import numpy as np

# Coalesce
df = pd.DataFrame({
    'Hourly Rate': [20, 30, np.nan, 28, np.nan, 17, np.nan,22, 32],
    'Daily Rate': [72, 74,65,80, 74, np.nan, 67,82,75]})
df

df.ffill(axis = 1)

Ребята, всем привет!
Подскажите, пожалуйста.

Есть диалог в формате json (от туда можно вытащить reply, id сообщения и т.д.)
Задача такая: из этого диалога вытащить логические цепочки и как-нибудь это визуализировать.
Логические цепочки я вытащил для начала по reply (т.е. кто на какое сообщение ответил), но проблема в том, что обсуждение могло идти по этой теме, но reply не было. И я вот думаю, как добавить в цеочку эти сообщения. Ну 1 - времени (если например рядом сообщение и в течение 3 минут), то добавляем к этой цепочке + может какую-то мл подключить, что посоветуете?
Далее я хочу составить дерево (т.е. по id сообщению и разветвление по темам и т.д.). Вот у меня сейчас проблема с визуализацией. КТо подскажет, как сделать картинку из дерева (или словаря)
Сейчас остановился на том, что вытаскиваю все реплики из чата
Кто, что подскажет.
Спасибо

Эта тематика называется  "process mining".
Зачинщик — http://www.padsweb.rwth-aachen.de/wvdaalst/

как можно что-то ручками делать есть масса примеров.
я давно кратко писал ответ на похожий вопрос здесь: https://habr.com/ru/post/461463/

спасибо за ликбез)

что-то не очень понятно.
вопрос (на мой взгляд) простой и понятный:  как обработать лог чата  и найти цепочки обсуждений там где они есть, но их нет

вот у этого сообщения связь как бы есть, но ее нет.
нужна эвристика. в целях навернуть потом поверх NLP оптимизированный для достаточно больших текстов

Да, да я об  это как раз) Спасибо)

Причем  цепочки могут составлять разные одновременно конкурирующие обсуждения.